高效的性能测试工具wrk怎么用

这篇文章将为大家详细讲解有关高效的性能测试工具wrk怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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wrk的使用方式和apache bench这些工具也大体相似，通过命令行的方式即可发起。但是wrk比起apache bench更为高效，因为它支持多线程，更容易发挥多核CPU的能力，甚至可以压满CPU。wrk还支持Lua脚本来提供更多的参数定制、参数加密等需求，灵活度更高。

安装

wrk支持大部分UNIX系统，不支持windows系统。安装过程比较简单，从github克隆项目到本地，再在项目路径下make即可，在此就不详述，具体可查看github文档。

基础使用

wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:80/index.html

以上命令行表示对本地80端口的index.html文件发起请求，压测时间持续30秒，并发12线程，保持400个HTTP连接请求。

输出结果：

Running 30s test @ http://127.0.0.1:80/index.html
  12 threads and 400 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    90.43ms  201.95ms   1.99s    88.34%
    Req/Sec     1.79k     1.80k   21.57k    89.17%
  577891 requests in 30.09s, 188.46MB read
  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 37
  Non-2xx or 3xx responses: 577891
Requests/sec:  19202.50
Transfer/sec:      6.26MB

结果展示了本次压测的请求平均延迟Latency、每秒每线程平均请求数Req/Sec、合计的每秒请求数Requests/sec和每秒吞吐量Transfer/sec等。这些数据即可反映出压测服务器的大概响应情况，以对服务器性能做初步判断。

贴一下请求的命令参数：

-c, --connections: total number of HTTP connections to keep open with
                   each thread handling N = connections/threads
-d, --duration:    duration of the test, e.g. 2s, 2m, 2h
-t, --threads:     total number of threads to use
-s, --script:      LuaJIT script, see SCRIPTING
-H, --header:      HTTP header to add to request, e.g. "User-Agent: wrk"
    --latency:     print detailed latency statistics
    --timeout:     record a timeout if a response is not received within
                   this amount of time.

关于长连接和短连接：apache bench默认短连接，wrk默认长连接。wrk如需测试短连接，可添加 -H “Connection:Close” 来关闭长连接。

Post请求

wrk不仅能发起对Get请求，也能通过Lua脚本发起Post请求。如编写post.lua脚本：

wrk.method = "POST"wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"wrk.body = "youbody&youset"

在脚本中定义了Post请求的headers和body。执行wrk请求时加上—script指定该脚本：

wrk -t4 -c2000 -d60s -T5s --script=post.lua --latency http://127.0.0.1:80/user/login

如此，便可轻松实现Post请求的压测。

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本文题目：高效的性能测试工具wrk怎么用
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