Python操作MySQL(1)

Python操作MySQL
Python DB-API
Python标准数据接口为Python DB-API，其提供了数据库应用编程接口.
Python DB-API使用流程：
引用API模块
获取与数据库的连接
执行sql语句与存储过程
关闭数据库连接

安装pymysql
pymysql是用于Python连接mysql数据库的接口，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

连接数据库
连接数据库前，必须确保以下事项：
1. 已经安装了mysql服务端；
2. 已经创建了数据库、数据表、表中添加了数据；
3. 连接数据库使用的用户名、密码，以及数据库服务所在机器的ip，端口号、
用户拥有访问数据的权限；
4. 你的机器上已经安装了Python pymysql模块

pymysql.connect() 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(
    host = ip,
    user = username,
    passwd = password,
db = database
charset=encoding
)
host：mysql服务所在机器的ip；
port：表示连接所使用的端口号；
user：连接数据库时所用的用户名；
passwd：连接数据库时所使用的用户的密码；
db：要连接数据库的库名；
charset：连接数据时使用的编码；

示例:
#encoding=utf-8
import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host = "127.0.0.1",
    port = 3306,
    user = "root",
    passwd = "123456",
    db = "hhq",
    charset = "utf8"
)

print(conn)
print(type(conn))                   

conn.cusor()获取游标
要想操作数据库，光连接数据库是不够，必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，比如读取数据，添加数据等。通过获取到的数据库连接实例conn下的cursor()方法来创建游标。游标用来接收返回结果

#encoding=utf-8
import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host = "127.0.0.1",
    port = 3306,
    user = "root",
    passwd = "123456",
    db = "hhq",
    charset = "utf8"
)
# 使用cursor()方法获取数据库的操作游标

cursor = conn.cursor()
print(cursor)
print(type(cursor))               

注意：
cursor()返回一个游标实例对象，其中内置了很多操作数据的方法，比如执行sql语句；

执行sql语句方法execute和executemany。
execute(query, args=None)
execute执行单条sql语句，成功后返回受影响的行数，整型；
参数说明：
• query：要执行的sql语句，字符串类型。
• args：可选的序列或映射，用于query的参数值。如果args为序列，query中必须使用%s做占位符；如果args为映射，query中必须使用%(key)s做占位符

executemany (query, args)
该方法用于批量执行sql语句，比如批量插入数据，返回受影响的行数，整型。
参数说明：
• query：要执行的sql语句，字符串类型。
• args：嵌套的序列或映射，用于query的参数值。
数据库性能瓶颈很大一部份就在于网络IO和磁盘IO，将多个sql语句放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。推荐此方法

注意：
用executemany()方法一次性批量执行sql语句，固然很好，但是当数据一次传入过多到
server端，可能造成server端的buffer溢出，也可能产生一些意想不到的麻烦。所以，合理、分批次使用executemany是个合理的办法

建库
#encoding=utf-8
import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(
        host = "127.0.0.1",
        port = 3306,
        user = "root",
        passwd = "123456",
        #db = "hhq",
        charset = "utf8"
    )

    cursor = conn.cursor()

    sql = "create database if not exists testdb default charset utf8 collate utf8_general_ci;"
    cursor.execute(sql)
    cursor.close()
    print("数据库创建成功！")
    conn.close()
except pymysql.Error as e:
    print("mysql Error %d : %s" %(e.args[0],e.args[1]))

建表
#encoding=utf-8
import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(
        host = "127.0.0.1",
        port = 3306,
        user = "root",
        passwd = "123456",
        #db = "hhq",
        charset = "utf8"
    )
    conn.select_db("pydb")
# 此处选择数据库python，connect函数就不需要指定db参数

cursor = conn.cursor()
#如果数据库表存在则删除
    cursor.execute("drop table if exists user;")

    sql ="""
        create table user(
           id int default null,
           name varchar(10) default null,
           age int default null
       )"""

cursor.execute(sql)
#先关闭游标
    cursor.close()
    #再关闭数据库连接
    conn.close()
    print("数据表创建成功！")
except pymysql.Error as e:
    print("mysql Error %d : %s" %(e.args[0],e.args[1]))

插入单条数据：
#encoding=utf-8
import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(
        host = "127.0.0.1",
        port = 3306,
        user = "root",
        passwd = "123456",
        #db = "hhq",
        charset = "utf8"
    )
    conn.select_db("pydb")

    cursor = conn.cursor()

    sql = "insert into user values(2,'张三',20);"

    cursor.execute(sql)

     # 另一种插入数据方法，通过格式字符串传入值
    sql2 = "insert into user values(%s,%s,%s)"
    cursor.execute(sql2,(3,"李四",25))#这里需要传入参数组成的元组
    cursor.close()
    conn.commit()
    conn.close()
    print("数据插入成功！")
except pymysql.Error as e:
    print("mysql Error %d : %s" %(e.args[0],e.args[1]))

批量插入数据

#encoding=utf-8
import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(
        host = "127.0.0.1",
        port = 3306,
        user = "root",
        passwd = "123456",
        #db = "hhq",
        charset = "utf8"
    )
    conn.select_db("pydb")

    cursor = conn.cursor()

    sql = "insert into user values(%s,%s,%s)"

#executemany的参数可以传入列表，返回受影响的行数

    cursor.executemany(sql,
       [(4,"tom",21),
        (5,"lucy",22),
        (6,"robert",25),
        (7,"mimi",18)])

    cursor.close()
    conn.commit()
    conn.close()
    print("数据插入成功！")
except pymysql.Error as e:
    print("mysql Error %d : %s" %(e.args[0],e.args[1]))

批量执行sql语句使用的是executemany(sql, args)函数，返回受影响的行数。Args参数是一个包含多个元组的列表，每个元组对应mysql中的一条数据。注意，这里的%s不需要加引号，否则插入数据的数据会类型错误

练习：插入100条数据
方式1:
#encoding=utf-8
import random
import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(
        host = "127.0.0.1",
        port = 3306,
        user = "root",
        passwd = "123456",
        #db = "hhq",
        charset = "utf8"
    )
    conn.select_db("pydb")

    cursor = conn.cursor()

    sql = "insert into user values(%s,%s,%s)"

    for i in range(100):

        cursor.execute(sql,(i,"tom" + str(i),random.randint(20,30)))

    cursor.close()
    conn.commit()
    conn.close()
    print("数据插入成功！")
except pymysql.Error as e:
print("mysql Error %d : %s" %(e.args[0],e.args[1]))

方式2:
#encoding=utf-8
import random
import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(
        host = "127.0.0.1",
        port = 3306,
        user = "root",
        passwd = "123456",
        #db = "hhq",
        charset = "utf8"
    )
    conn.select_db("pydb")

    cursor = conn.cursor()

    sql = "insert into user values(%s,%s,%s)"

    res = cursor.executemany(sql,[(i+100,"lucy" + str(i),random.randint(20,30))  for i in range(100)])

    cursor.close()
    conn.commit()
conn.close()
print("插入成功%s 条" %res)
    print("数据插入成功！")
except pymysql.Error as e:
    print("mysql Error %d : %s" %(e.args[0],e.args[1]))

本文标题：Python操作MySQL(1)
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