Node.js中性能指标的示例分析
小编给大家分享一下Node.js中性能指标的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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对于我们前端工程师来说,掌握Node.js
应用开发是我们走上资深/专家的一条必经之路。此外Node.js是一门服务端语言,我们不仅要能够完成开发任务,而且更应该要关注服务器性能。
应用场景
在介绍NodeJS
性能指标之前呢,我们先来看看它的应用场景,针对不同的应用场景,所要关注的性能指标是有所不同的。
BFF
中间层,接口的代理,充当网关层开发构建工具
gulp
,webpack
基于Node.js桌面应用程序
Electron
和Node.js结合SSR
服务端渲染
Node.js如果是用于前端SSR
的话,那么CPU
和网络
就会成为主要的性能瓶颈
;
如果使用NodeJS来进行数据持久化相关的工作,那么I/O
和磁盘
会有很高的占用率;
而在大多数场景下,CPU
、内存
以及网络
可以说是Node的主要性能瓶颈。
优缺点
node.js容错,性能不是很好
node.js操作数据库不专业
node.js处理异步io强
io密集型,不适合cpu密集型
事件循环(libuv)
这里引用官网的一张图,展示了事件循环操作顺序的简化概览
阶段描述
定时器:本阶段执行已经被
setTimeout()
和setInterval()
的调度回调函数。待定回调:执行延迟到下一个循环迭代的 I/O 回调。
idle, prepare:仅系统内部使用。
轮询:检索新的 I/O 事件;执行与 I/O 相关的回调(几乎所有情况下,除了关闭的回调函数,那些由计时器和
setImmediate()
调度的之外),其余情况 node 将在适当的时候在此阻塞。检测:
setImmediate()
回调函数在这里执行。关闭的回调函数:一些关闭的回调函数,如:
socket.on('close', ...)
V8 GC机制
我们知道Node.js® 是一个基于 Chrome V8 引擎 的 JavaScript 运行时环境,同时它又是单线程的。
其中 V8内存
分为新生代和老生代 :
新生代:采用from空间->to空间内存回收scavenge算法
老生代:采用引用标记、碎片整理的形式进行内存回收
如果GC时间过长,会导致js线程阻塞,影响服务性能。内存使用不当,则会造成内存溢出。了解了以上Node.js的基础知识之后,我们再来看性能指标
性能指标
我们从系统层面和Node.js进程层面进行一个性能指标描述
系统层面
针对服务器(物理机
、虚拟机
、Docker
等)级别,提供如下监控指标:
内存使用
CPU
使用率系统负载,使用中进程/等待进行的进程数
系统
QPS
硬性性能指标
磁盘使用率
GC
统计……
进程层面
针对每个 Node.js 进程,提供如下监控指标:
堆内(total 和 used)和堆外内存统计
堆内各个内存空间占用内存统计
垃圾回收(GC)占整个进程运行时间比例
QPS
按 1s、15s、30s、60s 的 CPU 统计
libuv 句柄,定时器统计
……
如何获取
针对上面讲到的性能指标,我们该如何获取呢?
系统层面
系统层面的指标可以通过以下两种方式获取
1、os模块
const os = requie('os')
代码示例
执行结果
2、top和iostat命令查看内存和硬盘使用
top [参数]
iostat[参数]
内存使用情况
//该方法返回 Node.js 进程的内存使用情况的对象 process.memoryUsage()
代码示例
执行结果:
{ rss: 4935680, heapTotal: 1826816, heapUsed: 650472, external: 49879 }复制代码
名词解释:
rss 是驻留集大小, 是给这个进程分配了多少物理内存(占总分配内存的一部分)
一般这个指标上升,可能会发生内存泄漏
heapTotal 和 heapUsed 代表 V8 的内存使用情况。
external 代表 V8 管理的,绑定到 Javascript 的 C++ 对象的内存使用情况。
CPU profile
一般来说,如果涉及到内存泄漏的,可以抓取 堆快照,那如果是 CPU 异常飙高的,可以抓取 CPU Profile
可通过以下两种方式进行获取:
GC trace
V8提供了很多node.js程序启动的参数选项,通过以下实例代码的方式可以获取到GC日志的信息
node --trace_gc的执行结果
可以看到V8对于新老内存采用不同的GC过程
内存快照
如果使用 node-inspector 的话,快照中会有前端的变量干扰。推荐使用 heapdump 用来保存内存快照,使用 devtool 来查看内存快照。使用 heapdump 保存内存快照时,只会有 Node.js 环境中的对象,不会受到干扰。后面会介绍heapdump
的使用
压力测试
项目上线前是要进行压力测试的,通过压力测试来寻找是否存在内存泄漏
压测工具:ab测试(ApacheBench)、autocannon
下面展示了使用ab功能进行压力测试的结果
上述运行结果可以看到
我们的一个QPS:4301.28/sec
每个请求的平均时长:23ms
传输率:617.47kb/s
内存泄漏
Node.js相对比较专业的后端语言Java、PHP等,一些基础的建设相对是不够完善的。加上单线程的特点,在大型的应用当中,很容易引起服务器或者Node.js进程的性能瓶颈。
引起node内存泄漏通常有以下三种情况:
node v8本身内存大小的限制:64 位系统约为 1.4GB,32 位系统约为 0.7GB。
程序使用不当:全局变量引用、闭包使用不当、事件监听未销毁
大文件应用:应该使用buffer操作,buffer不占用v8内存
那如何去排查内存泄漏呢?可以通过以下工具使用
工具使用
一. heapdump:生成内存快照 + chrome面板分析
需要注意的是,打印内存快照是很耗 CPU 的操作,可能会对线上业务造成影响。
引入
const heapdump = require('heapdump')
获取
方式一:命令 kill -USR2
方式二:调用writeSnapshot
heapdump.writeSnapshot('./' + Date.now() + '.heapsnapshot');
chrome面板分析
二. alinode
阿里云也提供了Nodejs应用的性能平台alinode,可以很方便、全面的为我们收集性能指标数据,同时以可视化图表的方式,更加的直观。接入alinode可参考5分钟快速入门
以下是部分采集数据图表展示
一些指标描述
Memory
memory_sys
:系统内存使用百分比。memory_node
: 所有 Node.js 进程内存使用之和占系统内存的百分比。
CPU
cpu_sys
:系统 CPU 使用百分比。cpu_node
:所有 Node.js 进程 CPU 使用百分比之和。
Load
load1
:1分钟内平均 Load。load5
:5分钟内平均 Load。load15
:15分钟内平均 Load。下面是一些
Load
的参考信息 (Load
已经归一化处理,如果是 N 核 CPU,那么相应Load * N
):0.7 < Load < 1
:不错的状态,有新任务也可以及时处理;Load = 1
:即将有任务需要额外的等待时间才能被处理,需要引起关注;Load > 5
:任务需要等待时间很长,需要干预处理。通常先看
load15
,如果很高,再看load1
和load5
,看是否有下降趋势,短时间内load1
大于 1,不用担心,如果长时间Load
较高,需要引起关注。
QPS
该实例所有 Node.js 进程每秒钟处理的 HTTP 请求数之和。
GC
gc_avg
:所有 Node.js 进程垃圾回收时间占比平均值。gc_max
:每分钟内垃圾回收时间最多的 Node.js 进程的垃圾回收时间占比。
三. 开源Easy-Monitor
企业级 Node.js 应用性能监控与线上故障定位解决方案。
Easy-Monitor是一款轻量级的Node性能监控工具。快速入口
我们也可以给予它的基础之上去搭建部署一套自己内部的性能平台。
以上是“Node.js中性能指标的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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