AI芯片市场现状及企业竞争状况-创新互联
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随着大数据的发展，计算能力的提升，AI算法进一步成熟，谁抢占了AI芯片高地，谁就拥有了市场主导权。纵观AI芯片市场，可谓战火纷纷，群雄逐鹿。
一、AI芯片整体规模
据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年人工智能市场规模达到142亿元，截止到2017年人工智能市场规模达到了217亿元，预计2018年人工智能市场规模将达339亿元，并预测在2019、2020年人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。
麦肯锡(McKinsey)的预测显示出惊人的数据：2017年至2025年，人工智能类半导体将成为半导体市场的领头羊，其年复合增长率将比其它所有半导体的总和高出5倍。Tractica的一项调查将进一步解读了这种增长：将中央处理器（CPU）与图形处理器、现场可编程门阵列、特定用途集成电路进行比较。到2019年，基于中央处理器的营业额将从30亿美元左右起步，到2025年将增长到120亿美元左右。基于图形处理器的系统(GPU)的收入将在2019年接近60亿美元，到2025年将增长到约200亿美元。现场可编程门阵列(FPGA)的贡献非常小，到2025年可能只有10亿美元左右。但特定用途集成电路(ASIC)市场份额将从2019年的约20亿美元增长到2025年的约300亿美元。到2022年左右，基于特定用途集成电路的人工智能将在份额上超过基于图形处理器的人工智能。
二、市场发展环境
我国人工智能新一轮利好政策正密集落地。《经济参考报》记者获悉，2019年年初，包括成都、浙江在内的多个省市相继出台人工智能产业发展规划，着力加大智能芯片、智能传感器等基础层技术攻关与资金支持，加快培育人工智能产业集聚区和领军企业。业内预计，以基础层为核心的AI芯片投资空间广阔。
三、AI芯片市场需求及企业竞争状况
目前AI芯片的市场需求主要是三类：
1、面向于各大人工智能企业及实验室研发阶段的Training需求(主要是云端，设备端Training需求尚不明确)；
2、InferenceOnCloud，Face++、出门问问、Siri等主流人工智能应用均通过云端提供服务；
3、InferenceOnDevice，面向智能手机、智能摄像头、机器人/无人机、自动驾驶、VR等设备的设备端推理市场，需要高度定制化、低功耗的AI芯片产品。如华为麒麟970搭载了"神经网络处理单元(NPU，实际为寒武纪的IP)"、苹果A11搭载了"神经网络引擎(NeuralEngine)"。
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