用代码解析MFC和OpenCV如何实现角点检测

小编这次要给大家分享的是用代码解析MFC和OpenCV如何实现角点检测,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

企业建站必须是能够以充分展现企业形象为主要目的,是企业文化与产品对外扩展宣传的重要窗口,一个合格的网站不仅仅能为公司带来巨大的互联网上的收集和信息发布平台,成都创新互联公司面向各种领域:除甲醛成都网站设计全网营销推广解决方案、网站设计等建站排名服务。


// 角点检测 
// 根据《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》
 
#define max_corners 200;     // 限定的最大角点数
 
IplImage* srcImage = 0;     // 待处理的源图像
IplImage* ImageShow = 0;     // 存储显示带角点的图像
IplImage* grayImage = 0;     // 原始图像转换成的灰阶图像
IplImage* corners1 = 0;     // 临时图像
IplImage* corners2 = 0;     // 临时图像
 
int cornerCount0 = max_corners;
int cornerCount;       // 实际测得角点数
int qualityLevel = 0;      // 最小质量因子
int minDistance = 15;      // 角点最小距离
CvScalar color = CV_RGB(255,0,0);   // 绘图颜色
CvPoint2D32f corners[200];     // 角点坐标
CvRect ROI_rect;       // 测试范围
char chek_area_state = 0;     // 鼠标状态
 
void re_find_corners(int)     // 滑动条响应函数
{
 int i,x,y,xl,yu,xr,yd,k;
 int radius = 5;
 int thickness = 1;
 double quality_level = (double) qualityLevel / 100 + 0.02;
 double min_distance = (double) minDistance;
 
 cornerCount=cornerCount0;    // 设置最大角点数
 cvGoodFeaturesToTrack(grayImage,  // 角点检测
 corners1,corners2,corners,&cornerCount,
 quality_level,min_distance,NULL);
 
 if (cornerCount>0) {     // 测到角点
 xl=ROI_rect.x;  yu=ROI_rect.y; // 设置初始测试范围
 xr=ROI_rect.x+ROI_rect.width;
 yd=ROI_rect.y+ROI_rect.height;
 cvCopy(srcImage,ImageShow);   // 恢复源图像
 for (i=0,k=0;inChannels>1) {    // 原图为真彩色图像==3
 srcImage = cvCloneImage(workImg);
 }
 else {         // 原图为灰阶图像
 srcImage = cvCreateImage(cvGetSize(workImg),IPL_DEPTH_8U,3);
 cvCvtColor(workImg,srcImage,CV_GRAY2BGR);
 }
 cvFlip(srcImage);
 
 grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(srcImage),IPL_DEPTH_8U,1);
 cvCvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY); // 转换为灰阶图像
 ImageShow = cvCloneImage(srcImage);
 
 ROI_rect.x =0;
 ROI_rect.y =0;
 ROI_rect.width = grayImage->width;
 ROI_rect.height = grayImage->height;
 
 corners1 = cvCreateImage(cvGetSize(grayImage),IPL_DEPTH_32F,1);
 corners2 = cvCreateImage(cvGetSize(grayImage),IPL_DEPTH_32F,1);
 
 cvNamedWindow("image",0);    // 设置显示窗口
 cvResizeWindow("image",325,350);  // 改变窗口尺寸
 
 cvCreateTrackbar("角点最小距离", "image", // 设置距离滑动条
 &minDistance, 200,re_find_corners);
 cvCreateTrackbar("最小质量因子","image", // 设置质量滑动条
 &qualityLevel,100,re_find_corners);
 
 re_find_corners(0);      // 角点检测
 
 cvSetMouseCallback("image",on_mouse2,0); // 设置鼠标响应函数
 
 cvWaitKey(0);       // 等待键输入
 
 cvDestroyWindow( "image" );    // 关闭窗口
 
 cvReleaseImage(&srcImage);    // 释放图像存储单元
 cvReleaseImage(&grayImage);
 cvReleaseImage(&corners1);
 cvReleaseImage(&corners2);
 
 cvFlip(ImageShow);
 m_dibFlag=imageReplace(ImageShow,&workImg); // 输出检测结果
 
 m_ImageType=-2;
 Invalidate();
}

看完这篇关于用代码解析MFC和OpenCV如何实现角点检测的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。


标题名称:用代码解析MFC和OpenCV如何实现角点检测
分享链接:http://cdiso.cn/article/pgdpos.html

其他资讯