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Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言,旨在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性,具有“部署简单、并发性好、语言设计良好、执行性能好”等优势,目前国内诸多IT公司均已采用Go语言开发项目。
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我想进字节跳动,在极客时间IT技术培训学GO语言来得及吗?
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六星教育:Python和go语言都很火,我要怎么选?
python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言。
Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态以及 CSP-style 并发计算。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
python和go语言的区别:
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。
8、速度:
Go的速度远远超过Python。
Python与Golang对比:
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合。
放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容,如果你也想学习一门编程语言,可以考虑下 六星教育 ,这里的课程体系,师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!
区块链有哪些入门书籍
入门认知篇
《新经济蓝图及导读》
出版年份:2016年
推荐语: 这本书侧重写了区块链前景的展望,书中除了作者原书的翻译,还增加了一些导读部分,案例丰富全面,讲解详细又不失理论高度,如果对区块链、互联网金融感兴趣,千万不要错过。维优元界( )的CEO初夏虎(Eric)也参与了本书的翻译。
《区块链:从数字货币到信用社会》
出版年份:2016年
推荐语:本书系统地对区块链的历史和现状、起源与发展以及问题和未来发展方向进行了总结梳理,结合进阶区块链、如何应用区块链、政府监管等进行案例分析,系统而又浅显。
《区块链: 重塑经济与世界》
出版时间:2016 年
推荐语:区块链的入门科普书籍,从区块链源头到未来,从目前的应用进展到未来应用蓝图,作者为业界一线成员和专家学者,汇聚实战和理论,具有很大的参考性。
投资篇
《如何投资数字货币》
出版时间:2017 年
推荐语:开篇以基础知识作为铺垫,接着第二部分介绍了投资交易方法,第三部分是投资理念,最后结合比特时代,狗狗币等案例介绍了区块链的发展和应用。可以让投资者通过本书快速的了解数字货币投资。
《虚拟货币投资实战技巧》
出版年份:2017 年
推荐语:致力于把各种价格分析技术和传统市场的操作理论用于虚拟货币市场,结合K线进行技术分析。技术党和短线爱好者不可放过的经典书籍。
《区块链社会 解码区块链全球应用与投资案例》
出版时间:2016 年
推荐语:介绍了区块链这一新兴技术在全球各行业的各种应用,并介绍了区块链技术的基本原理,共识机制以及发展脉络,独家披露了全球258个区块链行业内投资案例的详细数据。在投资上具有较强的价值参考。
技术篇
《精通比特币》
出版时间:2015 年
推荐语:从比特币原理到钱包挖矿再到竞争币等涉及的名词,针对于不同的用户群体从多个角度来阐释各关键技术概念。 围绕比特币进行区块链科普。
《区块链技术指南》
出版时间:2016 年
推荐语:从技术视角适来揭秘区块链,从入门基础知识到技术构建,帮助初学者入门,在最后回顾了区块链和IT之间的发展和未来的展望。
《C#区块链编程》
出版时间:2016 年
推荐语:本书主要面向程序员。结合API编程告诉你加密货币的原理、使用方法,以及如何开发与之相关的软件,对于非程序员读者们,本书前几章作为对比特币的深入介绍依然适用。(书籍pdf下载:)
黑马程序员有没有GO语言的课程啊?
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