在Docker中部署SpringBoot项目过程详解
微服务现在在互联网公司可谓非常流行了,之前找工作的的时候很多HR电话约面试的时候都会问对微服务是否有过接触。而微服务和Docker可以非常完美的结合,更加方便的实现微服务架构的落地。作为微服务中的代表SpringBoot框架,今天我们就来了解一下如何在Docker容器中运行一个SpringBoot应用。
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创建Spring Boot程序
在这篇文章中我们将在Docker容器中运行一个简单的SpringBoot的Web应用,下面是初始时刻的pom.xml
中的内容。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>4.0.0 cn.itweknow springboot-docker 0.0.1-SNAPSHOT jar springboot-docker Demo project for Spring Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.0.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
添加一个HelloController.java
@RestController public class HelloController { @RequestMapping("/hello") public String hello() { return "Hello Docker."; } }
好了,到现在为止我们一个简单的web应用就已经建好了,可以在本地运行起来并看下效果,确保程序正确。
配置Docker
docker提供了maven构建的插件docker-maven-plugin
,我们只需要在我们的pom.xml
中添加这个插件,然后做相关的一些简单的配置就OK了。
com.spotify docker-maven-plugin 1.2.0 itweknow/${project.artifactId} java:8 ["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"] / ${project.build.directory} ${project.build.finalName}.jar
没错就这么简单,到目前我们整个项目已经搭建好了,剩下的工作就是讲项目copy到我们linux环境下生成docker镜像然后运行起来了。
构建镜像
copy项目到linux下后,进入到项目目录下,顺序执行下面的命令,就可以生成一个docker镜像了。
mvn clean # -Dmaven.test.skip=true 是跳过测试代码 mvn package -Dmaven.test.skip=true mvn docker:build
当然你也可以三条命令一起执行
mvn clean package docker:build -Dmaven.test.skip=true
然后在执行docker images查看系统中的docker镜像,看是否生成成功。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE itweknow/springboot-docker latest f03b689cfc33 10 seconds ago 660MB
运行Docker容器
# -d 是指定后台运行 # --name是指定容器名称 # -p 8080:8080 是指将容器的8080端口映射给宿主机的8080端口 格式为:主机(宿主)端口:容器端口 docker run -d --name test -p 8080:8080 itweknow/springboot-docker
执行docker ps
查看一下正在运行的容器
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 652fd3ccac89 itweknow/springboot-docker "java -jar /springbo…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp test
我们的项目已经成功运行在了docker容器中了,我们可以访问一下http://虚拟机IP:8080/hello
测试一下了。
总结语
本文只是简单的介绍了一下如何利用Docker部署我们的Spring Boot项目,有关Docker的内容,后面的文章我们会慢慢和大家一起了解。本文的完整实现你可以在Github上找到。
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