开启MYSQL慢查询日志,监控有效率问题的SQL

操作步骤
1. 首先使用用户登录linux客户端，执行命令 MySQL -u mjb -p， mjb是数据库用户名，系统会提示输入密码，输入密码回车，登录成功
2. 输入命令show variables like 'slow_query_log'，
  - 页面会显示是否开启了慢查询日志，slow_query_log =ON，代表已经开启
  - 如果未开启，则需要执行该命令set global slow_query_log=on;
3. 通过设置log_queries_not_using_indexes开启为使用索引的监控
  - 输入命令show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
  - log_queries_not_using_indexes=OFF，代表未开启，需要执行该命令
  - set global log_queries_not_using_indexes=on;
    -
4. 通过long_query_time设置监控阀值，也就是超过多少秒就记录，单位是秒，此处设置为0.1也就是100毫秒
  - 输入命令show variables like 'long_query_time';
  - 系统设置的为1秒，如果需要修改为0.1秒，则需要执行如下命令
  - set global long_query_time=0.1;
5. 通过以上设计，基本上可以开始优化工作了，set global 只是全局session生效，重启后失效,如果需要以上配置永久生效，需要在mysql.cnf中配置
  - [mysqld]
    slow_query_log = 1
    log_queries_not_using_indexes =1
    long_query_time = 0.1
    slow_query_log_file = /apps/logs/mysql/slow3306.log
    如果是linux，就通过以下命令或service等其他方式重启
    启动：/etc/init.d/mysqld(mysql) start
    停止：/etc/init.d/mysqld(mysql) stop
    重启：/etc/init.d/mysqld(mysql) restart
    最后查看慢查询日志所在的位置，通过查看slow_query_log_file
  - 执行命令show variables like 'slow_query_log_file' \G
  - 显示的日志记录在/apps/logs/mysql/slow3306.log目录
  - 测试
  - 记录成功-

字段名	含义	值
Time	int类型时间戳加时间	180913 10:39:57
User@Host	执行SQL的主机信息	mjb[mjb] @ localhost []
Thread_id	线程id	5271182
Query_time	执行时间	2.000219
Lock_time	锁定时间	0.000000
Rows_sent	返回记录数	1
Rows_examined	扫描行数	0
SET timestamp	SQL执行用时	1536806397
select sleep(2)	SQL语句	select sleep(2);

设置成功，性能测试完成，可以把监控到的慢SQL日志文件进行查看，看是哪些SQL语句需要进行优化

如果文章对你有帮助，可以在右下角点击关注功能，欢迎转发、拍砖，本人会持续推出与测试有关的文章，与大家分享测试技术，每一篇原创文章都是用心编写，杜绝抄袭复制，微信公众号与本平台文章同步，方便大家查阅

创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站制作、网站设计、阿拉善盟网络推广、成都小程序开发、阿拉善盟网络营销、阿拉善盟企业策划、阿拉善盟品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联建站为所有大学生创业者提供阿拉善盟建站搭建服务，24小时服务热线：13518219792，官方网址：www.cdcxhl.com

QQ技术交流群：加群请输入验证信息51CTO
开启MYSQL慢查询日志,监控有效率问题的SQL

微信二维码关注公众号：

开启MYSQL慢查询日志,监控有效率问题的SQL

关注之后，回复资源下载，即可获取本人共享的各种资源下载地址

开启MYSQL慢查询日志,监控有效率问题的SQL

网页名称：开启MYSQL慢查询日志,监控有效率问题的SQL
新闻来源：http://cdiso.cn/article/pjjpgj.html

开启MYSQL慢查询日志,监控有效率问题的SQL

其他资讯