Java并发之怎么使用线程池
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线程池的作用
池化技术是一种很常见的计算机技术,主要是为了复用和提高性能,如内存池、连接池、对象池等。线程池也不例外,他的主要作用如下:
提高性能:线程的频繁创建和销毁会产生的很大的系统开销,线程池中的线程复用可以大幅度的减少这种不必要的开销。
复用和管理:方便对池子中的线程进行管理和复用,避免在生产环境中大量的创建线程。
解耦:只暴露提交任务的接口,将线程池的创建、销毁等工作与业务解耦。
JDK 在并发包中为我们定义了一套 Executor 框架,帮助开发人员有效地进行线程控制,有基础的线程池类、有线程池工厂,但是最最重要还是 ThreaPoolExecutor,也是面试中最常问的知识点。本文重点介绍 ThreaPoolExecutor 的原理。
线程池的参数说明
ThreaPoolExecutor( int corePoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueworkQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) )
ThreaPoolExecutor 参数的含义如下
corePoolSize: 线程池中核心线程的数量。
maximumPoolSize: 线程池中的最大线程数量。
keepAliveTime: 当线程池数量超过 corePoolSize 时,多余的空闲线程的存活时间。即超过 coolPoolSize 的空闲线程在 多长时间内,会被销毁。
unit: keepAliveTime 的单位,可以为 时、分、秒等多种值。
workQueue: 任务队列,存放被提交但尚未被执行的任务。
threadFactory: 线程工厂,用于创建线程,一般用默认即可。
handler: 拒绝策略,当线程池处理不过来任务时,如何拒绝任务。
以上参数中 workQueue、threadFactory、handler 相对复杂,需要单独介绍,下面主要介绍下 ThreadFactory 和 RejectedExecutionHandler
1. 线程工厂:ThreadFactory
线程池中的线程都由 TrheadFactory 定义的线程工厂来创建,它是一个接口只有 Thread newThread(Runnable r) 方法,用来创建线程。虽然创建 ThreadPoolExecutor 的时候可以不指定该参数,但是阿里巴巴编码规约建议最好指定该参数,有以下几个好处:
跟踪线程池在何时、创建了多少线程。
可以自定义线程池的名称、组以及优先级等信息。
设置线程的其他状态等,如守护进程。
2. 拒绝策略:RejectedExecutionHandler
当线程池线程数量达到 maxPoolSize 大小时,再提交新的任务会执行拒绝策略,JDK 定义了四种拒绝策略:
AbortPolicy 该策略直接抛出异常
CallerRunsPolicy 调用者线程处理任务,该策略并不是真正的丢弃任务,会让当前线程来执行被抛弃的任务,由于只有一个线程,所有的任务会被串行执行。
DiscardOldestPolicy 丢弃最老的一个请求,即队列头部的即将被执行的任务,并尝试再次提交当前任务。
DiscardPolicy 该策略默默丢弃无法处理的任务。
以上四种拒绝策略都继承了接口 RejectedExecutionHandler 并实现该接口的 rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) 方法。如果以上四种拒绝策略都满足不了你的需求,可以自定义拒绝策略,继承接口 RejectedExecutionHandler 并实现方法即可。
线程池的调度逻辑
ThreaPoolExecutor 对提交的任务处理逻辑如下图,
1. 提交任务时:
如果线程池中的线程数小于 corePoolSize (无论是否有空闲线程),创建新的线程(谓之核心线程)来处理。
如果线程池中的线程数已经大于或者 corePoolSize ,新提交的任务将被放置到等候队列中,等待调度。
如果等待队列已满,并且线程池中的线程数量小于 maxPoolSize,将继续创建新线程处理任务。
如果队列已满且线程数量也达到了上限,将使用拒绝策略来处理。
2. 任务进行中时:
当队列中的任务已经执行完,部分线程开始空闲,非核心线程会在空闲后的 keepAliveTime 的时间内自行销毁。
而空闲核心线程是否退出取决于线程池的另一个参数 allowCoreThreadTimeOut 。当配置为 true 的时候,即使是核心线程,超时也会退出。
线程池的生命周期
线程池同线程一样也有自己的生命周期,包括 RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING 和 TERMINATED 五种状态,他们的转换关系如下图,并且这些转换时不可逆的。
1. RUNNING
该状态是线程池的工作状态,能够接受新任务以及对接受的任务进行处理。线程池的初始状态,即线程创建成功后就处理此状态。
2. SHUTDOWN
关闭状态,线程池不再接受新的任务,但是能继续处理提交到线程池中的任务。线程状态 RUNNING 的情况下调用 shutdown() 方法进入该状态。
3. STOP
停止状态,线程池不接受新的任务,也不处理阻塞队列中的任务,同时会中断正在执行任务的线程。在线程处于 RUNNING 或者 SHUTDOWN 状态下调用 shutdownNow() 方法进入该状态。
4. TIDYING
所有任务都销毁了,workCount 为 0,会自动从 RUNNING 或者 STOP 状态转化为 TIDYING 状态。在转换过程中会调用 terminated() 方法,ThreadPoolExecutor 类的 ternimated() 方法为空,如果想在线程池变成 TIDYING 的时候有所处理,可以重载该方法。
线程池在 SHUTDOWN 状态下,阻塞队列为空并且执行任务为空时转换为 TIDYING 状态;线程池在 STOP 状态下,执行的任务为空时转换为 TIDYING 状态。
5. TERMINATED
结束状态,线程池的最终状态,该状态的线程池不会再有任何操作。线程池执行 terminated() 方法后处于该状态。
JDK 四种线程池
了解 ThreaPoolExecutor 的基本原理后再来看看 JDK 在 Executors 中为开发人员定义的四个线程池工厂方法,其实它们内部调用的是 ThreaPoolExecutor,只是使用了不同的参数,下面来了解下它们的特性。
newFixedThreadPool() 方法:该方法返回一个固定线程池数量的线程,提交任务时如果线程池中有空闲线程,则立即执行,没有则新的任务会被缓存在一个任务队列中,它创建线程池的代码如下:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nthread) { return new ThreadPoolExecutor(nthread, nthread, 0L, TimeUnit.MILLSECCONDS, new LikedBlockingQueue()) }
newSingleThreadExecutor() 方法:该方法返回只有一个线程的线程池,如果多余的任务提交到线程池,则被提交到任务队列中。它创建线程池代码如下:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue())); }
newCachedThreadPool() 方法:该方法返回一个可根据实际情况调整线程数的线程池,它的核心线程数为 0 ,线程总数为 Integer.MAX_VALUE ,队列采用的是 SynchronousQueue,这样即使线程满,任务也不能提交到队列中。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue()); }
newScheduledThreadPool():该方法一个固定长度的线程池,并且以延迟或者定时的方式去执行任务。它的队列使用 DelayedWorkQueue,所以任务必须继承 Delay 接口。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); }
到此,关于“Java并发之怎么使用线程池”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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