KubernetesMetricsAPI（MetricsServer）

监控资源指标管道 Metrics API（Metrics Server）
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资源指标管道：
从 Kubernetes 1.8开始，资源使用指标，例如容器 CPU 和内存使用率，可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得。这些指标可以直接被用户访问，比如使用kubectl top命令行，或者这些指标由集群中的控制器使用，例如，Horizontal Pod Autoscaler，使用这些指标来做决策；
Metrics API：
通过 Metrics API，您可以获得指定节点或 pod 当前使用的资源量。此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点10分钟前的资源使用量是不可能的；
Metrics API 仓库：
API源码GitHub仓库地址：
Metrics Server：
Metrics Server是一种API Server。其提供了核心的Metrics API，通过在主 API server 中注册的 Metrics Server Kubernetes 聚合器来采集指标信息，就像k8s组件kube-apiserver提供了很多API群组一样，但它不是k8s组成部分，而是运行在k8s之上的单个Pod；
为了让用户无缝的使用Metrics Server当中的API，还需要把这类自定义的API通过聚合器聚合到核心API组里，然后可以把此API当作是核心API的一部分并且通过kubectl api-versions可直接查看；
Metrics Server 收集指标数据的方式是从各节点上kubelet提供的Summary API 即10250端口收集数据，收集Node和Pod核心资源指标数据，主要是内存和cpu方面的使用情况，并将收集的信息存储在内存中；
您需要部署它，否则在集群中将不可用
Metrics API 需要在集群中部署 Metrics Server。否则它将不可用；

在Kubernetes集群中部署 Metrics API（Metrics Server）

k8s新一代架构
核心指标流水线：kubelet、metrics-server、api-server提供的api组成，统计cpu累计使用率、内存实时使用率、Pod资源占用率及容器的磁盘占用率；
监控流水线：用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户、存储系统及HPA，它们包含核心指标及许多非核心指标。非核心指标本身不能被k8s所解析；
部署手册参考
我部署metrics-server参考的官方站点
从官方站点下载部署metrics server所需的yaml文件
使用for循环下载

[root@node1 metrics]# ll
total 24
-rw-r--r-- 1 root root  398 Feb 28 03:30 auth-delegator.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  419 Feb 28 03:30 auth-reader.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  388 Feb 28 03:30 metrics-apiservice.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 3252 Feb 28 03:30 metrics-server-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  336 Feb 28 03:30 metrics-server-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  795 Feb 28 03:30 resource-reader.yaml
[root@node1 metrics]#

修改metrics-server-deployment.yaml文件
修改容器当中的自定义变量资源限制，不然无法running；

command: //此处修改
    - /metrics-server
    - --metric-resolution=30s
    # These are needed for GKE, which doesn't support secure communication yet.
    # Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth.
    - --kubelet-port=10250
    #- --deprecated-kubelet-completely-insecure=true
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
command: //此处修改
    - /pod_nanny
    - --config-dir=/etc/config
    - --cpu=5m
    - --extra-cpu=0.5m
    - --memory=80Mi
    - --extra-memory=8Mi
    - --threshold=5
    - --deployment=metrics-server-v0.3.6
    - --container=metrics-server
    - --poll-period=300000
    - --estimator=exponential
    # Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)
    # resources will be scaled to.
    #- --minClusterSize={{ metrics_server_min_cluster_size }}

修改resource-reader.yaml文件
添加nodes/stats

rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  - nodes
  - namespaces
  - nodes/stats

提前下载镜像文件，在各个node节点上
参考脚本

[root@node2 ~]# cat pull-metrics.sh 
#!/bin/bash
#
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.7

docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7
[root@node2 ~]#

Metrics Server 应用构建
不可重复构建

[root@node1 metrics]# kubectl apply -f ./
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
serviceaccount/metrics-server created
configmap/metrics-server-config created
deployment.apps/metrics-server-v0.3.6 created
service/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
[root@node1 metrics]# 
[root@node1 ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-v0.3.6-cf56dfd4-mj7p2        2/2        Running           0            22s

测试等待结果
有的时候需等待一会，才能刷出数据来

[root@node1 ~]# kubectl top nodes
NAME    CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
node1   137m         6%     1043Mi          69%       
node2   21m          2%     333Mi           20%       
node3   23m          2%     343Mi           28%

通过接口访问节点资源信息路径

查看node资源指标

[root@node1 metrics]# kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" | jq  | less

查看pods资源指标

[root@node1 metrics]# kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods" | jq  | less

其它方式在Kubernetes 上部署Metrics Server的方法

此方法要比以上部署要容易许多，可参考之

github kubernetes-sigs

当前名称：KubernetesMetricsAPI（MetricsServer）
标题网址：http://cdiso.cn/article/jpisid.html

KubernetesMetricsAPI（MetricsServer）

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