python闭包函数优势的简单介绍

python闭包

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1，匿名函数能够完成基本的简单功能，当作为实参时，传递的是函数的引用，只有功能

2，普通函数能够完成较为复杂的功能，当作为实参时，传递的是函数的引用，只有功能

3，闭包能够完成较为复杂的功能，当作为实参时，传递的是这个闭包中的函数以及数据，所以是功能+数据

4，实例对象能够完成较为复杂的功能，当作为实参时，传递的是这个很多功能以及很多数据，所以是功能+数据

python什么是闭包 闭包的作用域

在函数中可以定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。

闭包可以用来在一个函数与一组私有变量之间创建关联关系。

在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。

形成闭包的三个条件

必须有一个内嵌函数—这对应函数之间的嵌套;

内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内的变量—内部函数引用外部变量;

外部函数必须返回内嵌函数—必须返回内部函数。

换句话来说：闭包的概念很简单，一个可以引用在函数闭合范围内变量的函数，即内部函数，只有那个内部函数才有所谓的__closure__属性。

闭包的原理

形成闭包之后，闭包函数会获得一个非空的_Closure_属性，这个属性是一个元组。

组里面的对象为cell对象，而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值。

而随着闭包的继续调用，变量会进行再次更新。由此可见，一般形成闭包之后，Python确定会将_closure_和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所。

闭包的好处是什么?

其实，闭包并不是必须的。

没有闭包的话，Python的功能不会受到任何影响;但有了闭包之后，可以提供一种额外的解决方案。

Python基础之闭包

一.闭包的定义：

在一个函数的内部，再定义一个函数(内部函数)。这个内部函数引用了外部函数的变量，并且外部函数返回这个内部函数， 我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为 闭包 。

简而言之， 闭包就是能够读取外部函数内的变量的函数。

例如：

形成闭包的两个条件:

二.闭包的用途

① 可以读取函数内部的变量

② 将一些变量的值始终保存到内存中

1.读取函数内部的变量

在一般情况下，在函数外部我们是不能访问到函数内部的变量的。但是， 有时想要在函数外部能够访问到函数内部的变量，那么就可以使用闭包。

例如:

上面的代码可以看出，print(a)会抛异常NameError: name 'a' is not defined。在函数f1的外面无法访问它的变量的。

在函数f1里面定义一个闭包函数就可以访问到了

例如：

2.将一些变量的值始终保存到内存中

运行结果:

通过上面的输出结果可以看出闭包保存了外部函数内的变量n1的值1，每次执行闭包都是在n1 = 1 基础上进行计算的。

三.闭包的缺点

1. 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，会增加 内存消耗 ，所以不能滥用闭包，否则会造成程序的性能问题，可能导致内存泄露

2. 闭包无法改变外部函数局部变量指向的内存地址

3. 返回闭包时，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量

四.判断一个函数是否是闭包

判断一个函数是不是闭包，可以查看它的 closure 属性。如果该函数是闭包，查看该属性将会返回一个cell对象组成的tuple。如果我们分别对每个cell对象查看其cell_contents属性，返回的内容就是闭包引用的自由变量的值。

运行结果:

闭包的__closure__方法，可以展示出闭包储存了外部函数的两个变量，cell的内存地址是什么，在cell里面储存的对象类型是int，这个int储存的内存地址是什么。

闭包的__closure__方法，可以查看每个cell对象的内容

运行结果:

cell_contents解释了局部变量在脱离函数后仍然可以在函数之外被访问的原因，因为变量被存储在cell_contents中了。

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