python求函数关系,python计算相关系数的函数

Python有x有y如何求该函数

 enumerate(x,y)函数是把元组tuple、字符串str、列表list里面的元素遍历和索引组合,其用法与range()函数很相似,

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下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法,但是,enumerate(x,y)函数在遍历excel等时,可以实现与人视觉了解到的认识更好的理解。

enumerate(x,y)中参数y可以省略,省略时,默认从0开始,

如示例一:

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words):

print(idx,word)

打印结果:

使用range()函数遍历实现:

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for  i in range(len(list_words)):

print(i,list_words[i])

打印结果:

自定义开始索引号:

示例二:

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以写成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):

print(idx,word)

打印结果:

从上面示例中可以看出,enumerate(x,y)中x是需要遍历的元组tuple、字符串str、列表list,可以和切片组合使用,

y是自定义开始的索引号,根据自己的需要设置开始索引号。

求用python实现商集的函数

首先,你要对了解商集的概念 : R是A上的[等价关系],由关于R的所有不同的[等价类]作为元素组成的集合称为A关于R的[商集],记作A/R

举个例子: 集合A={1,2,3,4,5,6,7,8} 关系R={x,y| x,y属于A 且 x,y 对3取模的值相等} ,很容易知道关系R是A上的等价关系。那么商集A/R={ {1,4,7}, {2,5,8}, {3,6} }

Python 函数:(集合用列表表示A=[])

A=[1,2,3,4,5,6,7,8]

def R(A):

S={}

for i in A:

temp= i % 3

if temp in S:

S[temp].append(i)

else:

S[temp]=[i]

return S.values()

print R(A)

具体情况具体分析吧~

python求一元二次函数

######python求标准的一元二次方程的解###############

a,b,c= map(float,input("请输入aX^2+bX+c=0,函数中的三个参数:(空格隔开)").split())

###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####

i=b*b-4*a*c

if i0:

print("该方程无实数解!")

elif i==0:

print("该方程解为:%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解

else:

print("该方程解为:%.2f或%.2f"%((((-1)*b+i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))

该方法运用是运用公式求解,保留两位小数,只能求实数解,供参考,有问题可追问

给定两个函数和定义域,判断他们是否构造为复合函数怎么用Python表达?

看作为内层函数的值域和作为外层函数的定义域之间有没有交集。如果有交集,那么就可以构成复合函数。

设函数y=f(u)的定义域为Du,值域为Mu,函数u=g(x)的定义域为Dx,值域为Mx,如果Mx∩Du≠Ø,那么对于Mx∩Du内的任意一个x经过u,

有唯一确定的y值与之对应,则变量x与y之间通过变量u形成的一种函数关系,这种函数称为复合函数,记为:y=f[g(x)],其中x称为自变量,u为中间变量,y为因变量(即函数)。

求函数的定义域主要应考虑以下几点:

当为整式或奇次根式时,R的值域。

当为偶次根式时,被开方数不小于0(即≥0)。

当为分式时,分母不为0;当分母是偶次根式时,被开方数大于0。

当为指数式时,对零指数幂或负整数指数幂,底不为0(如,中)。

当是由一些基本函数通过四则运算结合而成的,它的定义域应是使各部分都有意义的自变量的值组成的集合,即求各部分定义域集合的交集。


当前名称:python求函数关系,python计算相关系数的函数
文章源于:http://cdiso.cn/article/hssgic.html

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