如何用Python记录那些被烂片收割的智商税

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何用Python记录那些被烂片收割的智商税，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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前言

随着电影行业的蓬勃发展，越来越多的电影出现在了观众的视野中，丰富了大家的生活，好的电影也能让大家在放松自我的同时收获一些对人生的思考。

然而，也有那么一些“烂片”，让大家在看过之后“添堵”，后悔为这种“烂片”贡献票房，白白被收割了“智商税”，今天，我们就用Python来几年那些被烂片收割走的智商税。

数据获取

这次的数据源也是大家的老朋友，被亲切地称之为“马蜂窝”的豆瓣网，现在有很多平台会对电影进行打分，包括了猫眼和淘票票，但是相较之下，豆瓣的评分更加全面，一些冷门的“烂片”只能在豆瓣中被大家挖掘出来。

诚然，豆瓣的评分会存在一些“文艺滤镜”，对文艺片比较宽容，对此我们认为，“豆瓣评分高的不一定是真的高，但是被豆瓣打了低分的是真的低”。此次选择的影片范围是2010年至今的国产影片：

最终获取到了3000多部电影的数据，代码如下：

## 爬取剧集列表，并输出成为excel表格
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.close()
driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])
url = 'https://movie.douban.com/tag/#/?sort=U&range=2,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,2010%E5%B9%B4%E4%BB%A3,%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E9%99%86'
js='window.open("'+url+'")'
driver.execute_script(js)
driver.close()
driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])
while True:
 try:
 js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000000" 
 driver.execute_script(js)
 driver.find_element_by_class_name('more').click()
 time.sleep(2)
 except:
 break 
name = [k.text for k in driver.find_elements_by_class_name('title')]
score = [k.text for k in driver.find_elements_by_class_name('rate')]
url = [k.get_attribute('href') for k in driver.find_elements_by_class_name('item')]
pd.DataFrame({'name':name,'score':score,'url':url}).to_excel('电影名称.xlsx')

整体数据

首先要做的事情就是看一下豆瓣对国产电影的整体打分情况，以此确定之后对“烂片”的划分依据，首先看一下整体评分的柱形图：

可以看到豆瓣用户对国产片还是比较严格，大多数电影都是在6分一下，8分以上的电影可以说是“凤毛麟角”，因此后续对烂片的标准也要相应放低，下面看一下各个将分数向下取整后的统计数量：

2010年之后获得9分的国产电影只有一部，可以说是非常的不易，大家可以猜一下是哪部电影，看看是不是你心中的9分电影

下面为大家揭开谜底：

唯一一部获得9分的就是18年上映的《我不是药神》，未来也希望能有更多这样的优秀影片，而且这种期望也是有依据的，我们看一下每一年烂片和非烂片的占比：

可以看到从烂片和超级烂片占比在16年达到顶峰之后，从17年开始烂片占比在逐渐下降，相信未来烂片的占比也会逐渐下降

人气榜

有了整体的综述后，我们确定了烂片和超级烂片的划分依据，将4分之下的影片划分为烂片，3分以下的影片划分为超级烂片，下面就分别来看看各自的人气榜：

可以看到在所有的影片中，人气TOP10的影片评分都还是不错，流浪地球，药神和哪吒也都在票房中有非常不错的表现，显然，这不是我们需要，我们下面就来看下烂片和超级烂片中的人气榜：

热烈恭喜《上海堡垒》凭借2.9分的评分和217110的评价数喜提两项人气榜的冠军，《爱情公寓》因为“大忽悠”式的营销也跻身榜单，不知道即将上映的《爱情公寓5》能否为这一系列挽回一些口碑

票房榜

同样，我们来分别看下所有影片、烂片和超级烂片的票房排行，看看究竟是哪些“烂片”在疯狂收割着大家的智商税，首先看一下左右影片的票房榜：

排名第10的西虹市首富票房都已经到了25亿，可见票房市场发展之迅速，今年国庆档的两部影片《我和我的祖国》以及《中国机长》分列八九名，相信未来这份榜单会不断的发生变化。

《西虹市首富》同样以6.5分的评分在榜单中评分最低，看来《西虹市首富》已经成为了一个标杆，6.5分也是一部票房卖座影片的底线，下面进入重点了，看一下那些疯狂收割大家智商税的烂片和超级烂片：

烂片票房榜中的TOP10都超过了2.6亿，大闹天竺和爱情公寓更是分别收获了7.5亿和5.5亿的票房，疯狂收割着大家的智商税，相信未来随着大家对影片要求的提高，疯狂收割智商税的现象会逐渐减少

令人意想不到的是，就连超级烂片的TOP10都可以收割5000万以上的票房，更是有四部票房过亿，在此提醒大家“观影有风险，选片需谨慎”

演员榜

一部烂片的诞生想必也离不开“演员”的努力，下面就来分别看看所出演电影平均分最高和最低的演员：

评分高的演员就无须赘述了，都是经过了市场和观众的挑战，但是目前还没有一位演员在主演影片数量超过5部之后，分数可以上7，诚然有一部分是因为豆瓣对国产的严格要求，但另一方面也在敦促电影人不断进步

下面看一下评分排在倒数的演员，首先看下BOTTOM10：

看到这份榜单，有种恍惚的感觉，确认这不是主持人或者相声、小品演员的榜单，我们不禁要问：大家有事吗？快乐家族更是“霸榜”，杜海涛凭借精湛的演技和出众的外形在榜单中独占鳌头，相信他未来会给大家带来更为“惊艳”的作品，吴亦凡也代表说唱歌手在榜单中出现，填补了榜单中歌手的空白。

由于过多的“跨界”演员出现在了榜单BOTTOM10中，导致很多大家心目中的演员没有上榜，于是我们继续看BOTTOM11-20，这份榜单似乎正常了一点，但是好多更加应该在电视剧中出现的名字也位列其中。

看来电影和电视剧还是有所区别，在电视剧中能够大放异彩的演员未必能在电影中有同样精彩的表现，考虑到电视剧演员们的加入，继续把榜单范围放大到BOTTOM21-30：

这份榜单终于正常了很多，很多大家心目中的“种子选手”都不负众望地出现在了榜单中，特别是黄晓明和Angelababy这对模范夫妻的上榜，进一步提高了榜单的公信力，未来也希望他们能够继续联袂为大家带来精彩作品，很多人可能会表示怀疑，对此我们的回复很简单：我不要你相信，我要我相信！

上述就是小编为大家分享的如何用Python记录那些被烂片收割的智商税了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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