MySQL索引怎么使用
小编给大家分享一下MySQL索引怎么使用，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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MySQL索引的使用实例
一. 慢查询日志
二. 查询分析器——explain
三. 索引的基本使用
四. 复合索引
五. 覆盖索引
一. 慢查询日志
//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';//临时开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=ON;//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';
//查询超过多少时间就可以记录，上面是如果超过10秒就要记录 mysql> show variables like '%long%';//改成一秒，如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)mysql> set long_query_time=1;//查看日记存储方式，默认FILE mysql> show variables like '%log_output%';// 慢查询日志文件所在位置 mysql> show variables like '%datadir%';
//响应时间是3秒，超过了原先设定的一秒 mysql> select sleep(3);
我们去文件夹里面查看时发现它已经被存入慢查询日记里面
这部分写明了如何通过慢日志找出比较慢的SQL，后面部分要说为什么慢，如何能更快一点。
二. 查询分析器——explain
作用：通过这个可以知道查看sql慢在哪里，需要朝那些方面优化
列：我们创建一个employee数据表
create table employee(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(30) comment '姓名',
sex varchar(1) comment '性别',
salary int comment '薪资（元）',
dept varchar(30) comment '部门');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');
//通过explain解读他，后面加一个\G便于阅读 mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;//扫描快捷 mysql> explain select * from employee where id=13\G;
效果：如下图，可以看之前为什么那么慢,需要四秒响应时间
三. 索引的基本使用
mysql> show index from employee\G;//主键会默认建一个id索引
创建索引 效率提升
//查询分析 mysql> explain select * from employee where name='柳峰';//创建普通索引 mysql> create index idx_name on employee(name);
//删除 mysql> drop index idx_name on employee;
老师 事列：
如过用like检索，效率还是不变，所以要看你怎么用
四. 复合索引
//查的时候可以看到一个主键索引 mysql> show index from employee\G;
目前是all全局扫描
select * from employee where name ='柳峰';//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
创建索引
//创建索引 create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
验证有name就能索引
// name和salary mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;//name和dept mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;
没有name就不能使用索引
mysql> explain select * from employee where salary=8800;mysql> explain select * from employee where dept='部门A';
五. 覆盖索引
按照上面步骤，我们可以看到四个索引，第一个是主键索引，后面是复合索引name_salary_dept
mysql> show index from employee;
如何触发
我们用id作为查询数据
mysql> select * from employee;mysql> select * from employee where id =11;
只查id
mysql> explain select id from employee employee where id=11\G;mysql> explain select id from employee\G;
//查name,salary mysql> explain select name,salary from employee;//查name,salary,dept mysql> explain select name,salary,dept from employee;//因为没有sxe条件，所以只能做全部扫描type为null mysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;
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文章名称：MySQL索引怎么使用
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