react的组件性能优化方法有哪些-创新互联
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react的组件性能优化有:
1. 尽量多使用无状态函数构建组件
无状态组件只有props和context两个参数。它不存在state,没有生命周期方法,组件本身即有状态组件构建方法中的render方法。
在合适的情况下,都应该必须使用无状态组件。无状态组件不会像React.createClass和ES6 class会在调用时创建新实例,它创建时始终保持了一个实例,避免了不必要的检查和内存分配,做到了内部优化。
2. 拆分组件为子组件,对组件做更细粒度的控制
相关重要概念: 纯函数
纯函数的三大构成原则:
给定相同的输入,它总是返回相同的输出: 比如反例有 Math.random(), New Date()
过程没有副作用:即不能改变外部状态
没有额外的状态依赖:即方法内部的状态都只能在方法的生命周期内存活,这意味着不能在方法内使用共享的变量。
纯函数非常方便进行方法级别的测试及重构,它可以让程序具有良好的扩展性及适应性。纯函数是函数式变成的基础。
React组件本身就是纯函数,即传入指定props得到一定的Virtual DOM,整个过程都是可预测的。
具体办法
拆分组件为子组件,对组件做更细粒度的控制。保持纯净状态,可以让方法或组件更加专注(focus),体积更小(small),更独立(independent),更具有复用性(reusability)和可测试性(testability)。
3. 运用PureRender,对变更做出最少的渲染
相关重要概念:PureRender
PureRender的Pure即是指满足纯函数的条件,即组件被相同的props和state渲染会得到相同的结果。
在React中实现PureRender需要重新实现shouldComponentUpdate生命周期方法。shouldComponentUpdate是一个特别的方法,它接收需要更新的props和state,其本质是用来进行正确的组件渲染。当其返回false的时候,不再向下执行生命周期方法;当其返回true时,继续向下执行。
组件在初始化过程中会渲染一个树状结构,当父节点props改变的时候,在理想情况下只需渲染一条链路上有关props改变的节点即可;但是,在默认情况下shouldComponentUpdate方法返回true,React会重新渲染所有的节点。
有一些官方插件实现了对shouldComponentUpdate
的重写,然后自己也可以做一些代码的优化来运用PureRender。
具体办法
(1) 运用PureRender
使用官方插件react-addons-pure-render-mixin实现对shouldComponentUpdate
的重写
import React from 'react'; import PureRenderMixin from 'react-addons-pure-render-mixin'; class App extends React.Component { constructor(props) { super(props); this.shouldComponentUpdate = PureRenderMixin.shouldComponentUpdate.bind(this); } render() { returnfoo} }
它的原理是对object(包括props和state)做浅比较,即引用比较,非值比较。比如只用关注props中每一个是否全等(如果是prop是一个对象那就是只比较了地址,地址一样就算是一样了),而不用深入比较。
(2)优化PureRender
避免无论如何都会触发shouldComponentUpdate
返回true的代码写法。
避免直接为prop设置字面量的数组和对象
就算每次传入的数组或对象的值没有变,但它们的地址也发生了变化。
如以下写法每次渲染时style都是新对象都会触发shouldComponentUpdate为true:
改进办法:将字面量设置为一个引用:
const defaultStyle = {};
避免每次都绑定事件
如果这样绑定事件的话每次都要生成一个新的onChange
属性的值:
render() { return }
应该尽量在构造函数内进行绑定,如果绑定需要传参那么应该考虑抽象子组件或改变现有数据结构:
constructor(props) { super(props); this.handleChange = this.handleChange.bind(this); } handleChange() { ... } render() { return }
在设置子组件的时候要在父组件级别重写shouldComponentUpdate
4.运用immutable
JavaScript中对象一般是可变的,因为使用引用赋值,新的对象的改变将影响原始对象。为了解决这个问题是使用深拷贝或者浅拷贝,但这样做又造成了CPU和内存的浪费。
Immutable data
很好地解决了这个问题。
Immutable data就是一旦创建,就不能再更改的数据。对Immutable对象进行修改、添加或删除操作,都会返回一个新的Immutable对象。Immutable实现的原理是持久化的数据结构。即使用旧数据创建新数据时,保证新旧数据同时可用且不变。同时为了避免深拷贝带来的性能损耗,Immutable使用了结构共享(structural sharing),即如果对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受它影响的父节点,其他节点则进行共享。
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