python函数内部类 python 函数内部定义函数

python 类里面的class是什么意思啊？求

python这方面很灵活。其实java也一样允许这样子。你几乎可以在任何情况下做任何事情。

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通常class Meta可以放在外面。不过，这样它就不能直接访问父类的一些属性了。

所以在python里class 如果放在另一个class 里面，通常并不是为了隐藏这个class，并不是让别人看不到它。而因为它需要父类里的一些属性。需要共享。

另外直接在类里定义的一些变量，比如queryset，也是属于类全局级的。只要引用了这个类，即使没有初始化，这些变量也已经实例化。这个有些象是java里static的全局定义结果。

我们通常用这个方法来在不同的函数变量间共享一部分数据。同时又不需要初始化一个实例并用指针指向这一部分数据。而是通过类名直接引用。

比如下面的一个用法

class Config:

pass

Config.user_name="xxx"

Config.password="yyyy"

这样。只要你在当前模块里，通过Config就可以引用到user_name和password，而不需要global这个修饰符。

Python 是否有“内部类”？

首先如果照搬格式的话，是行不通的

即便加关键字也是不行的， self 和 cls 在类定义的位置无从谈起。而就算写成 Outer.outer_class_num 也是不可以的，因为这是在类的定义中，类自己的身体还在构造中，如何使用自己呢？

所以如果想写内部类的话，需要写在方法中。

注意图中两个self是不一样的，推荐可以把内部类的self换一个名字。

也可以像这样使用。

Inner是在 __init__ 当中定义的，所以只存在于实例当中。如果想像java的 public static class 那样，需要在类当中定义，这里就要用到 __new__

当然直接这么写是错误的，因为类的 __new__ ，本质也是在实例化的时候才会执行。

也就是说，在未进行过一次实例化之前， __new__ 没有被执行过， Outer类对象中不存在 Inner内部类

这样才可以正常输出，如果想让类天生自带Inner内部类，就需要用到 metaclass

学习多种语言，确实能相互促进。每当看到一个知识点，总是会想其他语言会怎么解决这个问题。

python学到什么程度可以参加工作?

第一，谈谈final， finally， finalize的区别。

第二，Anonymous Inner Class （匿名内部类）是否可以extends（继承）其它类，是否可以mplements（实现）interface（接口）？

第三，Static Nested Class 和 Inner Class的不同，说得越多越好（面试题有的很笼统）。

第四，和的区别。

第五，HashMap和Hashtable的区别。

第六，Collection 和 Collections的区别。

第七，什么时候用assert.

第八，GC是什么？为什么要有GC？

第九，String s = new String（"xyz"）；创建了几个String Object？

第十，Math.round（11.5）等於多少？ Math.round（-11.5）等於多少？

第十一，short s1 = 1； s1 = s1 + 1；有什么错？ short s1 = 1； s1 += 1；有什么错？

第十二，sleep（）和 wait（）有什么区别？

第十三，Java有没有goto？

第十四，数组有没有length（）这个方法？ String有没有length（）这个方法？

第十五，Overload和Override的区别。Overloaded的方法是否可以改变返回值的类型？

第十六，Set里的元素是不能重复的，那么用什么方法来区分重复与否呢？是用==还是equals（）？它们有何区别？

第十七，给我一个你最常见到的runtime exception.

第十八，error和exception有什么区别？第十九，List， Set， Map是否继承自Collection接口？

第二十，abstract class和interface有什么区别？

第二十一，abstract的method是否可同时是static，是否可同时是native，是否可同时是synchronized？

第二十二，接口是否可继承接口？抽象类是否可实现（implements）接口？抽象类是否可继承实体类（concrete class）？

第二十三，启动一个线程是用run（）还是start（）？

第二十四，构造器Constructor是否可被override？

第二十五，是否可以继承String类？

第二十六，当一个线程进入一个对象的一个synchronized方法后，其它线程是否可进入此对象的其它方法？

第二十七，try {}里有一个return语句，那么紧跟在这个try后的finally {}里的code会不会被执行，什么时候被执行，在return前还是后？

第二十八，编程题：用最有效率的方法算出2乘以8等於几？

第二十九，两个对象值相同（x.equals（y） == true），但却可有不同的hash code，这句话对不对？

第三十，当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里到底是值传递还是引用传递？

第三十一，swtich是否能作用在byte上，是否能作用在long上，是否能作用在String上？

第三十二，编程题：写一个Singleton出来。

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。

具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是??

核心解密Python函数在（类与函数之间）和（类与类之间）互相调用

首先来看一个函数间的调用

类方法：

执行结果：

metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：

1.1 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes.

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.

也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance。我是这么理解的：

metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制

创建类的那个过程，实现你所需要的功能。

当然你也可以用函数的方式（下文会讲）

4.1 用类的形式

4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass

4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）

4.2 用函数的形式

4.2.1 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，

name: 类的名字

bases: 基类，通常是tuple类型

attrs: dict类型，就是类的属性或者函数

4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为函数metaclas_new

5.1 basic

metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建

好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等）。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。

说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)

cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class

name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的。

bases: 基类

attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法）。

所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是

getattr和setattr（just an advice)

下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法

或者下面来一个号理解的例子

执行结果：

先来介绍内部类与外部类是什么？

看源码解析：

内部类调用外部类的类属性和类方法

参考文献1

参考文献2

参考文献3

python面试必备题目有哪些

给你一份千锋python的面试题吧

1、多线程使用Python是个好主意吗？列出一些方法可以让一些Python代码以并行方式运行。

答：Python不允许真正意义上的多线程。它有一个多线程包，但如果你想使用多线程来加速你的代码，那么使用它通常不是一个好主意。Python有一个名为全局解释器锁(Global

Interpreter

Lock（GIL）)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL，做一点工作，然后将GIL传递到下一个线程。这种情况发生的很快，因此对于人眼看来，你的线程似乎是并行运行的，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。所有这些GIL传递都增加了运行的内存。这意味着如果你想让代码运行得更快，那么使用线程包通常不是一个好主意。

使用Python的线程包也是有原因的。如果你想同时运行一些东西，并且效率不是一个问题，那么它就完全没问题了。或者，如果你正在运行需要等待某些事情的代码（例如某些IO），那么它可能会很有意义。但是线程库不会让你使用额外的CPU核心。

多线程可以外包到操作系统（通过多处理），一些调用Python代码的外部应用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代码调用的一些代码例如：你可以使用你的Python代码调用一个C函数来完成昂贵的多线程事务。

2、这段代码输出了什么：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理内存？

Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。Python解释器负责处理这个问题。Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间。

4、range＆xrange有什么区别？

在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。

这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange。

5、Python中help()和dir()函数的用法是什么？

Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并用于查看内置函数的合并转储。

help()函数：help()函数用于显示文档字符串，还可以查看与模块，关键字，属性等相关的使用信息。

dir()函数：dir()函数用于显示定义的符号。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函数？

Python的列表是高效的通用容器。它们支持（相当）有效的插入，删除，追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和操作。

它们有一定的局限性：它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。

NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。

NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。

这些内容还是比较重要的，如果有帮到你，麻烦采纳谢谢