如何进行VMware接入Openstack方案的分析

如何进行VMware接入Openstack方案的分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站设计、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的昌图网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

VMware接入Openstack方案分析

在Openstack中Nova项目中目前有两个VMware相关的Driver（ESXDriver，VCDriver）。
从名字上可以清楚的看出来，一个是涉及ESX的Driver，一个是涉及VCenter的Driver。
ESXDriver最早是由Citrix贡献的，VCDriver由Vmware提供。
ESXDriver将ESX作为Hypervisor接入Openstack， VCDriver将Vcenter集群做为Hypervisor接入Openstack。
ESXDriver方式导致的Vmware一些集群特性的丢失，VCDriver方式则解决了这些未能，当然也引入了一些新的问题（后续再说）。
VCDriver更多的体现了Vmware与Openstack的互补，一方面是VMware现有的存量很大，而且很多企业应用并非按照云的思想开发；另一方面新的应用多以云的思想开发。两者互补满足用户需求，这也符合当前各厂商对混合云趋势的共识。

ESXDriver

ESXDriver与其他Hypervisor的接入方式略有差别。
主要有以下缺点：
与KVM等不同，VM跑在ESXi上，并非nova-compute所在节点。
ESXDriver限制，每个nova-compute服务仅支持一台ESXi主机。
不支持VCenter上高级特性，比如DRS。

VCDriver

介绍本文主要介绍VCDriver方式接入。这种方式将集群作为Hypervisor接入，自然就拥有了HA，DRS，VMotion能力。
目前每个compute节点只能同时支持一种hypervisor。Grizzly每个compute服务只能支持一个VCenter集群，Havana版本已经去除了这个限制。
VCDriver中每个cluster都要有一个Datastore进行配置和使用。
由于cluster作为一个hypervisor整体呈现，也带来了资源跨ESXi节点的问题，具体来说就是作为Hypervisor整体呈现的CPU、内存资源很充足，但是创建虚拟机是发现任何一个节点的资源都不满足虚拟机需要的情况。
接入图示
接入方法
nova.conf文件的配置。（使用VCDriver将c1集群接入）

[DEFAULT]  
compute_driver = vmwareapi.VMwareVCDriver  
[vmware]  
host_password = Huawei-123  
host_username = Administrator@vsphere.local  
host_ip = 186.100.21.221  
#datastore_regex = NOT DEFINED  
cluster_name = c1            #可以支持配置多个cluster

解释：
compute_driver指定所使用的Driver。
host_password/username/ip 用于连接vcenter server。cluseter_name 指定所管理的Vmware集群，从Havana版开始可以指定多个。
datastore_regex datastore配置格式，指定可以使用的datastore。

镜像的使用
从上边图示部分可以看出，镜像从Glance上下载到Vmware的datastore上。
过程是在compute节点上调用glance API下载镜像然后使用VMware的API将镜像写到datastore上。
这样一个传输过程无疑是耗费compute资源并且低效的。
Cinder中基于镜像创建卷过程与此类似，这里不再赘述。

#virt/vmwareapi/vmware_images.pydef fetch_image(context, image, instance, **kwargs):"""Download image from the glance image server."""LOG.debug(_("Downloading image %s from glance image server") % image,  instance=instance)(image_service, image_id) = glance.get_remote_image_service(context, image)metadata = image_service.show(context, image_id)file_size = int(metadata['size'])read_iter = image_service.download(context, image_id)read_file_handle = read_write_util.GlanceFileRead(read_iter)write_file_handle = read_write_util.VMwareHTTPWriteFile(kwargs.get("host"),kwargs.get("data_center_name"),kwargs.get("datastore_name"),kwargs.get("cookies"),kwargs.get("file_path"),file_size)start_transfer(context, read_file_handle, file_size,   write_file_handle=write_file_handle)LOG.debug(_("Downloaded image %s from glance image server") % image,  instance=instance)

更加理想的方式，是将datastore作为glance的后端，这些创建虚拟机时就不用如此下载镜像。

关于如何进行VMware接入Openstack方案的分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

网站名称：如何进行VMware接入Openstack方案的分析
分享URL：http://cdiso.cn/article/jdsoij.html

如何进行VMware接入Openstack方案的分析

VMware接入Openstack方案分析

ESXDriver

VCDriver

其他资讯