如何用tensorflowJS实现人体关键点检测
如何用tensorflowJS实现人体关键点检测,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
成都创新互联公司专业为企业提供安丘网站建设、安丘做网站、安丘网站设计、安丘网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、安丘企业网站模板建站服务,十多年安丘做网站经验,不只是建网站,更提供有价值的思路和整体网络服务。
最近tensorflowJS更新了一个预训练模型,用于实时估计人体的姿势,返回17个关键节点,如下图:
此模型称为PoseNet,可以估计照片中人体的鼻子、眼睛、耳朵、手臂、腿关节等17个关键点,关键可以达到实时的效果,并且我们可以很方便地在web浏览器中体验这项技术。使用此模型也非常简单,下面是官方的示例代码:
关于如何用tensorflowJS实现人体关键点检测问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
名称栏目:如何用tensorflowJS实现人体关键点检测
当前地址:http://cdiso.cn/article/iecodg.html