zeppelin该如何入门使用
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Display System
text
默认使用scala语言输出text内容
shell
html
scala 输出html
shell 输出html
table
scala
shell
table
scala:
shell:
html:
Manual
动态表格
使用表格模板
文本输入格式：
使用 formName模板，使用{formName=defaultValue} 提供默认值
下拉选择表格
${formName=defaultValue,option1|option2…}
k-v格式，${formName=defaultValue,
option1(DisplayName)|option2(DisplayName)…}
动态编程
z 是ZeppelinContext对象文本输入格式
带默认值的文本输入格式
下拉选择表格
Notebook as Homepage
这部分不是很重，直接看这个链接吧，http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/manual/notebookashomepage.html
Interpreter
spark,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html
hive
md
sh
flink
and so on
上面都有涉及，如何使用
Tutorial with Local File
Data Refine
下载需要bank数据，http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip
首先，将csv格式数据转成Bank对象RDD，并过滤表头列
val bankText = sc.textFile("/home/cluster/data/test/bank/bank-full.csv")
case class Bank(age:Integer, job:String, marital : String, education : String, balance : Integer)
val bank = bankText.map(s=>s.split(";")).filter(s=>s(0)!="\"age\"").map(
s=>Bank(s(0).toInt,
s(1).replaceAll("\"", ""),
s(2).replaceAll("\"", ""),
s(3).replaceAll("\"", ""),
s(5).replaceAll("\"", "").toInt
)
)
// Below line works only in spark 1.3.0.
// For spark 1.1.x and spark 1.2.x,
// use bank.registerTempTable("bank") instead.
bank.toDF().registerTempTable("bank")1234567891011121314151617Data Retrieval
Suppose we want to see age distribution from bank. To do this, run:
执行以下语句，可看到年龄的分布：
%sql select age, count(1) from bank where age < 30 group by age order by age1
动态输入maxAge参数（默认是30岁）：
%sql select age, count(1) from bank where age < ${maxAge=30} group by age order by age1
根据婚姻状况选项，查看年龄分布状况：
%sql select age, count(1) from bank where marital="${marital=single,single|divorced|married}" group by age order by age1
Zeppelin的工作方式和Spark的Thrift Server很像，都是向Spark提交一个应用（Application），然后每一个查询对应一个stage。 
因此，在启动Zeppelin前，可以通过配置环境变量ZEPPELIN_JAVA_OPTS来对即将启动的Spark driver进行配置，例如“-Dspark.executor.memory=6g -Dspark.cores.max=32”。
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标题名称：zeppelin该如何入门使用
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