Python如何用request库实现翻译接口
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request库的基本使用
安装
要使用Python中的requests库，首先需要使用pip安装它。您可以在终端中运行以下命令来完成此操作：
pip install requests
使用
安装库后，您可以使用它来进行HTTP请求。以下是如何进行GET请求的示例：
import requests
response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)在此示例中，我们导入requests库，然后使用get方法进行GET请求到https://www.baidu.com。服务器的响应存储在response变量中，我们将响应文本打印到控制台。
还可以将参数传递给get方法，以在请求中包含查询参数：
import requests
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://www.example.com', params=params)
print(response.url)在此示例中，我们将查询参数的字典传递给get方法的params参数。生成的URL将包括查询参数，我们将URL打印到控制台。
还可以使用post方法进行POST请求：
import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)
print(response.text)在此示例中，我们将数据的字典传递给post方法的data参数。数据将在请求的正文中发送，我们将响应文本打印到控制台。
开发自己的翻译接口
分析百度翻译
打开百度翻译地址，然后按F12打开开发者模式，输入翻译的内容，点击翻译，通过下图，可以清楚看到请求的地址和请求的参数
百度翻译通过向https://fanyi.baidu.com/v2transapi发送post请求，发送的数据中只有sign是不断变化的，搜索v2transapi发现sign字段是通过js通过你要发送的数据字符串进行加密得到的。
通过百度翻译的js分析得出加密的关键代码如下：
现在已经搞清楚了整个调用的流程，所有的参数都可以自己构造。这样就可以写代码了。
写接口代码
1、为了防止请求失败，需要模仿浏览器请求，在请求时加上请求头，我们采用fake_useragent这个第三方库，随机生成不同的User-Agent。关键代码如下：
from fake_useragent import UserAgent
headers = {'User-Agent': UserAgent().random}2、生成sign参数，由于加密的js代码我们看不明白，直接调用python的第三方库执行js代码，使用前需要安装execjs库，执行如下的代码：
pip3 install PyExecJS
这个库使用方法也很简单，例如，上面我们已经把百度的加密js代码已经提取出来了，并新建一个js文件,把内容复制进去。关键代码如下：
def generate_sign(self,query):
try:
if os.path.isfile("./baidu.js"):
with open("./baidu.js", 'r', encoding="utf-8") as f:
baidu_js = f.read()
ctx = execjs.compile(baidu_js)
return ctx.call('b', query)
except Exception as e:
print(e)先把js文件读到缓存中，再通过execjs调用该对象。最后通过调用call方法执行js文件的里面的方法，其中b是对应js的方法，query是js中b方法的参数。
调用成功后，返回如下:
3、获取token值，通过观察百度翻译页面的源码，发现token是存放在页面中的，这样我们就可以通过请求页面获取到token.
res = request.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode()
token = re.findall(r"token: '(.*)',", res, re.M)[0]4、到目前为止所有的请求参数已经有了，这样我们就可以开始构造请求。核心代码如下：
url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
sign = generate_sign("你好")
data = {
"from": "zh",
"to": 'en',
"query": "你好",
"transtype": "translang",
"simple_means_flag": "3",
"sign": sign,
"token": self.token,
"domain": "common"
}
res = requests.post(
url=url,
params={"from": "zh", "to": 'en'},
data=data,
headers = {
'User-Agent': UserAgent().random,
}
)
res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")请求成功后，会返回如下图：
通过实际的调用中发现不是每次请求成功的，所以需要多次进行请求，通过一个循环操作，当清楚成功就跳出循环，关键代码如下：
tryTimes = 0
try:
while tryTimes < 100:
res = self.session.post(
url=url,
params={"from": fromLan, "to": toLan},
data=data,
)
if "trans_result" in res.text:
break
tryTimes += 1
return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")这样我们就已经完成利用百度翻译接口，做成自己的翻译接口调用了。可以根据自己的需求采用Flask或Fastapi开发API接口了。下面是全部的代
import requests
import execjs
import os
import re
import json
from loguru import logger
from fake_useragent import UserAgent
class Baidu_translate:
def __init__(self):
self.session=request.Session()
self.session.headers={
'User-Agent': UserAgent( ).random,
"Host":"fanyi.baidu.com",
"X-Requested-With":"XMLHttpRequest",
"sec-ch-ua":'"Not?A_Brand";="8","Chromium";v="108","Microsoft Edge";V="108",
"sec-ch-ua-mobile":"?0",
"Sec-Fetch-Dest":"document",
"Sec-Fetch-Mode":"navigate",
"Sec-Fetch-Site": "same-origin",
"Sec-Fetch-User":"?1",
"Connection":"keep-alive",
}
self.session.get("https://fanyi.baidu.com" )
res = self.session.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode( )
self.token = re.findall(r"token: '(.*)',",res,re.M)[0]
def generate_sign(self,query):
try:
if os.path.isfile("./baidu.js"):
with open("./baidu.js",'r',encoding="utf-8") as f:
baidu_js = f.read( )
ctx = execjs.compile(baidu_js)
return ctx.call('b',query)
except Exception as e:
print(e)
def lang_detect(self,src: str) -> str:
url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"
fromLan = self.session.post(url, data={"query": src}).json()["lan"]
return fromLan
def translate(self,query: str, tolan: str = "", fromLan: str = "") -> str:
if fromLan == "":
fromLan = self.lang_detect(query)
if toLan == "":
toLan = "zh" if fromLan != "zh" else "en"
url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
sign = self.generate_sign(query)
data = {
"from" : fromLan,
"to": toLan,
"query": query,
"transtype":"translang",
"simple_means_flag":"3",
"sign" : sign,
"token": self.token,
"domain":"common"
}
tryTimes = 0
try:
while tryTimes < 100:
res = self.session.post(
url=url,
params={"from": fromLan,"to": toLan},
data=data,
)
if "trans_result" in res.text:
break
tryTimes +=1
return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")
except Exception as e:
print(e)
def test():
url ='https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
sign = generate_sign("你好")
data = {
"from":"zh",
"to":' en',
"query":"你好",
"transtype":"translang",
"simple_means_flag":"3",
"sign": sign,
"token": self.token,
"domain": "common"
}
res = requests.post(
url=url,
params={"from": "zh","to":'en'},
data=data,
headers = {
'User-Agent': UserAgent( ).random,
}
)
res .json()
if _name__ == "__main__":
baidu_tran = Baidu_Translate()
sign = baidu_tran.generate_sign("你好")以上就是关于“Python如何用request库实现翻译接口”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。
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