python取数字的函数 Python数字函数

Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名,是字符串,所以前后都要取;iloc中数据是int整型,所以是Python默认的前闭后开

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构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ,划重点, 标签!标签!标签!

loc[1] 选择行标签是1的(从0、1、2、3这几个行标签中)

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别,其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据,loc[:,0:1],还是标签,注意,如果列标签是个字符,比如'a',loc['a']是不行的,必须为loc[:,'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行,用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据,划重点,序号!序号!序号!

iloc[0:1],由于Python默认是前闭后开,所以,这个选择的只有第一行!

如果想用标签索引,如iloc['a'],就会报错,它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引,即可以是行序号,也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的,即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数(DataFrame)

python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1, string2 {, start } )

参数string1:string类型,指定要从中查找子串string2的字符串string2:string类型,指定要在string1中查找的字符串start:long类型,可选项,指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度,那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL,Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写,因此,"aa"不匹配"AA"。

拓展资料:

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式:=ABS(数字)

2、取整函数

公式:=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式:=ROUND(数字,小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式:=IFERROR(数字/数字,)

说明:如果计算的结果错误则显示为空,否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式:IF(AND(单元格(逻辑运算符)数值,指定单元格=返回值1),返回值2,)

说明:所有条件同时成立时用AND,任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置,指定的,目标位置)

说明:如果返回值大于0说明在另一个表中存在,0则不存在。

如果,在此示例中所用到的公式为:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)

2、统计不重复的总数据

公式:C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数,并用1除的方式把变成分数,最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式:H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)

说明:如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式:F2=SUMIF(A:A,C:C)

说明:这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明:VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明:Phonetic函数只能合并字符型数据,不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明:LEN计算总长度,LEFT从左边截总长度-3个。

python中怎么从列表怎么取出数字

以取出最大值和最小值为例:

1、如需求列表中的最大值,用python自带的函数max() 即可。代码示例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

max(numbers)

2、求最大值也可通过定义函数,再调用函数求得。示例代码如下:

def findmax(L):

if L == []:

  return(None) 

else:

  Max = L[0]

  for i in L:

      if i Max:

          Max = i

  return(Max)

numbers = [6,2,9,4,5,1,7,8,3]

findmax(numbers)

3、如需求列表中的最小值,用python自带的函数min() 即可。代码示例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

min(numbers)

4、求最小值也可通过定义函数,再调用函数求得。示例代码如下:

def findmin(L):

if L == []:

  return(None) 

else:

  Min = L[0]

  for i in L:

      if i Min:

          Min = i

  return(Min)

numbers = [6,2,9,4,5,1,7,8,3]

findmin(numbers)


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