数据仓库用hive还是hbase谈谈hive和hbase的区别?-创新互联

谈谈hive和hbase的区别?1.Hive和HBase都是基于Hadoop的HDFS文件系统,它们是Apache下的项目。2Hive是一种基于HDFS的数据仓库,具有离线分析大规模数据的优点,不属于分布式数据库。三。HBase是一个分布式数据库,它不基于分布式文件系统。这是本质的区别。4hive和HBase的数据可以相互导出数据仓库用hive还是hbase
 谈谈hive和hbase的区别?

HBase和hive的区别在于:它们以不同的方式存储和管理内部数据。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潜在存储。对于大规模的数据存储,查询具有传统数据库无法比拟的优势。Hive的主要问题是数据仓库,它将HDFS上的文件目录结构映射到表。主要关注的是数据的统计。适用场景:HBase:适用于大规模数据存储,其作用可与传统数据库相比,主要侧重于数据访问。蜂巢:适用于大数据的管理、统计和处理。其功能类似于传统的数据仓库,主要集中在数据处理上。结论:在处理大数据时,注重数据存储查询,注重大数据处理结果查询,HBase无疑更适合。例如,在查询时,有类似于count、sum等的函数Hive可以满足您的需要。一般情况下,一些项目被输入到hive中进行数据处理,然后将结果导入MySQL等数据库或HBase中进行查询。至于MySQL和HBase的选择,他们更倾向于你处理后的数据量

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共同点:

1。HBase和hive是基于Hadoop构建的。Hive是一个基于Hadoop的批处理系统,用于减少MapReduce作业的工作量。HBase是一个支持Hadoop实时操作的项目。

3.假设您正在操作rmdb数据库。对于全表扫描,请使用hivehadoop。对于索引访问,请使用HBaseHadoop。

4.Hive查询是MapReduce作业,可以持续5分钟到几个小时。HBase非常高效,这肯定比hive高效得多。

5.Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表是纯逻辑的。

6.Hive使用Hadoop的MapReduce来完成Hive中一些命令的执行。7HBase是一个物理表,而不是一个逻辑表。它提供了一个大内存哈希表,搜索引擎通过它存储索引以方便查询操作。8HBase是一个列存储。9HDFS是底层存储,HDFS是存储文件的系统,HBase负责组织文件。10Hive需要HDFS来存储文件和MapReduce计算框架。

hbase和hive的差别是什么?

1.HBase:基于Hadoop数据库,是NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存储非结构化数据。

2.Hive:它不存储数据,而是依赖HDFS和MapReduce,通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据;Hive中的表是纯逻辑表。

这两者通常一起使用。

1.HBase:实时随机查询海量详细数据,存储采集到的web数据;

2。配置单元:适用于离线批量数据计算,一般用于查询分析和统计。

hive和hbase有什么区别?

HBase是基于HDFS的数据库。Hive是一个用SQL代替Mr的编程框架,在做Hadoop的时候,它会对用户提交的SQL语句进行语法分析、执行计划等乱七八糟的处理,然后把它们变成MrJobs提交运行,并将结果返回给用户。否则,每次写Mr都很麻烦。如果您编写SQL,您可以得到相同的结果。它很适合做童鞋。当然,hive也有HBase连接器。使用此连接器后,您可以编写SQL来查询HBase数据,而不是HDFS,但通常不能。例如,如果在HBase上使用SQL,则可以使用Phoenix。新手会第一次感觉像MySQL


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