OpenCV识别人脸的源码怎么编写

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1. 自动拍照

之前采集自己的图像的时候,程序设定是运行之后按'p'键拍照并保存图像,然后需要自己手动的去把图像大小转化为跟ORL人脸数据库中的图片大小一样。

现在一切自动,只需要运行即可拍照,变化尺寸,并保存。默认设定拍10张照片,与ORL人脸数据库一致。

2. Python脚本生成at.txt

当时写博客的时候还不会用Python,所以生成的at.txt并不是s1文件夹对应的label就是1,s2就对应2。而是比较混乱的。谁是谁需要自己去记忆。

经过修改后的Python脚本可以是文件夹可label完美对应起来了

3. 训练代码

训练人脸识别模型的代码部分有些改动,主要是因为OpenCV的变动。

  • 头文件和命名空间需要各加一句:

    #include

    using namespace cv::face;

  • 创建模型部分的改变,原来的代码是:

    Ptr model = createEigenFaceRecognizer();

    Ptr model1 = createFisherFaceRecognizer();

    Ptr model2 = createLBPHFaceRecognizer();

    现在改为:

Ptr model = createEigenFaceRecognizer();

Ptr model1 = createFisherFaceRecognizer();

Ptr model2 = createLBPHFaceRecognizer();

其余部分没有太大变化。

到此,关于“OpenCV识别人脸的源码怎么编写”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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