在django中使用apscheduler执行计划任务的实现方法-创新互联

对于任何软件开发人员而言，为将来计划任务都是必不可少的工具。 尽管我们创建的许多编程旨在响应明确的触发或用户事件，但定期执行的后台进程也同样重要。

为新绛等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及新绛网站建设行业解决方案。主营业务为做网站、成都做网站、新绛网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

“每个星期一早晨更新结果。”

“每天晚上分批下单。”

甚至具有每日请求限制的第三方API也隐式要求这种行为。

“我们只能每五分钟请求一次更新。”

幸运的是，许多聪明的人已经解决了这个问题，并且不难找到python本地解决方案。 Advanced Python Scheduler（APS）是一个很好的选择，它具有简单，直观的API以及同类产品中的一些最佳文档。

对于此项目，我们将专注于将APS提供的调度技术与您的常规Django应用程序集成：洛杉矶天气应用程序，该应用程序定期轮询第三方天气api以进行模型更新。

目标是比Django教程进行更深入的探索，同时不要在任何方向上陷入困境。

I.安装APS和其他依赖项

在您的项目目录中，创建一个虚拟环境并激活它

virtualenv env
. env/bin/activate

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