基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

博文大纲：
为顺庆等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及顺庆网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设、顺庆网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
一、部署Weave-Scope
二、开始配置
1、运行Node Server容器
2、运行cAdvisor容器
3、docker01上运行Prometheus server容器
4、docker01上运行grafana容器
5、设置Prometheus告警

Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。

与其他监视系统相比，Prometheus的主要区别特征是：
一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）
一个灵活的查询语言来利用这一维度
不依赖于分布式存储；单服务器节点是自治的
时间序列收集通过HTTP 上的拉模型进行
通过中间网关支持推送时间序列
通过服务发现或静态配置发现目标
多种图形和仪表板支持模式
支持分层和水平联合

其官方给出的架构示意图如下：

部署该服务，包括四个组件：Prometheus Server、Node Exporter、cAdvrisor、Grafana。

各个组件的作用如下：
Prometheus Server：Prometheus服务的主服务器；
Node Exporter：收集Host硬件和操作系统的信息；
cAdvrisor：负责收集Host上运行的容器信息；
Grafana：用来展示Prometheus监控操作界面（给我们提供一个友好的web界面）。

以上四个组件的所有介绍，还请移步到Github官网，直接搜索相应的docker镜像名称（在下面的部署过程中，每运行一个服务的容器，都会指定其镜像名称，可以参考命令中的镜像名称进行搜索），即可找到到关于组件的详细介绍，这里就不多介绍了。

一、环境准备

我这里的环境如下：
基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

二、开始配置

1、运行Node Server容器

该组件需要运行在所有需要监控的主机上，也就是，我这里三台服务器都需要执行下面的命令，运行此容器组件。

[root@docker01 ~]# docker run -d -p 9100:9100 -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host --restart=always prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
#基于“prom/node-exporter”镜像运行容器，可以去github官网搜索该镜像，以便了解其主要功能
#注：每台需要被监控的主机都需要执行上述命令以便运行容器，以便收集主机信息

每台服务器运行上述命令后，浏览器访问docker服务器的IP地址+9100端口，能够看到以下界面，即说明容器运行没有问题。这些内容看不懂没关系，这些信息本来就不是给我们看的，我们看的是最后给我们提供的web界面。看到的网页如下：
基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

最好访问一下所有运行上述容器的服务器的9100端口，确保可以看到上面的页面。

2、运行cAdvisor容器

cAdvrisor是负责收集Host上运行的容器信息的，同样，在所有需要监控的服务器上执行下面的命令运行cAdvisor容器即可：

[root@docker01 ~]# docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host google/cadvisor

每台服务器运行上述命令后，浏览器访问服务器的IP地址+8080端口，即可看到如下页面：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

同样，最好访问每一台服务器的8080端口，以便确认成功。

3、docker01上运行Prometheus server容器

Prometheus Server是主服务器，所以只需要在其中一台运行此容器即可。这里我在docker01服务器上运行：

[root@docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host prom/prometheus
#先基于prom/prometheus镜像随便运行一个容器，我们需要将其主配置文件复制一份进行更改
[root@docker01 ~]# docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml /root/
#复制prometheus容器中的主配置文件到宿主机本地
[root@docker01 ~]# docker rm -f prometheus     #删除刚刚随便创建的容器即可
[root@docker01 ~]# vim prometheus.yml     #打开复制出来的配置文件，直接跳转到配置文件的最后一行
                  .......................#省略部分内容
#修改如下：
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.20.7:9100','192.168.20.7:8080','192.168.20.8:9100','192.168.20.8:8080']
#上述内容看似杂乱无章，其实无非就是指定了本机的9090、8080、9100这三个端口，
#还增加了另外两台被监控的服务器的8080端口和9100端口
#若需要监控更多的服务器，只需依次在上面指定添加即可，当然了，被监控端需要运行前面的两个容器
#修改完成后，保存退出即可
[root@docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name prometheus --net=host prom/prometheus
#执行上述命令，运行新的prometheus容器，并将刚刚修改的主配置文件挂载到容器中的指定位置
#以后若要修改主配置文件，则直接修改本地的即可。
#挂载主配置文件后，本地的和容器内的相当于同一份，在本地修改内容的话，会同步到容器中

客户端访问docker01的9090端口，会看到以下页面：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

然后单击上方的“status”，然后点击“Targets”，如下图所示：
基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

看到下面的页面，则表示至此的所有操作都没有问题：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

4、docker01上运行grafana容器

此容器是为我们提供一个友好的web展示页面。

[root@docker01 ~]# mkdir grafana-storage
[root@docker01 ~]# chmod 777 -R grafana-storage/
[root@docker01 ~]# docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /root/grafana-storage:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123.com" grafana/grafana
#上述命令中的“-e”选项是为了设置默认的登录用户admin，密码为“123.com”。
#如果启动容器的过程中，提示iptables等相关的错误信息，
#则需要执行命令systemctl restart docker，重启docker服务，然后重新运行容器
#但是需要注意，若运行容器时没有增加“--restart=always”选项的话，
#那么在重启docker服务后，还需将所有容器手动重启。
#重启所有容器命令“docker ps -a -q | xargs docker start”

容器运行后，即可使用客户端访问docker01IP地址+3000端口，可以看到以下页面：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

在上面的登录页面，输入用户名“admin”，密码就是我们运行时指定的密码，我这里是“123.com”。输入后登录，会看到以下界面，然后单击添加数据源：
基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

看到下面的界面，找到Prometheus，并点击“select”选择它：

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根据下图给的提示进行修改配置：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

上述配置完成后，我们就需要配置它以什么样的形式来给我们展示了，可以自定义，但是很麻烦，我选择直接去grafana官网寻找现成的模板。

登录grafana官网，点击下面的选项：

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看图操作：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

将这些模板导入到我们grafana的web界面有两种方式：

方式1：

1）进入模板后，点击“Download JSON”，以便下载：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

2）下载后，回到grafana界面，点击如下：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

3）单击“Upload.json file”，然后上传我们在grafana官网下载的模板：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

4）上传后，请看下图进行操作：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

5）至此，即可看到下面的监控页面，说明导入成功了：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

但是注意看的话，会发现这个模板有些信息都检测不到，所以这里只是为了展示这第一种导入模板的方式，我更推荐使用方式2进行导入。

方式2

1）在进入官网提供的模板后，我们需要记录其ID号，如下：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

2）然后回到grafana的web界面，同样点击如下，进行导入操作：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

3）在下面的红框中输入我们记录的ID号即可：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

4）接下来的操作和方式1中的一样，如下：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

5）导入此模板后，会看到该模板给我们提供的界面，如下：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

至此，web界面的监控就部署完成了。

5、设置Prometheus告警

Prometheus的告警方式有好几种方式，邮箱、钉钉、微信等，我这里选择邮箱的告警方式。

1）docker01服务器上运行alertmanager容器

[root@docker01 ~]# docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 prom/alertmanager
#先简单运行一个容器
[root@docker01 ~]# docker cp alertmanager:/etc/alertmanager/alertmanager.yml /root
#将容器中的配置文件复制到本地
[root@docker01 ~]# docker rm -f alertmanager   #删除之前随便运行的容器
[root@docker01 ~]# vim alertmanager.yml    #编辑复制出来的配置文件
#配置文件中可以分为以下几组：
#global:全局配置。设置报警策略，报警渠道等；
#route：分发策略；
#receivers:接收者，指定谁来接收你发送的这些信息；
#inhibit_rules:抑制策略。当存在于另一组匹配的警报，抑制规则将禁用于一组匹配的警报。

我这里更改后的配置文件如下：

[root@docker01 ~]# vim alertmanager.yml    #编辑复制出来的配置文件
#将以下所有的邮箱账号及auth_password更改为自己的账户即可
global:
  resolve_timeout: 5m
  smtp_from: '916551516@qq.com'
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_auth_username: '916551516@qq.com'
  smtp_auth_password: 'abdgwyaxickabccb0'
  smtp_require_tls: false
  smtp_hello: 'qq.com'
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 5s
  group_interval: 5s
  repeat_interval: 5m
  receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
  email_configs:
  - to: '916551516@qq.com'
    send_resolved: true                 #这行的作用是，当容器恢复正常后，也会发送一份邮件
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
#更改完成后，保存退出即可
[root@docker01 ~]# docker run -d --name alertmanger -p 9093:9093 -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml --restart=always prom/alertmanager
#运行新的alertmanager容器，并挂载更改后的配置文件
#如果配置文件有错误，那么这个容器是运行不了的。

2）设置alertmanager报警规则

[root@docker01 ~]# mkdir -p prometheus/rules
[root@docker01 ~]# cd prometheus/rules/
[root@docker01 rules]# vim node-up.rules     #编辑规则如下
groups:
- name: node-up     #设置报警的名称
  rules:
  - alert: node-up
    expr: up{job="prometheus"} == 0      #该job必须和Prometheus的配置文件中job_name完全一致
    for: 15s
    labels:
      severity: 1           #一级警告
      team: node
    annotations:
      summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s！
"
#定义完成后，保存退出即可。

若想自己编写报警规则，可以参考它的官方文档,我这里的报警规则是有些问题的，但是可以收到它的报警信息

3）关联到Prometheus

[root@docker01 ~]# vim prometheus.yml      #更改以下内容
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - 192.168.20.6:9093       #将此行的注释去掉，改为alertmanager容器的IP+端口
rule_files:
  - "/usr/local/prometheus/rules/*.rules"   #注意，这个路径是容器内的路径
#必须格外注意配置文件的格式，注意缩进。更改完成后，保存退出即可。

为了防止格式错误，我这里附一个配置文件的截图：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

[root@docker01 ~]# docker rm -f prometheus    #删除此容器
[root@docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/rules:/usr/local/prometheus/rules --name prometheus --net=host prom/prometheus
#重新运行此容器，挂载新的文件
[root@docker01 ~]# docker logs prometheus     #若启动遇到错误，可以查看容器的日志拍错

至此，如果Prometheus页面中的target有down掉的容器，那么就会给你的邮箱发送报警信息。当容器正常后，它还会给你反馈

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

我收到的报警邮件如下：

基于docker容器部署Prometheus服务——云平台监控利器

4）设置报警信息模板

[root@docker01 ~]# cd prometheus/
[root@docker01 prometheus]# mkdir alertmanager-tmpl
[root@docker01 prometheus]# cd alertmanager-tmpl/
[root@docker01 alertmanager-tmpl]# vim email.tmpl    #编辑报警模板
{{ define "email.from" }}916551516@qq.com{{ end }}    #将此改为自己的邮箱
{{ define "email.to" }}916551516@qq.com{{ end }}     #改为自己的邮箱
{{ define "email.to.html" }}
{{ range .Alerts }}
=========start==========

告警程序: prometheus_alert

告警级别: {{ .Labels.severity }} 级

告警类型: {{ .Labels.alertname }}

故障主机: {{ .Labels.instance }}

告警主题: {{ .Annotations.summary }}

触发时间: {{ .StartsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }} 

=========end==========

{{ end }}
{{ end }}
#更改完自己的邮箱即可保存退出
[root@docker01 ~]# cd
[root@docker01 ~]# vim alertmanager.yml     #编辑alertmanager配置文件，修改以下有注释的行即可
global:
  resolve_timeout: 5m
  smtp_from: '916551516@qq.com'
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_auth_username: '916551516@qq.com'
  smtp_auth_password: 'abdgwyaxickabccb0'
  smtp_require_tls: false
  smtp_hello: 'qq.com'
templates:               #添加此行
  - '/etc/alertmanager-tmpl/*.tmpl'     #添加此行
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 5s
  group_interval: 5s
  repeat_interval: 5m
  receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
  email_configs:
  - to: '{{ template "email.to" }}'         #必须和{{ define "email.to" }}916551516@qq.com{{ end }} 中的对应
    html: '{{ template "email.to.html" . }}'    #必须和{{ define "email.to.html" }} 中的名字对应
    send_resolved: true
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
#修改完成后，保存退出
[root@docker01 ~]# docker rm -f alertmanger     #删除此容器
[root@docker01 ~]# docker run -d --name alertmanger -p 9093:9093 -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml -v /root/prometheus/alertmanager-tmpl:/etc/alertmanager-tmpl  --restart=always prom/alertmanager
#运行一个新的容器
[root@docker01 ~]# docker ps     #确定9093端口运行映射正常
CONTAINER ID        IMAGE                COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
f9d718071d4d        prom/alertmanager    "/bin/alertmanager -…"   7 seconds ago       Up 6 seconds        0.0.0.0:9093->9093/tcp   alertmanger
1b1379e3e12a        prom/prometheus      "/bin/prometheus --c…"   11 minutes ago      Up 11 minutes                                prometheus
65240a28e383        grafana/grafana      "/run.sh"                2 hours ago         Up 2 hours          0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
3bd83eb145e2        google/cadvisor      "/usr/bin/cadvisor -…"   2 hours ago         Up 2 hours                                   cadvisor
a57b77a33e79        prom/node-exporter   "/bin/node_exporter …"   2 hours ago         Up 2 hours                                   eloquent_wescoff

至此，新的报警模板也生成了，如果以下容器有Down的，就会给你发送新的邮件，恢复正常后，也会发送邮件，同样，邮件中的内容格式是有误的，但是你可以正常接收到报警信息，若想要更改其报警模板，可以参考github官方文档

我邮箱收到的报警信息如下：

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———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————

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一、环境准备

二、开始配置

1、运行Node Server容器

2、运行cAdvisor容器

3、docker01上运行Prometheus server容器

4、docker01上运行grafana容器

方式1：

方式2

5、设置Prometheus告警

1）docker01服务器上运行alertmanager容器

2）设置alertmanager报警规则

3）关联到Prometheus

4）设置报警信息模板

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