mysql索引的一些简单知识

本文主要给大家简单讲讲MySQL索引的一些简单知识，相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下，这里就不涉猎了，我们就直奔主题吧，希望mysql索引的一些简单知识这篇文章可以给大家带来一些实际帮助。

藤县网站制作公司哪家好，找成都创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设公司等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联公司2013年开创至今到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联公司。

索引是什么

索引就像是一本书的目录

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

优点与缺点

优点

1、大大加快查询速度

2、所有字段类型均可以设置索引

缺点

1、创建和维护索引需要时间，数据量越多，耗时越多

2、索引占用存储空间，数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度

使用原则和场景

1、索引不是越多越好，需要视情况而定

2、频繁更新的表应尽量少的索引

3、频繁用于查询的字段进行构建索引

4、数据量小的字段尽量不要使用索引，查询所有数据花费的时间比遍历索引的数据要短，索引将没有优化效果

5、字段不同值少的字段尽量不要使用索引，如性别字段仅有男女两个不同值。

索引分类

注意：索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引

MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引，也就是说默认使用BTREE，不能够更换

MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引

1. 单列索引

一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引

1.1. 普通索引

MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

1.2. 唯一索引

索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值

1.3. 主键索引

是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

2. 组合索引

在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最佳左前缀法则

3. 全文索引

全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个大煞笔，二货 ..." 通过大煞笔，可能就可以找到该条记录

4. 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL

索引方式

使用原则：如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <=>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度；如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。

B-Tree索引

B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

Hash索引

哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。

索引创建和删除

创建

建表时创建

CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型]  [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length]) 　　[ASC|DESC]

示例：

CREATE TABLE `NewTable` (
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `username` VARCHAR (255) NOT NULL,
    `name` VARCHAR (255) NOT NULL,
    `sex` TINYINT NOT NULL DEFAULT 0,
    `address` VARCHAR (255) NULL,
    PRIMARY KEY (`id`), # 主键索引
    INDEX `name` (`name`) USING BTREE, # 普通索引
    UNIQUE INDEX `username` (`username`) USING BTREE # 唯一索引
    INDEX `u_n_a` (`username`,    `name`,`address`) USING BTREE # 组合索引
);

已存在表创建

ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC]

示例：

ALTER TABLE `test`
ADD PRIMARY KEY (`id`),  # 主键索引
ADD INDEX `name` (`name`) USING BTREE , # 普通索引
ADD UNIQUE INDEX `username` (`username`) USING BTREE , # 唯一索引
ADD INDEX `u_n_a` (`username`, `name`, `address`) USING BTREE ; # 组合索引

删除索引

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名。

示例：

ALTER TABLE `test`
DROP PRIMARY KEY,
DROP INDEX `username`,
DROP INDEX `name`,
DROP INDEX `u_n_a`;

更新索引

先删后建

ALTER TABLE `test`
DROP INDEX `username` ,
ADD UNIQUE INDEX `username1` (`username`) USING BTREE ,
DROP INDEX `name` ,
ADD INDEX `name2` (`name`) USING BTREE ,
DROP INDEX `u_n_a` ,
ADD INDEX `u_a_n` (`username`, `address`, `name`) USING BTREE ;

索引失效情况

1. 组合字段不遵循最佳左前缀法则

2. 模糊查询，如like '%test

# 索引生效
select * from `test` where `name` like "123";
# 索引生效
select * from `test` where `name` like "123%";
# 索引失效
select * from `test` where `name` like "%123";
# 索引失效
select * from `test` where `name` like "%123%";

3. 在索引列上做如下任何操作（计算，函数，（自动或者手动）类型装换），会导致索引失效而导致全表扫描

如 sex 字段上添加索引

# 索引失效
select * from `test` where `sex`*0.5  = 1

4. 范围索引(>,<,between and)后，无法命中组合索引右边的列

构建索引

ALTER TABLE `test`
ADD INDEX `s_n` (`sex`, `name`) USING BTREE ;

示例：

# 命中全部
select * from `test` where `sex` = 1 and `name` = 'a';
# 命中部分，sex命中，name失效
select * from `test` where `sex` > 1 and `name` = 'a';

5. !=, is null, is not null 无法使用索引

6. 字符串字段的值不加单引号（数字不报错，英文报错）索引失效

构建索引

ALTER TABLE `test`
ADD INDEX `name` (`name`) USING BTREE ;

示例

# 索引失效
select * from `test` where `name`  =  123;
# 索引生效
select * from `test` where `name`  =  '123';

7. or 条件导致索引失效

构建索引

ALTER TABLE `test`
ADD INDEX `sex` (`sex`) USING BTREE ;
ADD INDEX `n_u` (`name`, `username`) USING BTREE ;

示例：

# 索引不生效
select * from `test` where (`name` = 'aa' and `username` = 'aa') or `sex` > 1 
# 索引sex生效
select * from `test` where `sex` = 1 and (`id` = 2 or `name` = 'aa' )

附录

最佳左前缀法则

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列

如下构建索引

ALTER TABLE `test` ADD INDEX `u_a_n` (`username`, `address`, `name`) USING BTREE ;

如下查询情况

# 命中部分
select * from `test` where `username` = 'aaa';
# 命中部分
select * from `test` where `username` = 'aa' and `address` = 'aaa';
# 全命中
select * from `test` where `username` = 'aa' and `address` = 'aaa' and `name` = 'a';
# 不命中，第一条件字段不是username
select * from `test` where  `address` = 'aaa';

mysql索引的一些简单知识就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。

新闻名称：mysql索引的一些简单知识
标题来源：http://cdiso.cn/article/picchc.html

mysql索引的一些简单知识

其他资讯