怎么用BeautifulSoup爬取网页内容

这篇文章主要讲解了“怎么用BeautifulSoup爬取网页内容”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用BeautifulSoup爬取网页内容”吧！

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网站空间、营销软件、网站建设、永登网站维护、网站推广。

最近要做一个食品安全方面的项目，需要爬取新闻。于是想到之前用BeautifulSoup爬虫还是非常方便的，今天正好试了一下，可行。

爬取的链接如下:http://news.sohu.com/1/0903/61/subject212846158.shtml

结构如下：

从第二页开始的链接格式是:http://news.sohu.com/1/0903/61/subject212846158_1091.shtml

逐页递减（即1091、1090如此）。

需要的内容: 标题、时间、来源、作者、全文。

准备: urllib2, BeautifulSoup, lxml

先引入这几个库

import urllib2
import lxml
from bs4 import BeautifulSoup

先用开发者工具得到headers(当然我们这里不用headers也可以)

headers = {
   "User-Agent": "ozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36"}

def sina_news(url,i):
    request = urllib2.Request(url,headers=headers)
    #发送请求，带headers
    response = urllib2.urlopen(request)
    #得到response
    html_doc = response.read()
    #读取得到HTML文件
    soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    #对HTML使用lxml解析器进行解析
    titles = soup.select('td.newsblue1 > a:nth-of-type('+str(i)+')')
    #利用selector获得titles
    time = soup.select('td.newsblue1 > span:nth-of-type('+str(i)+')')
    #同上
    print titles[0].get_text()
    #由于select返回的是表，表的第一个元素是我们要的，所以titles[0],.get_text()是为了去掉一些HTML代码，只得到内容值
    print time[0].get_text()
    print titles[0]['href']

利用selector进行解析的时候是用到了开发者工具的定位功能，定位元素后，右键copy-selector即可，当然要注意nth-child(x)需要改成nth-of-type(x),在这里我们用了

nth-of-type('+str(i)+')')

这样的表达方式，是因为在该页面的结构中，新闻是以子项目排列的。如第一条就是nth-of-type(1),第二条就是nth-of-type(2)，如此列推。测试一下结果：

for i in range(1,201):
   sina_news('http://news.sohu.com/1/0903/61/subject212846158.shtml',i)

结果如下：

现在仅仅是解决了标题、时间、链接，我们还有来源，作者。但是我们已经获得了每一条新闻的链接，那么这就很好办了。

我们先看一下每一条新闻的结构：

同理、很容易就能提取出来源、责任编辑。代码如下：

def get_source(url):
   request = urllib2.Request(url,headers=headers)
   response = urllib2.urlopen(request)
   html_doc = response.read()
   soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
   sources = soup.select('#media_span')
   editor = soup.select('#editor_baidu')
   return sources,editor

在原来的函数中增加如下代码：

sources,editor = get_source(titles[0]['href'])

 

if(sources):
   print sources[0].get_text()
if(editor):
   print editor[0].get_text()

由于来源和责任编辑不一定每一条新闻都有，因此这里加了一个判断条件。现在看看效果。

效果还可以，再提取所有页面的内容

def get_singalpage_all(url):
   for i in range(1,201):
       sina_news(url,i)

def get_all_page():
   url = 'http://news.sohu.com/1/0903/61/subject212846158'
   for i in range (1091,990,-1):
       wholeURL = url + '_' + str(i) + '.shtml'
       get_singalpage_all(wholeURL)

调用一下：

get_singalpage_all('http://news.sohu.com/1/0903/61/subject212846158.shtml')
get_all_page()

成功爬取了所有国内要闻。

上面已经是全部源代码了，当然如果你觉得这样看很麻烦的话，可以在这里下载：

https://alltoshare.com/product/2747.html

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用BeautifulSoup爬取网页内容”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用BeautifulSoup爬取网页内容这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

当前标题：怎么用BeautifulSoup爬取网页内容
转载源于：http://cdiso.cn/article/jgdijs.html