python如何使用__slots__来减少内存开支
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使用 __slots__ 来减少内存开支
你是否注意到你的 Python 应用占用许多资源特别是内存?有一个技巧是使用 __slots__ 类变量来在一定程度上减少内存开支。
import sys classFileSystem(object): def __init__(self,files,folders,devices): self.files= files self.folders= folders self.devices= devices print(sys.getsizeof(FileSystem)) classFileSystem1(object): __slots__= [‘files','folders','devices'] def __init__(self,files,folders,devices): self.files= files self.folders= folders self.devices= devices print(sys.getsizeof(FileSystem1)) #In Python 3.5 #1-> 1016 #2-> 888
很明显,你可以从结果中看到确实有内存使用上的节省,但是你只应该在一个类的内存开销不必要得大时才使用 __slots__。只在对应用进行性能分析后才使用它,不然地话,你只是使得代码难以改变而没有真正的益处。
【译者注:在我的 win10 python2.7 中上面的结果是:
#In Python 2.7 win10 #1-> 896 #2-> 1016
所以,这种比较方式是不那么让人信服的,使用 __slots__ 主要是用以限定对象的属性信息,另外,当生成对象很多时花销可能会小一些,具体可以参见 python 官方文档:
The slots declaration takes a sequence of instance variables and reserves just enough space in each instance to hold a value for each variable. Space is saved because dict is not created for each instance. 】
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