华夏千秋事，风雨亦为之

在今天，已经越来越多人开始相信，以深度学习技术为标志的第三次AI崛起，将会引发一场全球范围内的生产力迭代。而作为技术引擎的AI，将在人类历史这一过程中扮演如同火、电、内燃机一样重要的角色。

目前创新互联已为上千的企业提供了网站建设、域名、网络空间、网站托管、企业网站设计、湛江网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

而这场生产力大变革中，有一个从未出现过的特点：AI发展将史无前例地严重依赖专业科技人才和开发者的创造力。换言之，只有人才充足，国家与社会投入了巨大资源的AI才有未来可言。

尊才重教，是中国人刻在骨血里的传统。教育自古而来是千秋大事。而在AI与社会经济融合的转折点，我们必须回答一个问题：中国AI人才从何而来？

从很多数据中不难发现，今天从人才源头上供给AI之需，并不是那么容易的一件事。

95%之殇

在今天，国际社会基本已经达成了这样一个共识：人工智能将引发下一轮通用技术革命，为各经济体带来巨大的产业能力提升，甚至改变社会格局与人类生产生存现状。

随着人工智能与各行各业结合，这个改变正在快速发生。去年九月，麦卡锡综合分析了400家多国企业利用AI的情况，并预测到2030年，AI在全世界带来的GDP总数，将超过中国和印度的GDP总合，按照比例将大于蒸汽机对人类经济的影响——AI将很可能变成全球最大的“经济体”。

然而美好的未来和前景，却严重依赖一种稀缺资源来实现：不是石油，而是人才。

今天，各行各业都需要懂AI也懂行业的新人才，AI进入产业经济空间需要人才作为驱动力，无数科技创新需要人才去支撑完成，众多产学研一体化项目需要高校人才作为桥梁。

虽然目前很多人才经由服务产业、MOOC学习等等多种方式也能达到需求标准。高校提供AI教育的意义却不止于满足当下的需求，纯粹学术创新所能带来的技术突破、教育机制下对于知识与经验的持续传递，都决定着后续AI产业发展的速度与质量。

然而在美好的未来身侧，中国AI人才现状却令人担忧。工信部在2018年公布的相关统计数据，AI人才缺口达到500万以上，且在持续扩大，AI人才供给率不足5%。领英的一个预测认为，中国今天在AI领域难以与美国相提并论，最大原因在于人才输出率的不同，面对AI这样一个相对新锐的学科，中国的高校教育显然还没有完全做好准备。直到2017年，AI本科教育才开始进入中国教育界的视野。

中国的AI有95%没人做，这可能已经成为了智能大潮中，国家经济最深刻的瓶颈。

从荒漠到沃土，我们需要跨过多少山峦？

既然AI人才缺口如此巨大，高校对于AI发展的作用又如此深刻，为什么高校不尽快培养AI人才，输送到社会实践当中呢？毫无疑问，这件事不是三言两语那么简单。比如我们进入今天高校的真实空间，就会发现“三道大山”成为了高校发展AI专业，进行AI人才培养的硕大阻碍：

一、有想法，没算力：学生有能力设计算法，却没有能力创造算力。在今天，AI算力依旧是一个昂贵且稀缺的资源。很多高校，尤其是刚刚开始探索AI的地方算力，甚至买不起、买不到一块GPU来测试——没有人会相信买不起菜的厨师学校，能培养出好厨师。

二、有意愿，没培养能力：新锐的AI突然到来，老师还没学会呢，如何教育学生？新教材，新培养机制，都处在缺失阶段。仓促上马，缺乏技术理解能力的AI教育，显然不符合AI产业发展的长期需求。

三、有雄心，没资源：高校也知AI好，奈何没钱做不了。在面对AI时，高校既缺乏来自企业的真实声音，也需要更多的科研动力，比如科研方向、产学研结合契机、重大AI课题的经费与技术支持等等，这些任务高校自己无法完成，需要产学研的高度联动。深度学习之父Hinton就认为，AI将是高校与企业联动最紧密的一项科学技术，而这点在今天的中国还处在初级阶段。

面对着这样的AI人才荒漠，干着急是没有用的，而解决方案似乎只有一个：人才培养缺什么，社会企业就反哺什么。好在中国科技界已经开始了这一方向的探索。

率先迈出这第一步的，正是近年以来在AI产业化方面成绩颇丰的华为。作为一家手握海量算法资源和应用场景的企业，华为却“意外”地把人才培养策略深入到了高校之中。

2018年12月27日，华为与北京大学信息科学技术学院，在北京大学英杰交流中心共同举办百校教师AI峰会。来自157所高校与研究机构的电子信息、计算机、控制工程、汽车交通、机器人等AI相关院系，340多位教师出席了峰会。会上，华为与伙伴们共同探讨AI在各行业的发展以及对高校教育的支持计划。通过这次峰会公布的内容，我们可以发现华为正在针对性解决高校最关心的三个AI教育难题：

给算力，接技术：华为将帮助高校及科研院所使用华为全栈AI的技术能力及算力资源，将华为云的AI资源与AI套件支持，Ascend昇腾系列芯片和Atlas智能计算平台，面向端、边、云的全场景AI基础设施向高校开放。

给方法，定教材：联合高校与科研机构开发AI课程，共同出版图书和教材。

给资源，面向未来：华为持续建设、升级沃土计划，为高校进入AI前沿领域，完成学科建设与科研攻关提供重要帮助。

看到实际困难，解决真实需求，华为的AI教育赋能计划，特点就是“脚踏实地”。而这可以引出下一个话题：为什么与时代一起，培育AI沃土的是华为？

因材承教：为什么启动者是华为？

孔子讲因材施教，是为中国教育理念的基础。然而度量学生的材品时，同时也应该看到这样一个逻辑：在教育领域，尤其是关乎国计民生的前沿教育场景中，必须是有能力、有专长、有全局战略的“老师”来为行业提供教育转化，否则教育者的能力不足，就让教育成了玩笑。

这是一个“因材承教”的逻辑，而从中我们也可以反向理解，为什么华为的AI教育计划能够快速落地，获得上百家高校的关注与支持。有三个只有华为才具备的条件，让它成为今天AI大潮中，中国AI人才培养机制的先行者，甚至启动者：

一、华为有AI技术实力与场景贯穿能力，能为高校老师同学提供解决最基本问题的技术。从Ascend昇腾系列芯片的提出，华为公布了全栈全场景AI战略，配合Atlas智能计算平台以及系列开发工具，华为成为了中国科技企业中对于AI算力与开发贯穿力的最好解决方案。缺算力和开发兼容难题，是困扰中国高校探索AI的第一道枷锁，而这也是华为能成为高校“最佳朋友”的答案。

二、生态开放，培养人才是华为特色。作为华为AI战略的第五条路，人才战略在华为AI版图中不可或缺，培养数量足够、能深入到各行各业的AI开发者与专业人员，也是目前最符合华为AI发展战略的利益互补方案。开放、生态扶持与AI业务的融合，让华为成为了最真诚且有实力的教育赋能者。

三、技术研发的投入，已经成为华为企业精神中的核心。根据刚刚公布的数据，2018年华为成为了中国唯一一家进入世界研发投入前十名的中国公司，研发投入大于BAT之和。投注教育，笃定未来，是华为一以贯之的行动准则，也是今天中国教育最期待的AI落地方式。

毫无疑问，AI和教育都是中国的大事，二者相遇，时代的责任承担者，没有任何退缩的可能。

华夏之事，风雨亦为

与基础教育体系相结合，构建全方位、深层次的AI人才培养机制，对于大部分企业来说是知道正确但并不能尝试的工作。因为收效太慢，对企业的直接作用有限。然而如果每一家企业，都在时代巨浪前选择守护眼前的蝇头之利，那么新技术带来的生产力革新也就成了一句空话。

虽然是最复杂、最长期的一种投入，但却是中国AI产业今天所必须的投入。这个关键节点中，华为选择了勇毅向前，为产业共荣而进行长期投入，为未来整个AI与人共生的社会，打开了一扇透亮的窗。我们有理由相信，百校AI峰会并不是华为AI教育的最终方案，而是庞大计划的起点和源头。对于AI与高等教育、基础学科的融合上，有如山般繁重的工作等待破解，然而挥锄向前的愚公并不能停下脚步。

AI很好，同时AI很难，但是AI产业需要埋头苦干的人，需要拼命硬干的人。以教育兴AI，便是这样一件功在千秋，路在今朝的事。