MySql的Sql优化方法是什么

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1.  Sql优化

原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）

过程：

select .. from .. join .. on .. where .. group by .. having .. order by .. limit .

解析：

from .. join .. on .. where .. group by .. having .. select ..order by limit

sql优化，主要是优化索引

1) 索引的弊端：

   1. 索引本身很大

   2. 索引不是所有情况均使用：a.少量数据 b.频繁更新的字段 c. 很少使用的字段

   3. 索引会降低增删改的效率

2) 索引的优势：

   1. 提高查询效率（降低IO使用率）

   2. 降低CPU的使用率（例如：...order by age desc...，因为B+ Tree本身是排好序的结构，因此在排序时可以直接使用）

3) 索引的分类：

   1. 主键索引：不能重复，id  不能为Null

   2. 唯一索引：不能重复，id  可以为Null

   3. 单值索引：单列，age；一个表可以有多个单值索引，name

   4. 复合索引：多个列构成的索引（相当于二级目录）

4) 创建索引：

   方式一：create 索引类型 索引名 on 表（字段）

   1. 单值索引:

       create index dept_index on tb(dept);

   2. 唯一索引:

       create unique index name_index tb(name);

   3. 复合索引:

       create index dept_name_index on tb(dept, name);

   方式二：alter table 表名 add 索引类型 索引名（字段）

   1. 单值索引:

       alter table tb  add  index dept_index(dept);

   2. 唯一索引:

       alter table tb  add  unique index name_index(name);

   3. 复合索引

       alter table tb  add  index dept_name_index(dept, name);

注意：如果一个字段是primary key，则该字段默认就是主键索引

5) 删除索引：

drop index 索引名 on 表名；

drop index name_index on tb;

6) 查询索引：

show index from tb;

7) SQL性能问题

a. 分析SQL的执行计划：explain ,可以模拟SQL优化器执行SQL语句

b. MySql查询优化其会干扰我们的优化

到此，相信大家对“MySql的Sql优化方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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