mysql索引怎么引用 mysql索引用处
求高手解答mysql 的索引怎么用
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2、人工管理,文件系统,数据库系统;
3、数据库引擎;
4、代码脚本界面,图形用户界面
(GUI);
5、LOWER;
6、唯一索引,聚集索引,非聚集索引;
mysql 索引怎么使用
CREATE
[UNIQUE]
INDEX
ON
(字段
[ASC|DESC]);
UNIQUE
--确保所有的索引列中的值都是可以区分的。
[ASC|DESC]
--在列上按指定排序创建索引。
(创建索引的准则:
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。
2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引。
3.为频繁使用的行创建索引。
)
示例
create
index
i_1
on
emp(empno
asc);
mysql索引
二叉搜索树、N叉树
页分裂:B+树的插入可能会引起数据页的分裂,删除可能会引起数据页的合并,二者都是比较重的IO消耗,所以比较好的方式是顺序插入数据,这也是我们一般使用自增主键的原因之一。
页分裂逆过程:页合并,当删除数据后,相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并
主键索引:key:主键,value:数据页,存储每行数据
非主键索引:key:非主键索引,value:主键key,导致回表
最左匹配:优先将区分度高的列放到前面,这样可以高效索引,
最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配,范围查询(、、between、like)为什么?因为出现范围匹配后,后面的索引字段无法保证有序,局部有序失去,顺序失去则无法提高查询效率
SELECT * FROM table WHERE a IN (1,2,3) and b 1;
如何建立索引?
还是对(a,b)建立索引,因为IN在这里可以视为等值引用,不会中止索引匹配,所以还是(a,b)!
索引组织表
索引用页存储:key【10】-point【6】,通过调整key大小,当页大小固定的情况下,通过调整key大小,使得N叉树变化;
如key 10, point 6则单个索引16字节,页大小为16k,则页面总共可以存储1024个索引,即N大小
覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列,例如主键
如果现在有一个高频请求,要根据市民的身份证号查询他的姓名,这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引,不再需要回表查整行记录,减少语句的执行时间。
索引下推优化:可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。
整理索引碎片,重建表:alter table T engine=InnoDB
首先是看key的大小,另外是数据页的大小,如果需要改变N,则需要从这两个方面做改动;
一个innoDB引擎的表,数据量非常大,根据二级索引搜索会比主键搜索快,文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起,非常大搜索慢,我的疑惑是:通过普通索引找到主键ID后,同样要跑一边主键索引,对于使用覆盖索引的情况下,使用覆盖索引可以直接解决问题
mysql数据库,索引是怎么使用的
MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:
(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。
(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
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