Tensorflow卷积的梯度反向传播过程-创新互联

一. valid卷积的梯度

创新互联是一家专注于网站建设、成都做网站与策划设计,徽县网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设十载,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:徽县等地区。徽县做网站价格咨询:18982081108

我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导)

1.已知卷积核，对未知张量求导

我们用一个简单的例子理解valid卷积的梯度反向传播。假设有一个3x3的未知张量x，以及已知的2x2的卷积核K

Tensorflow提供函数tf.nn.conv2d_backprop_input实现了valid卷积中对未知变量的求导，以上示例对应的代码如下：

import tensorflow as tf

# 卷积核
kernel=tf.constant(
  [
    [[[3]],[[4]]],
    [[[5]],[[6]]]
  ]
  ,tf.float32
)

# 某一函数针对sigma的导数
out=tf.constant(
  [
    [
      [[-1],[1]],
      [[2],[-2]]
    ]
  ]
  ,tf.float32
)


# 针对未知变量的导数的方向计算
inputValue=tf.nn.conv2d_backprop_input((1,3,3,1),kernel,out,[1,1,1,1],'VALID')

session=tf.Session()

print(session.run(inputValue))
[[[[ -3.]
  [ -1.]
  [ 4.]]

 [[ 1.]
  [ 1.]
  [ -2.]]

 [[ 10.]
  [ 2.]
  [-12.]]]]

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站题目：Tensorflow卷积的梯度反向传播过程-创新互联
路径分享：http://cdiso.cn/article/jgchs.html

Tensorflow卷积的梯度反向传播过程-创新互联

其他资讯