python中的函数传递,python的函数参数传递

python函数调用的参数传递

python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）"。

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python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似）。

在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表。

局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成，该变量就被回收。

全局变量：它是在函数外部定义的，作用域是整个文件。全局变量可以直接在函数里面应用，但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明。

注意：默认值在函数定义作用域被解析

在定义函数时，就已经执行力它的局部变量

python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a，b在内存中的地址是一样的。

Python中函数参数传递问题

对于可变参数默认是引用传值, 但是不能去修改它的指向, 一旦修改就是按值传递.

# coding=utf-8

def f(a):

a = [0]

print(a)

if __name__ == '__main__':

a = [1, 2, 3]

f(a)

print(a)

上面的代码对a重新赋值, 试图改变a的指向, 那么这时的a就是一个新的局部变量, 而非全局变量a

像a[0] = 100, a.append(0)的操作不会触发上述规则, 和你的输出一样

Python 的函数是怎么传递参数的

Python 的函数传递参数：

Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable），它所指向的对象可以被修改产生副作用，但变量本身不能修改指向其他对象。这个和 C++ 的 reference 差不多。

所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法，但我认为这样是一种不良实践。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：

C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例

C 语言没有异常机制，返回值一般要保留给 errno

但这些情况在 Python 中都是不存在的

python函数传对象对性能的影响

python函数传对象对性能有影响。在Python中，一切皆对象，Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象，此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量。

python 类中的变量传递给类中的函数

为了把类中的变量传递给类中的函数，我们需要用到3个特定格式

① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法”，@classmethod声明了函数1是类方法，这样才能允许函数1使用类属性中的数据。

② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写。如果类方法函数1想使用类属性（也就是类中的变量），就要写上cls为函数1的第一个参数，也就是把这个类作为参数传给自己，这样就能被允许使用类中的数据。

③ 第三个格式是 cls.变量。类方法想使用类属性的时候，需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章，所以但凡有任何格式错误都会报错。

如果缺①，即缺了“@classmethod”，类方法就不能直接利用类中的属性，于是报错