怎么用Elasticsearch打造知识库检索系统
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1、pdf、Office类的文档如何被ES索引？
更确切的说，pdf、Office类文档（word，ppt，excel等）如何导入ES中。
如图所示： 
问题转嫁为：如何将Office类文档、PDF文档导入ES建立索引，并提供全文检索服务？
2、Elasticsearch支持的最大待检索字段的长度是多大？
ES5.X版本以后，keyword支持的最大长度为32766个UTF-8字符，text对字符长度没有限制。
设置ignore_above后，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。
参考：http://t.cn/RYlEMgn
参考6.0官网解读：http://t.cn/RYlELoV
参考luncene7.1API： http://t.cn/RYWvuGl
3、Office&pdf文档存入Elastisearch注意问题清单
少废话，直接上图。 
4、解析实战代码
从功能和性能角度考量，建立知识库的建议如下：
1）知识库的核心是数据导入ES，导入ES的核心是各种类型文档的解析；
2）提前设定Mapping，定义好字段分词、不分词的策略；
3）对于大于1MB一个字段的存储，建议使用fvh高亮方式，在Mapping中一并设置。
以上就是怎么用Elasticsearch打造知识库检索系统，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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