如何用用工具快速定位数据库问题
本篇文章为大家展示了如何用用工具快速定位数据库问题，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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我们经常会收到业务反馈“在么? xx端口感觉访问有点慢啊!” 在确认数据库本身没有问题(没有down、没有数据库报错)之后，就需要检测服务器的各项指标排查问题。今天就给大家介绍一个非常好用的检测工具sar。
常见问题
在日常数据库运维中，我们经常会遇到下面几种情况：
数据库卡慢
服务器负载过高
服务器异常重启
遇到这些情况后，通常我们会使用一些工具来检测服务器的状态。
强大的sysstat工具包
sysstat是一个软件包，包含监测系统性能及效率的一组工具。
安装两种安装方式：
sudo yum install sysstat
git clone git://github.com/sysstat/sysstat
包含工具
sysstat工具集包含以下几个常用工具：
iostat：用于监控系统设备的IO负载情况。mpstat：用于多CPU环境下查看各个可用CPU的状态信息。
pidstat：用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况。
sar：目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告。
今天主要介绍一下功能强大的sar。
Sar
sar(System Activity Reporter系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，sar 工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例从多方面显示系统的当前运行状态，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC(进程间通信)有关的活动等。
特点
可以连续对系统取样，获得大量的取样数据
取样数据和分析的结果都可以存入文件，所需的负载很小
sar 提供了丰富的选项，功能强大
Sar统计项
磁盘I/O及数据传输速率统计数据
CPU统计数据
内存、特大页和交换空间利用率统计数据
虚拟内存、分页和故障统计数据
网络统计数据
进程创建统计数据
中断统计数据
光纤通道的流量统计数据
NFS服务器和客户端活动统计数据
Socket统计数据
队列及系统负载统计数据
内核内部表统计数据
TTY活动统计数据
文件系统利用率统计数据
通过图解也可以看出来sar的功能相当强大，我们今天只介绍几个对数据库问题排查有帮助的参数。
1排查CPU问题
使用 -u 或 -p 参数
报告CPU的统计信息
输出项说明：
CPU： all 表示统计信息为所有 CPU 的平均值。
%user： 用户级别(application)运行使用CPU 总时间的百分比。
%nice： 用户级别，用于nice操作所占用 CPU 总时间的百分比(nice命令用于改变进程的优先级)
%system： 内核级别(kernel)运行所使用 CPU 总时间的百分比。
%iowait： 等待I/O操作占用 CPU 总时间的百分比。
%steal： 管理程序为另一个虚拟进程提供服务而等待虚拟CPU的百分比
%idle： CPU 空闲时间占用 CPU 总时间的百分比。
分析：
若 %iowait 的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈。
若 %idle 的值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量。
若 %idle 的值持续低于1，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU 。
使用 -q 参数
报告进程队列长度和平均负载状态。
输出项说明：
runq-sz： 运行队列的长度(等待运行的进程数)
plist-sz：进程列表中进程(processes)和线程(threads)的数量
ldavg-1： ***1分钟的系统平均负载(System load average)
ldavg-5： 过去5分钟的系统平均负载
ldavg-15：过去15分钟的系统平均负载
2排查内存问题
使用 -r 参数
报告内存和交换空间使用情况
输出项说明：
kbmemfree：可用内存(kb)。这个值和free命令中的free值基本一致,所以它不包括buffer和cache的空间.
kbmemused：已用内存(kb)。但是不包括内核本身使用的内存，这个值和free命令中的used值基本一致,所以它包括buffer和cache的空间.
%memused： 内存使用百分比。这个值是kbmemused和内存总量(不包括swap)的一个百分比.
kbbuffers：内核本身用于buffers使用的内存(kb)
kbcached： 内核本身用于cached使用的内存(kb)
kbbuffers和kbcached：这两个值就是free命令中的buffer和cache.
kbswpfree：剩余swap空间(kb)
kbswpused：已用swap空间(kb)
%swpused： swap使用百分比
kbswpcad： swap与内存的交换缓存值。内存中的数据交换至swap
使用 -W 参数
报告swap统计数据
输出项说明：
pswpin/s：系统交换至swap分区页的数量
pswpout/s：系统交换出swap分区也的数量
使用 -B 参数
内存分页情况统计信息
输出项说明：
pgpgin/s：表示每秒从磁盘或SWAP置换到内存的字节数(KB)。低版本内核(2.2.x)，这个值表示每秒置换的块数。
pgpgout/s：表示每秒从内存置换到磁盘或SWAP的字节数(KB)。
fault/s：每秒钟系统产生的缺页数(major + minor)(2.5版本的内核)缺页中断并不一定产生I/O。
majflt/s：每秒钟产生的主缺页数，需要从磁盘加载到内存中1的数据页(2.5版本的内核报告)。
说明：
高分页操作是内存缺乏的信号。
3排查I/O问题
使用 -b 参数
显示I/O和磁盘读写速率的统计信息
输出项说明：
tps： 每秒钟物理设备的 I/O 传输总量。一个物理设备的I/O请求，多次逻辑请求可以组合成一个特定设备的I/O请求。
tps： 每秒钟从物理设备读入的数据总量
wtps： 每秒钟向物理设备写入的数据总量
bread/s：每秒钟从物理设备读入的数据量，单位为 块/s。高于2.4版本内核的块的大小为512字节。低版本内核块的大小是不确定的
bwrtn/s：每秒钟向物理设备写入的数据量，单位为 块/s
使用 -u 或 -p 参数
可参考上面排查cpu问题里的介绍。
使用 -d (-p)参数
设备块使用情况(适用于2.4及更新的内核)
输出项说明：
tps：每秒从物理磁盘I/O的次数.多个逻辑请求会被合并为一个I/O磁盘请求,一次传输的大小是不确定的.
rd_sec/s：每秒读扇区的次数.扇区的大小为512b
wr_sec/s：每秒写扇区的次数.扇区的大小为512b
avgrq-sz：平均每次设备I/O操作的数据大小(扇区).
avgqu-sz：磁盘请求队列的平均长度.
await：从请求磁盘操作到系统完成处理,每次请求的平均消耗时间,包括请求队列等待时间,单位是毫秒(1秒=1000毫秒).
svctm：磁盘I/O请求到设备的平均服务时间(以毫秒为单位)
%util：磁盘I/O请求到设备的CPU平均百分比(设备宽带利用率) 当这个值接近100%的时候，表示设备繁忙。
说明：
avgqu-sz的值较低时，设备的利用率较高。
当%util的值接近 1 时，表示设备带宽已经占满。
当数据显示时，使用的设备规范为：dev m-n。
m是设备的主设备号，***的内核(2.5+)，n是次设备号，但2.5版本之前的内核，只有一个序列数。
如果使用-p 参数，设备名称也可能是可打印形式。
也就是说：参数-p可以打印出sda,hdc等磁盘设备名称,如果不用参数-p,设备节点则有可能是dev8-0,dev22-0。
某些2.4版本的内核，avgqu-sz, await, svctm 和 %uti可能是不可用，显示为0.00。
4排查网卡流量问题
使用-n DEV 参数
网络统计报告
-n 参数对应不同的关键字时报告不同的信息:
DEV关键字，报告网络统计数据。
EDEV关键字，针对网络设备汇报其失败情况
NFS关键字，针对NFS客户端进行汇报。
NFSD关键字，针对NFS服务端进行汇报。
SOCK关键字，对用户使用的sockets进行汇报
ALL关键字，针对上述所有网络信息进行汇报
通常情况下，我们只关注网卡流量，即使用-n DEV 参数
输出项说明：
IFACE：就是网4络设备的名称
rxerr/s：每秒钟接收到的损坏的包的数目
txerr/s：当发送包时，每秒钟发生的错误数
coll/s：当发送包时，每秒钟发生的冲撞(collisions)数(这个是在半双工模式下才有)
rxdrop/s：由于缓冲区满，网络设备接收端，每秒钟丢掉的网络包的数目
txdrop/s：由于缓冲区满，网络设备发送端，每秒钟丢掉的网络包的数目
txcarr/s：当发送数据包时，每秒钟载波错误发生的次数
rxfram/s：在接收数据包时，每秒钟发生的帧对齐错误的次数
rxfifo/s：在接收数据包时，每秒钟缓冲区溢出错误发生的次数
txfifo/s：在发送数据包时，每秒钟缓冲区溢出错误发生的次数
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本文标题：如何用用工具快速定位数据库问题
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