什么是锁优化与CAS

这篇文章主要讲解了“什么是锁优化与CAS”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“什么是锁优化与CAS”吧！

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 对象头

JVM中每个对象都有一个对象头，用于保存对象的系统信息，64bit JVM的对象头结构如下图所示：

什么是锁优化与CAS

其中：

  • Mark Word由64bit组成，一个功能数据区，可以存放对象的哈希、对象年龄、锁的指针等信息

  • KClass Word在没有开启指针压缩的情况下，64bit组成，但是64bit JVM会默认开启指针压缩（+UseCompressedOops），所以会压缩到32bit

另外，从图中可以看到，不同的锁对应于不同的Mark Word：

  • 无锁：25bit空+31bit哈希值+1bit空+4bit分代年龄+1bit是否偏向锁+2bit锁标记

  • 偏向锁：54bit持有偏向锁的线程ID+2bit偏向时间戳+1bit空+4bit分代年龄+1bit是否偏向锁+2bit锁标记

  • 轻量锁：62bit栈中锁记录指针+2bit锁标记

  • 重量锁：62bit重量级锁指针+2bit锁标记

JVM如何区分锁主要看两个字段：biased_lock与lock，对应关系如下：

  • biased_lock=0 lock=00：轻量级锁

  • biased_lock=0 lock=01：无锁

  • biased_lock=0 lock=10：重量级锁

  • biased_lock=0 lock=11：GC标记

  • biased_lock=1 lock=01：偏向锁

 锁的运行时优化

很多时候JVM都会对线程竞争的操作在JVM层面进行优化，尽可能解决竞争问题，也会试图消除不必要的竞争，实现的方法包括：

  • 偏向锁

  • 轻量级锁

  • 重量级锁

  • 自旋锁

  • 锁消除

 偏向锁（JDK15默认关闭）

 简介

偏向锁是JDK 1.6提出的一种锁优化方式，核心思想是，如果线程没有竞争，则取消已经取得锁的线程同步操作，也就是说，某个线程获取到锁后，锁就会进入偏向模式，当线程再次请求该锁时，无需再次进行相关的同步操作，从而节省操作时间。而在此期间如果有其他线程进行了锁请求，则锁退出偏向模式。

开启偏向锁的参数是-XX:+UseBiasedLocking，处于偏向锁时，Mark Word会记录获得锁的线程（54bit），通过该信息可以判断当前线程是否持有偏向锁。

注意JDK15后默认关闭了偏向锁以及禁用了相关选项，可以参考JDK-8231264。

 加锁流程

偏向锁的加锁过程如下：

  • 第一步：访问Mark Word中的biased_lock是否设置为1，lock是否设置为01，确认为可偏向状态，如果biased_lock为0，则是无锁状态，直接通过CAS操作竞争锁，如果失败，执行第四步

  • 第二步：如果为可偏向状态，测试线程ID是否指向当前线程，如果是，到达第五步，否则到达第三步

  • 第三步：如果线程ID没有指向当前线程，通过CAS操作竞争锁，如果成功，将Mark Word中的线程ID设置为当前线程ID，然后执行第五步，如果失败，执行第四步

  • 第四步：如果CAS获取偏向锁失败，表示有竞争，开始锁撤销

  • 第五步：执行同步代码

 例子

下面是一个简单的例子：

public class Main {
    private static List list = new Vector<>();
    public static void main(String[] args){
        long start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 1_0000_0000; i++) {
            list.add(i);
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println(end-start);
    }
}

Vector的add是一个synchronized方法，使用如下参数测试：

-XX:BiasedLockingStartupDelay=0 # 偏向锁启动时间，设置为0表示立即启动
-XX:+UseBiasedLocking # 开启偏向锁

输出如下：

1664109780

而将偏向锁关闭：

-XX:BiasedLockingStartupDelay=0
-XX:-UseBiasedLocking

输出如下：

2505048191

可以看到偏向锁还是对系统性能有一定帮助的，但是需要注意偏向锁在锁竞争激烈的场合没有太强的优化效果，因为大量的竞争会导致持有锁的线程不停地切换，锁很难一直保持在偏向模式，这样不仅仅不能优化性能，反而因为频繁切换而导致性能下降，因此竞争激烈的场合可以尝试使用-XX:-UseBiasedLocking禁用偏向锁。

 轻量级锁

 简介

如果偏向锁失败，那么JVM会让线程申请轻量级锁。轻量级锁在内部使用一个BasicObjectLock的对象实现，该对象内部由：

  • 一个BasicLock对象

  • 一个持有该锁的Java对象指针

组成。BasicObjectLock对象放置在Java栈的栈帧中，在BasicLock对象还会维护一个叫displaced_header的字段，用于备份对象头部的Mark Word。

 加锁流程

  • 第一步：通过Mark Word判断是否无锁（biased_lock是否为0且lock为01），如果是无锁，会创建一个叫锁记录（Lock Record）的空间，用于存储当前Mark Word的拷贝

  • 第二步：将对象头的Mark Word复制到锁记录中

  • 第三步：拷贝成功后，使用CAS操作尝试将锁对象Mark Word更新为指向锁记录的指针，并将线程栈帧中的锁记录的owner指向Object的Mark Word

  • 第四步：如果操作成功，那么就成功拥有了锁

  • 第五步：如果操作失败，JVM会检查Mark Word是否指向当前线程的栈帧，如果是就说明当前线程已经拥有了这个对象的锁，就可以直接进入同步块继续执行，否则会让当前线程尝试自旋获取锁，自旋到达一定次数后如果还没有获得锁，那么会膨胀为重量级锁

 重量级锁

 简介

当轻量级锁自旋一定次数后还是无法获取锁，就会膨胀为重量级锁。相比起轻量级锁，Mak Word存放的是指向锁记录的指针，重量级锁中的Mark Word存放的是指向Object Monitor的指针，如下图所示：

什么是锁优化与CAS

因为锁记录是线程私有的，不能满足多线程都能访问的需求，因此重量级锁中引入了能线程共享的ObjectMonitor。

 加锁流程

初次尝试加锁时，会先CAS尝试修改ObjectMonitor的_owner字段，结果如下：

  • 第一种：锁没有其他线程占用，成功获取锁

  • 第二种：锁被其他线程占用，则当前线程重入锁，获取成功

  • 第三种：锁被锁记录占用，而锁记录是线程私有的，也就是属于当前线程的，这样就属于重入，重入次数为1

  • 第四种：都不满足，再次尝试加锁（调用EnterI()）

而再次尝试加锁的过程，是一个循环，不断尝试获取锁直到成功为止，流程简述如下：

  • 多次尝试获取锁

  • 获取失败把线程包装后放进阻塞队列

  • 再次尝试获取锁

  • 失败后将自己挂起

  • 被唤醒后继续尝试获取锁

  • 成功则退出循环，否则继续

 自旋锁

自旋锁可以使线程没有取得锁时不被挂起，而是去执行一个空循环（也就是所谓的自旋），在若干个空循环后如果可以获取锁，则继续执行，如果不能，挂起当前线程。

使用自旋锁后，线程被挂起的概率相对减小，线程执行的连贯性相对加强，因此对于锁竞争不是很激烈、锁占用并发时间很短的并发线程具有一定的积极意义，但是，对于竞争激烈且锁占用时间长的并发线程，自旋等待后仍无法获取锁，还是会被挂起，浪费了自旋时间。

在JDK1.6中提供了-XX:+UseSpinning参数开启自旋锁，但是JDK1.7后，自旋锁参数被取消，JVM不再支持由用户配置自旋锁，自旋锁总是被执行，次数由JVM调整。

 锁消除

 简介

锁消除就是把不必要的锁给去掉，比如，在一些单线程环境下使用一些线程安全的类，比如StringBuffer，这样就可以基于逃逸分析技术可消除这些不必要的锁，从而提高性能。

 例子

public class Main {
    private static final int CIRCLE = 200_0000;
    public static void main(String[] args){
        long start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < CIRCLE; i++) {
            createStringBuffer("Test",String.valueOf(i));
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println(end-start);
    }

    private static String createStringBuffer(String s1,String s2){
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        sb.append(s1);
        sb.append(s2);
        return sb.toString();
    }
}

参数：

-XX:+DoEscapeAnalysis
-XX:-EliminateLocks
-Xcomp
-XX:-BackgroundCompilation
-XX:BiasedLockingStartupDelay=0

输出：

260642198

而开启锁消除后：

-XX:+DoEscapeAnalysis
-XX:+EliminateLocks
-Xcomp
-XX:-BackgroundCompilation
-XX:BiasedLockingStartupDelay=0

输出如下：

253101105

可以看到还是有一定性能提升的，但是提升不大。

 锁的应用层优化

锁的应用层优化就是在代码层面对锁进行优化，方法包括：

  • 减少持有时间

  • 减小粒度

  • 锁分离

  • 锁粗化

 减少持有时间

减少锁持有时间就是尽可能减少某个锁的占用时间，以减少线程互斥时间，比如：

public synchronized void method(){
	A();
	B();
	C();
}

如果只有B()是同步操作，那么可以优化为在必要时进行同步，也就是在执行B()的时候进行同步操作：

public void method(){
	A();
	synchronized(this){
		B();
	}
	C();
}

 减小粒度

所谓的减小锁粒度，就是指缩小锁定的对象范围，从而减小锁冲突的可能性，进而提高系统的并发能力。

减小粒度也是一种削弱多线程竞争的有效手段，比如典型的就是ConcurrentHashMap，在JDK1.7中的segment就是一个很好的例子。每次并发操作的时候只加锁某个特定的segment，从而提高并发性能。

 锁分离

锁分离就是将一个独占锁分成多个锁，比如LinkedBlockingQueue。在take()和put()操作中，使用的并不是同一个锁，而是分离成了一个takeLock和一个putLock：

private final ReentrantLock takeLock;
private final ReentrantLock putLock;

初始化操作如下：

this.takeLock = new ReentrantLock();
this.notEmpty = this.takeLock.newCondition();
this.putLock = new ReentrantLock();

而take()和put()操作如下：

public E take() throws InterruptedException {
    takeLock.lockInterruptibly();  //不能两个线程同时take
    //...
    try {
        //...
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
    //...
}

public void put(E e) throws InterruptedException {
	//...
    putLock.lockInterruptibly();  //不能两个线程同时put
    try {
        //...
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
	//...
}

可以看到通过putLock以及takeLock两把锁实现了真正的取数据与写数据分离

 锁粗化

通常情况下，为了保证多线程的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽可能短，但是，如果对同一个锁不停请求，本身也会消耗资源，反而不利于性能优化，于是，在遇到一连串连续对同一个锁不断进行请求和释放的操作时，会把所有的锁操作整合成对锁的一次请求，减少对锁的请求同步次数，这个过程就叫锁粗化，比如

public void method(){
	synchronized(lock){
		A();
	}
	synchronized(lock){
		B();
	}
}

会被整合成如下形式：

public void method(){
	synchronized(lock){
		A();
		B();
	}
}

而在循环内申请锁，比如：

for(int i=0;i<10;++i){
	synchronized(lock){
	}
}

应将锁粗化为

synchronized(lock){
	for(int i=0;i<10;++i){
	}
}

 无锁：CAS

毫无疑问，为了保证多线程并发的安全，使用锁是一种最直观的方式，但是，锁的竞争有可能会称为瓶颈，因此，有没有不需要锁的方式去保证数据一致性呢？

答案是有的，就是这一小节介绍的主角：CAS。

CAS就是Compare And Swap的缩写，CAS包含三个参数，形式为CAS(V,E,N)，其中：

  • V表示内存地址值

  • E表示期望值

  • N表示新值

只有当V的值等于E的值时，才会把V设置为N，如果V的值和N的值不一样，那么表示已经有其他线程做了更新，当前线程什么也不做，最后CAS返回当前V的值。

CAS的操作是抱着乐观的态度进行的，总认为自己可以成功完成操作，当多个线程同时使用CAS操作同一个变量的时候，只会有一个胜出并成功更新，其他均会失败。失败的线程不会被挂起，仅被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许失败的线程放弃操作。

感谢各位的阅读，以上就是“什么是锁优化与CAS”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对什么是锁优化与CAS这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！


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