RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

RocketMQ中怎么对DLedger进行整合，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

10年专注成都网站制作，企业网站制作，个人网站制作服务，为大家分享网站制作知识、方案，网站设计流程、步骤,成功服务上千家企业。为您提供网站建设,网站制作,网页设计及定制高端网站建设服务,专注于企业网站制作,高端网页制作,对成都木托盘等多个领域，拥有丰富的网站推广经验。

1、阅读源码之前的思考

RocketMQ 的消息存储文件主要包括 commitlog 文件、consumequeue 文件与 Index 文件。commitlog 文件存储全量的消息，consumequeue、index 文件都是基于 commitlog 文件构建的。要使用 DLedger 来实现消息存储的一致性，应该关键是要实现 commitlog 文件的一致性，即 DLedger 要整合的对象应该是 commitlog 文件，即只需保证 raft 协议的复制组内各个节点的 commitlog 文件一致即可。

我们知道使用文件存储消息都会基于一定的存储格式，rocketmq 的 commitlog 一个条目就包含魔数、消息长度，消息属性、消息体等，而我们再来回顾一下 DLedger 日志的存储格式： RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

DLedger 要整合 commitlog 文件，是不是可以把 rocketmq 消息，即一个个 commitlog 条目整体当成 DLedger 的 body 字段即可。

还等什么，跟我一起来看源码吧！！！别急，再抛一个问题，DLedger 整合 RocketMQ commitlog，能不能做到平滑升级？

带着这些思考和问题，一起来探究 DLedger 是如何整合 RocketMQ 的。

2、从 Broker 启动流程看 DLedger

> 温馨提示：本文不会详细介绍 Broker 端的启动流程，只会点出在启动过程中与 DLedger 相关的代码，如想详细了解 Broker 的启动流程，建议关注笔者的《RocketMQ技术内幕》一书。

Broker 涉及到 DLedger 相关关键点如下： RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

2.1 构建 DefaultMessageStore

DefaultMessageStore 构造方法

if(messageStoreConfig.isEnableDLegerCommitLog()) {  // [@1](https://my.oschina.net/u/1198)
    this.commitLog = new DLedgerCommitLog(this);
 else {
    this.commitLog = new CommitLog(this);                    // @2
}

代码@1：如果开启 DLedger ，commitlog 的实现类为 DLedgerCommitLog，也是本文需要关注的关键所在。

代码@2：如果未开启 DLedger，则使用旧版的 Commitlog实现类。

2.2 增加节点状态变更事件监听器

BrokerController#initialize

if (messageStoreConfig.isEnableDLegerCommitLog()) {
    DLedgerRoleChangeHandler roleChangeHandler = new DLedgerRoleChangeHandler(this, (DefaultMessageStore) messageStore);
    ((DLedgerCommitLog)((DefaultMessageStore) messageStore).getCommitLog()).getdLedgerServer().getdLedgerLeaderElector().addRoleChangeHandler(roleChangeHandler);
}

主要调用 LedgerLeaderElector 的 addRoleChanneHandler 方法增加 节点角色变更事件监听器，DLedgerRoleChangeHandler 是实现主从切换的另外一个关键点。

2.3 调用 DefaultMessageStore 的 load 方法

DefaultMessageStore#load

// load Commit Log
result = result && this.commitLog.load();   // [@1](https://my.oschina.net/u/1198)
// load Consume Queue
result = result && this.loadConsumeQueue();  
if (result) {
    this.storeCheckpoint =  new StoreCheckpoint(StorePathConfigHelper.getStoreCheckpoint(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()));
    this.indexService.load(lastExitOK);
    this.recover(lastExitOK);                         // @2
    log.info("load over, and the max phy offset = {}", this.getMaxPhyOffset());
}

代码@1、@2 最终都是委托 commitlog 对象来执行，这里的关键又是如果开启了 DLedger，则最终调用的是 DLedgerCommitLog。

经过上面的铺垫，主角 DLedgerCommitLog “闪亮登场“了。

3、DLedgerCommitLog 详解

> 温馨提示：由于 Commitlog 的绝大部分方法都已经在《RocketMQ技术内幕》一书中详细介绍了，并且 DLedgerCommitLog 的实现原理与 Commitlog 文件的实现原理类同，本文会一笔带过关于存储部分的实现细节。

3.1 核心类图

RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

DLedgerCommitlog 继承自 Commitlog。让我们一一来看一下它的核心属性。

  • DLedgerServer dLedgerServer 基于 raft 协议实现的集群内的一个节点，用 DLedgerServer 实例表示。

  • DLedgerConfig dLedgerConfig DLedger 的配置信息。

  • DLedgerMmapFileStore dLedgerFileStore DLedger 基于文件映射的存储实现。

  • MmapFileList dLedgerFileList DLedger 所管理的存储文件集合，对比 RocketMQ 中的 MappedFileQueue。

  • int id 节点ID，0 表示主节点，非0表示从节点

  • MessageSerializer messageSerializer 消息序列器。

  • long beginTimeInDledgerLock = 0 用于记录 消息追加的时耗(日志追加所持有锁时间)。

  • long dividedCommitlogOffset = -1 记录的旧 commitlog 文件中的最大偏移量，如果访问的偏移量大于它，则访问 dledger 管理的文件。

  • boolean isInrecoveringOldCommitlog = false 是否正在恢复旧的 commitlog 文件。

接下来我们将详细介绍 DLedgerCommitlog 各个核心方法及其实现要点。

3.2 构造方法

public DLedgerCommitLog(final DefaultMessageStore defaultMessageStore) {
    super(defaultMessageStore);                   // @1
    dLedgerConfig =  new DLedgerConfig();
    dLedgerConfig.setEnableDiskForceClean(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().isCleanFileForciblyEnable());
    dLedgerConfig.setStoreType(DLedgerConfig.FILE);
    dLedgerConfig.setSelfId(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getdLegerSelfId());
    dLedgerConfig.setGroup(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getdLegerGroup());
    dLedgerConfig.setPeers(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getdLegerPeers());
    dLedgerConfig.setStoreBaseDir(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getStorePathRootDir());
    dLedgerConfig.setMappedFileSizeForEntryData(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getMapedFileSizeCommitLog());
    dLedgerConfig.setDeleteWhen(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getDeleteWhen());
    dLedgerConfig.setFileReservedHours(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getFileReservedTime() + 1);  
    id = Integer.valueOf(dLedgerConfig.getSelfId().substring(1)) + 1;            // @2
    dLedgerServer = new DLedgerServer(dLedgerConfig);                           // @3
    dLedgerFileStore = (DLedgerMmapFileStore) dLedgerServer.getdLedgerStore();
    DLedgerMmapFileStore.AppendHook appendHook = (entry, buffer, bodyOffset) -> {
            assert bodyOffset == DLedgerEntry.BODY_OFFSET;
            buffer.position(buffer.position() + bodyOffset + MessageDecoder.PHY_POS_POSITION);
            buffer.putLong(entry.getPos() + bodyOffset);
    };
    dLedgerFileStore.addAppendHook(appendHook);   // @4
    dLedgerFileList = dLedgerFileStore.getDataFileList();
    this.messageSerializer = new MessageSerializer(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getMaxMessageSize());   // @5
}

代码@1：调用父类 即 CommitLog 的构造函数，加载 ${ROCKETMQ_HOME}/store/ comitlog 下的 commitlog 文件，以便兼容升级 DLedger 的消息。我们稍微看一下 CommitLog 的构造函数： RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

代码@2：构建 DLedgerConfig 相关配置属性，其主要属性如下：

  • enableDiskForceClean 是否强制删除文件，取自 broker 配置属性 cleanFileForciblyEnable，默认为 true 。

  • storeType DLedger 存储类型，固定为 基于文件的存储模式。

  • dLegerSelfId leader 节点的 id 名称，示例配置：n0，其配置要求第二个字符后必须是数字。

  • dLegerGroup DLeger group 的名称，建议与 broker 配置属性 brokerName 保持一致。

  • dLegerPeers DLeger Group 中所有的节点信息，其配置示例 n0-127.0.0.1:40911;n1-127.0.0.1:40912;n2-127.0.0.1:40913。多个节点使用分号隔开。

  • storeBaseDir 设置 DLedger 的日志文件的根目录，取自 borker 配件文件中的 storePathRootDir ，即 RocketMQ 的数据存储根路径。

  • mappedFileSizeForEntryData 设置 DLedger 的单个日志文件的大小，取自 broker 配置文件中的 - mapedFileSizeCommitLog，即与 commitlog 文件的单个文件大小一致。

  • deleteWhen DLedger 日志文件的删除时间，取自 broker 配置文件中的 deleteWhen，默认为凌晨 4点。

  • fileReservedHours DLedger 日志文件保留时长，取自 broker 配置文件中的 fileReservedHours，默认为 72h。

代码@3：根据 DLedger 配置信息创建 DLedgerServer，即创建 DLedger 集群节点，集群内各个节点启动后，就会触发选主。

代码@4：构建 appendHook 追加钩子函数，这是兼容 Commitlog 文件很关键的一步，后面会详细介绍其作用。

代码@5：构建消息序列化。

根据上述的流程图，构建好 DefaultMessageStore 实现后，就是调用其 load 方法，在启用 DLedger 机制后，会依次调用 DLedgerCommitlog 的 load、recover 方法。

3.3 load

public boolean load() {
    boolean result = super.load();
    if (!result) {
        return false;
    }
    return true;
}

DLedgerCommitLog 的 laod 方法实现比较简单，就是调用 其父类 Commitlog 的 load 方法，即这里也是为了启用 DLedger 时能够兼容以前的消息。

3.4 recover

在 Broker 启动时会加载 commitlog、consumequeue等文件，需要恢复其相关是数据结构，特别是与写入、刷盘、提交等指针，其具体调用 recover 方法。 DLedgerCommitLog#recover

public void recoverNormally(long maxPhyOffsetOfConsumeQueue) {  // @1
    recover(maxPhyOffsetOfConsumeQueue);
}

首先会先恢复 consumequeue，得出 consumequeue 中记录的最大有效物理偏移量，然后根据该物理偏移量进行恢复。 接下来看一下该方法的处理流程与关键点。

DLedgerCommitLog#recover

dLedgerFileStore.load();

Step1：加载 DLedger 相关的存储文件，并一一构建对应的 MmapFile，其初始化三个重要的指针 wrotePosition、flushedPosition、committedPosition 三个指针为文件的大小。

DLedgerCommitLog#recover

if (dLedgerFileList.getMappedFiles().size() > 0) {   
    dLedgerFileStore.recover();   // @1
    dividedCommitlogOffset = dLedgerFileList.getFirstMappedFile().getFileFromOffset();     // @2
    MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.getLastMappedFile();
    if (mappedFile != null) {                                                                                                       // @3
        disableDeleteDledger();
    }
    long maxPhyOffset = dLedgerFileList.getMaxWrotePosition();
    // Clear ConsumeQueue redundant data
    if (maxPhyOffsetOfConsumeQueue >= maxPhyOffset) {      // @4
        log.warn("[TruncateCQ]maxPhyOffsetOfConsumeQueue({}) >= processOffset({}), truncate dirty logic files", maxPhyOffsetOfConsumeQueue, maxPhyOffset);
        this.defaultMessageStore.truncateDirtyLogicFiles(maxPhyOffset);
    }
    return;
}

Step2：如果已存在 DLedger 的数据文件，则只需要恢复 DLedger 相关数据文建，因为在加载旧的 commitlog 文件时已经将其重要的数据指针设置为最大值。其关键实现点如下：

  • 首先调用 DLedger 文件存储实现类 DLedgerFileStore 的 recover 方法，恢复管辖的 MMapFile 对象(一个文件对应一个MMapFile实例)的相关指针，其实现方法与 RocketMQ 的 DefaultMessageStore 的恢复过程类似。

  • 设置 dividedCommitlogOffset 的值为 DLedger 中所有物理文件的最小偏移量。操作消息的物理偏移量小于该值，则从 commitlog 文件中查找；物理偏移量大于等于该值的话则从 DLedger 相关的文件中查找消息。

  • 如果存在旧的 commitlog 文件，则禁止删除 DLedger 文件，其具体做法就是禁止强制删除文件，并将文件的有效存储时间设置为 10 年。

  • 如果 consumequeue 中存储的最大物理偏移量大于 DLedger 中最大的物理偏移量，则删除多余的 consumequeue 文件。

>温馨提示：为什么当存在 commitlog 文件的情况下，不能删除 DLedger 相关的日志文件呢？

因为在此种情况下，如果 DLedger 中的物理文件有删除，则物理偏移量会断层。 RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

正常情况下， maxCommitlogPhyOffset 与 dividedCommitlogOffset 是连续的，这样非常方便是访问 commitlog 还是 访问 DLedger ，但如果DLedger 部分文件删除后，这两个值就变的不连续，就会造成中间的文件空洞，无法被连续访问。

DLedgerCommitLog#recover

isInrecoveringOldCommitlog = true;
super.recoverNormally(maxPhyOffsetOfConsumeQueue);
isInrecoveringOldCommitlog = false;

Step3：如果启用了 DLedger 并且是初次启动(还未生成 DLedger 相关的日志文件)，则需要恢复 旧的 commitlog 文件。

DLedgerCommitLog#recover

MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.getLastMappedFile();
if (mappedFile == null) {           // @1
    return;
}
ByteBuffer byteBuffer =  mappedFile.sliceByteBuffer();
byteBuffer.position(mappedFile.getWrotePosition());
boolean needWriteMagicCode = true;
// 1 TOTAL SIZE
byteBuffer.getInt(); //size
int magicCode = byteBuffer.getInt();
if (magicCode == CommitLog.BLANK_MAGIC_CODE) {   // @2
    needWriteMagicCode = false;
} else {
    log.info("Recover old commitlog found a illegal magic code={}", magicCode);
}
dLedgerConfig.setEnableDiskForceClean(false);
dividedCommitlogOffset = mappedFile.getFileFromOffset() + mappedFile.getFileSize();   // @3
log.info("Recover old commitlog needWriteMagicCode={} pos={} file={} dividedCommitlogOffset={}", needWriteMagicCode, mappedFile.getFileFromOffset() + mappedFile.getWrotePosition(), mappedFile.getFileName(), dividedCommitlogOffset);
if (needWriteMagicCode) {  // @4
    byteBuffer.position(mappedFile.getWrotePosition());
    byteBuffer.putInt(mappedFile.getFileSize() - mappedFile.getWrotePosition());
    byteBuffer.putInt(BLANK_MAGIC_CODE);
    mappedFile.flush(0);
}
mappedFile.setWrotePosition(mappedFile.getFileSize());   // @5
mappedFile.setCommittedPosition(mappedFile.getFileSize());
mappedFile.setFlushedPosition(mappedFile.getFileSize());
dLedgerFileList.getLastMappedFile(dividedCommitlogOffset);
log.info("Will set the initial commitlog offset={} for dledger", dividedCommitlogOffset);
}

Step4：如果存在旧的 commitlog 文件，需要将最后的文件剩余部分全部填充，即不再接受新的数据写入，新的数据全部写入到 DLedger 的数据文件中。其关键实现点如下：

  • 尝试查找最后一个 commitlog 文件，如果未找到，则结束。

  • 从最后一个文件的最后写入点(原 commitlog 文件的 待写入位点)尝试去查找写入的魔数，如果存在魔数并等于 CommitLog.BLANK_MAGIC_CODE，则无需再写入魔数，在升级 DLedger 第一次启动时，魔数为空，故需要写入魔数。

  • 初始化 dividedCommitlogOffset ，等于最后一个文件的起始偏移量加上文件的大小，即该指针指向最后一个文件的结束位置。

  • 将最后一个 commitlog 未写满的数据全部写入，其方法为 设置消息体的 size 与 魔数即可。

  • 设置最后一个文件的 wrotePosition、flushedPosition、committedPosition 为文件的大小，同样有意味者最后一个文件已经写满，下一条消息将写入 DLedger 中。

在启用 DLedger 机制时 Broker 的启动流程就介绍到这里了，相信大家已经了解 DLedger 在整合 RocketMQ 上做的努力，接下来我们从消息追加、消息读取两个方面再来探讨 DLedger 是如何无缝整合 RocketMQ 的，实现平滑升级的。

4、从消息追加看 DLedger 整合 RocketMQ 如何实现无缝兼容

> 温馨提示：本节同样也不会详细介绍整个消息追加(存储流程)，只是要点出与 DLedger(多副本、主从切换)相关的核心关键点。如果想详细了解消息追加的流程，可以阅读笔者所著的《RocketMQ技术内幕》一书。

DLedgerCommitLog#putMessage

AppendEntryRequest request = new AppendEntryRequest();
request.setGroup(dLedgerConfig.getGroup());
request.setRemoteId(dLedgerServer.getMemberState().getSelfId());
request.setBody(encodeResult.data);
dledgerFuture = (AppendFuture) dLedgerServer.handleAppend(request);
if (dledgerFuture.getPos() == -1) {
    return new PutMessageResult(PutMessageStatus.OS_PAGECACHE_BUSY, new AppendMessageResult(AppendMessageStatus.UNKNOWN_ERROR));
}

关键点一：消息追加时，则不再写入到原先的 commitlog 文件中，而是调用 DLedgerServer 的 handleAppend 进行消息追加，该方法会有集群内的 Leader 节点负责消息追加以及在消息复制，只有超过集群内的半数节点成功写入消息后，才会返回写入成功。如果追加成功，将会返回本次追加成功后的起始偏移量，即 pos 属性，即类似于 rocketmq 中 commitlog 的偏移量，即物理偏移量。

DLedgerCommitLog#putMessage

long wroteOffset =  dledgerFuture.getPos() + DLedgerEntry.BODY_OFFSET;
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(MessageDecoder.MSG_ID_LENGTH);
String msgId = MessageDecoder.createMessageId(buffer, msg.getStoreHostBytes(), wroteOffset);
eclipseTimeInLock = this.defaultMessageStore.getSystemClock().now() - beginTimeInDledgerLock;
appendResult = new AppendMessageResult(AppendMessageStatus.PUT_OK, wroteOffset, encodeResult.data.length, msgId, System.currentTimeMillis(), queueOffset, eclipseTimeInLock);

关键点二：根据 DLedger 的起始偏移量计算真正的消息的物理偏移量，从开头部分得知，DLedger 自身有其存储协议，其 body 字段存储真实的消息，即 commitlog 条目的存储结构，返回给客户端的消息偏移量为 body 字段的开始偏移量，即通过 putMessage 返回的物理偏移量与不使用Dledger 方式返回的物理偏移量的含义是一样的，即从开偏移量开始，可以正确读取消息，这样 DLedger 完美的兼容了 RocketMQ Commitlog。关于 pos 以及 wroteOffset 的图解如下： RocketMQ中怎么对DLedger进行整合

5、从消息读取看 DLedger 整合 RocketMQ 如何实现无缝兼容

DLedgerCommitLog#getMessage

public SelectMappedBufferResult getMessage(final long offset, final int size) {
    if (offset < dividedCommitlogOffset) {   // @1
        return super.getMessage(offset, size);
    }
    int mappedFileSize = this.dLedgerServer.getdLedgerConfig().getMappedFileSizeForEntryData();
    MmapFile mappedFile = this.dLedgerFileList.findMappedFileByOffset(offset, offset == 0);   // @2
    if (mappedFile != null) {
        int pos = (int) (offset % mappedFileSize);
        return  convertSbr(mappedFile.selectMappedBuffer(pos, size));                                       // @3
    }
    return null;
}

消息查找比较简单，因为返回给客户端消息，转发给 consumequeue 的消息物理偏移量并不是 DLedger 条目的偏移量，而是真实消息的起始偏移量。其实现关键点如下：

  • 如果查找的物理偏移量小于 dividedCommitlogOffset，则从原先的 commitlog 文件中查找。

  • 然后根据物理偏移量按照二分方找到具体的物理文件。

  • 对物理偏移量取模，得出在该物理文件中中的绝对偏移量，进行消息查找即可，因为只有知道其物理偏移量，从该处先将消息的长度读取出来，然后即可读出一条完整的消息。

5、总结

根据上面详细的介绍，我想读者朋友们应该不难得出如下结论：

  • DLedger 在整合时，使用 DLedger 条目包裹 RocketMQ 中的 commitlog 条目，即在 DLedger 条目的 body 字段来存储整条 commitlog 条目。

  • 引入 dividedCommitlogOffset 变量，表示物理偏移量小于该值的消息存在于旧的 commitlog 文件中，实现 升级 DLedger 集群后能访问到旧的数据。

  • 新 DLedger 集群启动后，会将最后一个 commitlog 填充，即新的数据不会再写入到 原先的 commitlog 文件。

  • 消息追加到 DLedger 数据日志文件中，返回的偏移量不是 DLedger 条目的起始偏移量，而是DLedger 条目中 body 字段的起始偏移量，即真实消息的起始偏移量，保证消息物理偏移量的语义与 RocketMQ Commitlog一样。

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。


分享标题：RocketMQ中怎么对DLedger进行整合
URL网址：http://cdiso.cn/article/jcehjs.html

其他资讯

联系小谭

企业微信号
友情链接： 温江服务器托管   德阳服务器托管   电信内江机房   重庆水土双线托管   成都西信机房托管   成都棕树电信机房   德阳东方电机技改   成都网站建设   成都微信小程序   网站制作   

123ABC 成都网站建设，成都定制网站建设——全心全意建网站公司