你不知道的CMSGC

在G1出来之前，CMS绝对是OLTP系统的标配。即使G1出来几年了，生产环境很多的JVM实例还是采用ParNew+CMS的组合。但是即使其得到这么广泛的应用，还是有很多同学对它有很深的误解。本文主要对ParNew+CMS经典组合下，触发的几种垃圾回收方式进行几个概念的纠正。

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Backgroud

可能更多人只知道CMS，而不知道Backgroud CMS。事实上我们说的CMS，即包含了5个阶段的CMS，就是Background CMS，如下图所示：

你不知道的CMS GC

说明：

图中初始化标记阶段是串行的，这是JDK7的行为。JDK8以后默认是并行的，可以通过参数-XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled控制。
由图可知，CMS还有两个阶段是完全STW（Stop The World）的，即初始化标记和最终标记（重新标记）。
其他阶段都是并发的，所以CMS被称为Concurrent Mark&Sweep，但是我认为前面还需要加个Mostly才是最贴切，即CMS是一个Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector，因为它还没办法做到完全并发。

不只是CMS，就是G1，以及JDK11的ZGC都没有做到完全的并发。就目前笔者了解到的所有GC中，只有Azul的C四是完全并发的。

为什么有个Background关键词？我们都知道配置CMS垃圾回收的话，有两个重要参数：-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly，这两个参数表示只有在Old区占了75%的内存时才满足触发CMS的条件。注意这只是满足触发CMS GC的条件。至于什么时候真正触发CMS GC，由一个后台扫描线程决定。CMSThread默认2秒钟扫描一次，判断是否需要触发CMS，这个参数可以更改这个扫描时间间隔，例如-XX:CMSWaitDuration=5000，此外可以通过jstack日志看到这个线程：

"Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=2 tid=0x000000001870f800 nid=0x0f4 waiting on condition

Foregroud

这个名词第一次听笨神说的。当然笨神也不是随便自己捏造一个名词出来，这个名词来自于openjdk源码，参考concurrentMarkSweepGeneration.cpp：

void CMSCollector::collect_in_foreground(bool clear_all_soft_refs, GCCause::Cause cause) {
    case Resizing: {
        // nothing to be done in this state. 即这个阶段啥都没做
        _collectorState = Resetting;
        break;
    }  
    case Precleaning:
        // 预清理啥都没干
    case AbortablePreclean:
        // Elide(省略，取消的意思，相当于这个阶段也啥都没做) the preclean phase
        _collectorState = FinalMarking;
        break;
    default:
        ShouldNotReachHere();
}

源码比较多，我就不全部贴出来的，有兴趣的同学可以自己下载源码查看。

它发生的场景，比如业务线程请求分配内存，但是内存不够了，于是可能触发一次CMS GC，这个过程就必须要等待内存分配成功后业务线程才能继续往下面走，因此整个过程必须STW，所以这种CMS GC整个过程都是STW，但是为了提高效率，它并不是每个阶段都会走的，只走其中一些阶段，通过上面的源码可知，这些省下来的阶段主要是并行阶段：Precleaning、AbortablePreclean，Resizing。但不管怎么说如果走了类似foreground这种CMS GC，那么整个过程业务线程都是不可用的，效率会影响挺大。

foreground收集模式事实上就是发生了FullGC，由这段的分析可知FullGC相比CMS Backgroud collect模式差距还是非常大的。

如果触发了FullGC，那就是ParNew+CMS组合最糟糕的情况。因为这个时候并发模式已经搞不定了，而且整个过程单线程，完全STW，甚至可能还会压缩堆（是否压缩堆在后面的MSC段落说明），真的不能再糟糕了！想象一下如果这时候业务量比较大，由于FullGC导致服务完全暂停几秒钟，甚至上10秒，对用户体验影响得多大。

另外，别以为G1就好很多，G1的FullGC同样是垃圾级别的存在：

The G1 garbage collector is designed to avoid full collections, but when the concurrent collections can't reclaim memory fast enough a fall back full GC will occur. The current implementation of the full GC for G1 uses a single threaded mark-sweep-compact algorithm.

原文出自：http://openjdk.java.net/jeps/307

MSC

MSC的全称是Mark Sweep Compact，即标记-清理-压缩，MSC是一种算法，请注意Compact，即它会压缩整理堆，这一点很重要。

这是foreground CMS在特定情况下才会采用的一种垃圾回收算法。至于什么时候会采用MSC进行压缩呢，请看源码，依然在concurrentMarkSweepGeneration.cpp中：

//a method used by foreground collection to determine what type of collection 
//(compacting or not, continuing or fresh)it should do.
void CMSCollector::decide_foreground_collection_type(){
  ... ... 
  *should_compact =
    UseCMSCompactAtFullCollection &&
    ((_full_gcs_since_conc_gc >= CMSFullGCsBeforeCompaction) ||
     GCCause::is_user_requested_gc(gch->gc_cause()) ||
     gch->incremental_collection_will_fail(true /* consult_young */));    
  ... ... 
}

由这段源码可知，foreground收集模式下如果采用MSC算法的压缩模式，那么在-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection前提下有三种可能：

上一次CMS并发GC执行过后，再执行参数-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0指定的Full GC次数，0表示每次FullGC后都会压缩，同时0也是默认值；
调用了System.gc()，当然这就要满足-XX:-DisableExplicitGC；
晋升担保失败，即预计Old区没有足够空间来容纳下次YoungGC晋升的对象；

HOW?

碎片化问题一直是CMS采用的标记清理算法最让人诟病的地方：Backgroud CMS采用的标记清理算法会导致内存碎片问题，从而埋下发生FullGC导致长时间STW的隐患。

FullGC这么恐怖，有办法缓解么，或者说尽量避免它在白天，甚至业务高峰期出现？有！笔者给你分享一个歪门邪道，不记得是多少年前，在哪里道听途说才得到这个偏方的，而且据说以前阿里的一些业务也用了这个偏方，不管是哪里得来的偏方，反正肯定有用的。这个偏方很简单：在业务最低峰期（比如大陆的很多业务可以选在凌晨2，3点夜深人静的时候）强行触发FullGC（需要结合参数-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0，这两个参数默认值就是这样的，表示触发FullGC时压缩堆），从而优化内存碎片并压缩堆，降低在业务高峰期发生FullGC的概率（只能降低，不能杜绝）。

可能还有一小部分同学连强行触发FullGC都不知道，笔者好人做到底，送佛送到西：

# 没有开启-XX:+DisableExplicitGC的前提下调用System.gc()就会发生FullGC
System.gc();

或者通过jmap命令触发：
# jmap -histo:live pid

总结

按照惯例，最后来个总结：

正常情况下触发Backgroud模式的CMS GC，这是并发模式收集，对业务影响很小，你好我好都好。
当并发模式搞不定了，就会退化成Foreground模式，这个回收过程业务线程是不可用的，这时候就触发了FullGC。
接下来根据是否满足上面提到几个条件决定是否采用MSC算法压缩堆。
CMSFullGCsBeforeCompaction决定多少次FullGC后压缩堆，具体配置多大，由你决定，但是不建议太大，否则在采用MSC算法压缩堆之前，由于内存碎片的问题，导致出现promotion failure，总之这是trade-off。

当前题目：你不知道的CMSGC
文章URL：http://cdiso.cn/article/jjegec.html

你不知道的CMSGC

Backgroud

Foregroud

MSC

HOW?

总结

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