音乐行业如何运用大数据打造下一个“大热门”
互联网IDC圈2月23日报道：数字革命对传统音乐行业来说是冲击还是契机?PBS NewsHour的资深记者朱迪·伍德乐夫在采访了许多著名音乐人后，给出的答案是后者，她总结道，“所有音乐流媒体购买和分享所产生的数据，都正在影响着音乐的创造。”
大数据如何重塑音乐行业?最近，阿里音乐联合阿里云开展的一项实验尝试解答这个问题——通过将阿里音乐平台上的用户行为数据与整体网络播放、互动、搜索等指数结合，基于阿里云“数加”的强大数据计算能力，能够预测哪些音乐人将成为下一位流行巨星。
早在十几年前，听众的口味一直由唱片公司主导，而今听众有了更多的发言权和决策权。
用户在音乐平台上收听、分享、收藏音乐的行为，以及在社交网络、视频网站、贴吧论坛上做出关注、评论、转发、点赞等动作，都反映着用户的喜好趋向。数据科学家通过word2vector算法，结合用户的举动对关键词进行聚类，通过gbdt分布式算法预测分析下一个“TFboys”。
当然也有人并不看好。比如华纳音乐的前任全球总裁里尔·科恩认为，产业大佬们依然是新兴艺人进入行业的把关人。不过他同时也表示，对于发掘和培养艺人来说，结合数据会更具有可参考性。
事实上，数据的重要性并不在于数据本身，而在于数据背后可挖掘、分析和研究的价值。音乐大数据不仅具有“预知未来”的能力，还有深入推测、挖掘相应的音乐资源的指示作用。可能这种影响不太容易能被单个的听众感知到，但正是听众选择的聚合，引导着音乐的潮流走向。
美国一款歌曲识别软件Shazam能够利用智能手机在数秒内识别一首歌，通过研究每天高达200万条的搜索信息，Shazam可以最先知道什么歌在什么地方受欢迎，星探们也可以从用户搜索的“流行地图”中挖掘到极具潜力的未来之星。
互联网造就了越来越多的独立音乐人，他们到底在互联网上被多少人认可和关注，显示了他们以后的发展潜力。音乐人社会化媒体监测平台NextBigSound创办的初衷就是希望通过监测各个音乐人、乐队在各种社会化媒体中的热度，分析拿到的数据，发现下一个巨星。
大数据对音乐行业的渗透会越来越深刻，Frist fuel software公司的数据科学家BadrilRaghavan预测，在2016年会有更多人利用数据分析工具，给音乐行业提供个性化、引人入胜的体验。
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