go语言的矩阵计算,go语言基本语法

利用go语言实现求数组交集的算法

题目: 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集.(来自 leecode(349) )

创新互联公司于2013年开始，先为西山等服务建站，西山等地企业，进行企业商务咨询服务。为西山企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4]

说明：

我的解法:

题目同上,只不过在输出的时候

输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2,2] 示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4]

解法

如果给定的数组是排好序的,

arr1 = [1,2,3,4,4,13]，arr2 = [1,2,3,9,10]

那这个返回值该如何获取得两个数组的交集呢?

解法

go语言中math.Exp2(10)什么意思？也就是说，Exp2（10）对10进行了什么运算？

math.Exp2(10)就是计算2的10次方。

下面是一个例子

package main

import "fmt"

import "math"

func main() {

fmt.Printf("%f\n",

math.Exp2(10))

fmt.Printf("%f\n",

math.Exp2(4))

}

go语言能做什么？

很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方。

1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

2、其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

3、 Go语言成功案例。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；

4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。

5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式调度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila开源的日志处理系统。

9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统。

10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样。

11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。

12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性。

13、 Gor：网络流量抓包和重放工具。

以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。

Go语言的应用

Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。

Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言应用范围：

1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;

2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;

3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;

4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;

7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;

8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。

用C++语言实现动态版的矩阵乘法

#include iostream.h

class Matrix

{

double *data;

int r, c;

public:

Matrix(int rr, int cc)

{

r = rr; c = cc;

data = new double [r*c];

memset(data, 0, r*c*sizeof(double));

}

double get(int i, int j)

{

if (i = r || j = c) return 0;

return data[i * c + j];

}

void set(int i, int j, double d)

{

if (i = r || j = c) return;

data[i * c + j] = d;

}

void assign(double *d, int s)

{

if (d == 0 || s != r * c) return;

memcpy(data, d, s*sizeof(double));

}

Matrix* mul(Matrix b)

{

if (c != b.r) return 0;

Matrix* res = new Matrix(r, b.c);

int i, j, k;

for (i = 0; i r; i++)

for (j = 0; j c; j++)

for (k = 0; k b.r; k++)

res-data[i*b.c+k] += data[i*c+j] * b.data[j*b.c + k];

return res;

}

void print()

{

int i, j;

cout " ================" endl;

for (i = 0; i r; i++)

{

for (j = 0; j c; j++) cout data[i*c + j] " ";

cout endl;

}

~Matrix()

{

delete data;

}

};

int main()

{

double a[] = {1, 2, 3, 4};

double b[] = {1, 2, 3, 4};

cout "let us go !!!!\n";

Matrix m(2,2), n(2,2);

m.assign(a, 4);

n.assign(b, 4);

m.print();

n.print();

Matrix* c = m.mul(n);

c-print();

delete c;

return 0;

}