Python如何操作Redis缓存数据库

本篇内容主要讲解“Python如何操作redis缓存数据库”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python如何操作Redis缓存数据库”吧!

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今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库，首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：

pip install redis

安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多库，大部分都是通过这两个步骤使用的；
接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据类型：分别是字符串类型string、列表类型list、集合类型set、哈希类型hash、有序集合类型 sorted set

开启数据库

要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库，我们上一篇文章《Redis的使用》里面有告诉我们如何安装Redis数据库，那我们现在先打开一个命令窗口，使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行

redis-server.exe redis.windows.conf

这时候另启一个命令窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了，我们先试一下可不可以使用

# 设置键值对:
set Angle 20
# 取出键值对:
get Angle 
# 设置键值对:
set class a
# 取出键值对:
get class

Python如何操作Redis缓存数据库

一、字符串类型string

我们先通过例子看一下如何使用string类型数据

import redis
# 连接数据库
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
##### 单个string
result = client.set('Mark', 100)
print(result)    # 输出：True
age = client.get('Mark')
print(age.decode())   # 输出：100
##### 多个string
student = {
    'name': 'zeng',
    'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu)   # 输出：[b'zeng', b'22']
##### 删除操作
d = client.delete('name', 'age')
print(d)  # 2
result = client.get('name')
print(result)  # None

上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例，其中涉及到赋值和取值的方法，我们来看一下具体的介绍：

set()方法：单个string操作方法，用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值， SET 就覆写旧值，且无视类型；
get()方法：单个string操作，用于获取指定 key 的值，如果key不存在，返回nil，如果key储存的值不是字符串类型，返回一个错误；
decode()方法：这个大家应该都知道，用于解码；
mset()：多个string操作，用于同时设置一个或多个key-value对；
mget()：多个string操作，返回所有给定key的值；
delete()：删除数据，可以根据key来指定删除数据；

二、列表类型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

lpush()方法：令将一个或多个值插入到列表头部，如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作，当 key存在但不是列表类型时，返回一个错误；
注意：在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值；

# 插入一个元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)
# 创建列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')
# 插入多个元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result)    # 4

lrange()方法：返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一个元素，1表示列表的第二个元素，以此类推，以-1表示列表的最后一个元素， -2表示列表的倒数第二个元素，以此类推；

# 先加入进入的元素在后面，后加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)   # [b'score', b'class', b'age', b'name']

lpop()方法：用于移除并返回列表的第一个元素；

# 从左边删除一个元素
result = client.lpop('lsts')
print(result)    # b'score'

三、集合类型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

sadd()：将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略；

sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)  # 4

smembers()：判断成员元素是否是集合的成员；

result = client.smembers('new_sets')
print(result)

srem()：用于移除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略；

result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)   # 1

四、哈希类型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

hset()：用于为哈希表中的字段赋值，如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行HSET操作；

client.hset("hash2", "k1", "v1")
client.hset("hash2", "k2", "v2")

hkeys()：用于获取哈希表中的所有域（field）；

print(client.hkeys("hash2"))    # [b'k1', b'k2']

hget()：用于返回哈希表中指定字段的值；

print(client.hget("hash2", "k1"))     # b'v1'

hmget()：用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值；

print(client.hmget("hash2", "k1", "k2"))    # [b'v1', b'v2']

五、有序集合类型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

zadd(name, *args, **kwargs)：在name对应的有序集合中添加元素；

d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1

zcard(name)：获取name对应的有序集合元素的数量；

result = client.zcard("zset1")
print(result)

zcount(name, min, max)：获取name对应的有序集合中分数在 [min,max] 之间的个数；

client.zcount("zset1", 0, 1)

zincrby(name, value, amount) ：自增name对应的有序集合的 name 对应的分数；

print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))

到此，相信大家对“Python如何操作Redis缓存数据库”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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Python如何操作Redis缓存数据库

开启数据库

一、字符串类型string

二、列表类型list

三、集合类型set

四、哈希类型hash

五、有序集合类型 sorted set

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