Phoenix4.10中的大表异步索引创建实战是怎样的
Phoenix4.10中的大表异步索引创建实战是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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概述：
Phoenix使用HBase作为后端存储，对于HBase来说，我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据，除此之外，也可以使用自定义的Filter来搜索数据，但是它是基于全表扫描的。而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描，是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择。
为什么使用异步索引？
一般我们可以使用CREATE INDEX来创建一个索引，这是一种同步的方法。但是有时候我们创建索引的表非常大，我们需要等很长时间。经常会超时，为了防止超时我们可通过调整超时时间来处理，但是如果这个表非常大，无限制的增加超时时间就显得不太合理，Phoenix 4.5以后有一个异步创建索引的方式 ：
数据准备：
1.phoenix新建表，
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ljs.testTable211 (id BIGINT not null primary key,order_code char(20),total_amount decimal(10,2),create_time date,user_id bigint);
这里只是为了演示，我先导入了几条数据，一般你使用异步索引肯定是这个表的数据量比较大，不然就没必要用异步索引了：
upsert into ljs.testTable211 values(1, 'A001', 10.5, '2019-3-19 23:35:00', 1);upsert into ljs.testTable211 values(2, 'A002', 60.0, '2019-3-19 23:36:00', 2);upsert into ljs.testTable211 values(3, 'B001', 66.6, '2019-3-20 01:01:00', 3);upsert into ljs.testTable211 values(4, 'C001', 66.4, '2019-3-20 02:01:00', 3);
异步索引大体分两步：
新建索引表，sql语句最后加上异步索引标识 ASYNC：
CREATE INDEX ljs.index2_testTable211 ON testTable211(order_code) INCLUDE(total_amount,create_time,user_id) ASYNC;
2.这时候创建的索引表中不会有数据，查询索引表验证下。
0: jdbc:phoenix:> select * from ljs.index2_testTable211;+---------------+------+-----------------+----------------+------------+| 0:ORDER_CODE | :ID | 0:TOTAL_AMOUNT | 0:CREATE_TIME | 0:USER_ID |+---------------+------+-----------------+----------------+------------++---------------+------+-----------------+----------------+------------+No rows selected (0.204 seconds)0: jdbc:phoenix:>
3.你还需要用HBase自带的一个工具类
org.apache.phoenix.mapreduce.index.IndexTool，执行一条命令，后端会启动一个map reduce任务，只有等到这个任务结束，数据都被生成在索引表中后，这个索引才能被使用。启动工具的方法：
[hbase@salver31 ~]$ hbase org.apache.phoenix.mapreduce.index.IndexTool --schema ljs --data-table testTable211 --index-table index2_testTable211 --output-path /tmp/index_testTable211
参数解释：
-schema ljs 数据库名
--data-table testTable211 数据表名
--output-path mapreduce任务临时路径，可自定义
--index-table index2_testTable211 索引表名
执行完成后查看索引表，已经有了索引数据：
0: jdbc:phoenix:> select * from ljs.INDEX2_TESTTABLE211;+---------------+------+-----------------+--------------------------+------------+| 0:ORDER_CODE | :ID | 0:TOTAL_AMOUNT | 0:CREATE_TIME | 0:USER_ID |+---------------+------+-----------------+--------------------------+------------+| A001 | 1 | 10.5 | 2019-03-19 23:35:00.000 | 1 || A002 | 2 | 6E+1 | 2019-03-19 23:36:00.000 | 2 || B001 | 3 | 66.6 | 2019-03-20 01:01:00.000 | 3 || C001 | 4 | 66.4 | 2019-03-20 02:01:00.000 | 3 |
4.这里查看对应的执行计划验证，下图的SQL走了索引，而不是全表扫描：
0: jdbc:phoenix:> explain select total_amount,create_time,user_id from ljs.testTable211 where ORDER_CODE='A001';+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| PLAN |+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| CLIENT 1-CHUNK PARALLEL 1-WAY ROUND ROBIN RANGE SCAN OVER LJS:INDEX2_TESTTABLE211 ['A001 '] |+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row selected (0.043 seconds)
5.至此，异步索引执行完成。
注意：
这里一定要注意，异步索引比较繁琐，需要执行两步命令，后台会启动一个Mapreduce分布式任务向索引表插入数据，如果你的表数据很小完全没有必要用异步索引，启动Mapreduce任务的时间就赶上了小表索引创建时间，切记勿乱用！！！
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