Java递归遍历文件目录代码实例-创新互联

这篇文章主要介绍了Java递归遍历文件目录代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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在读取文件降序输出单词及其个数的基础上，将txt文件存入文件夹中，开始递归遍历文件目录，之后输出txt文件中的单词及其个数，仍然是降序排列。

代码如下

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class Traverse4 {
  public static void main(String[] args) {
    Traverse4 K = new Traverse4();
    //调用遍历方法
    K.Run("E:\\article");
  }
  //递归遍历文件
  public void Run(String AllFile) {
    File tfile = new File(AllFile);
    //构建文件数组
    File[] files = tfile.listFiles();
    for(int i = 0; i < files.length; i++) {
      //判定该文件是否为目录
      if(files[i].isDirectory()) {
        //是，递归调用函数
        Run(files[i].getAbsolutePath());
      }else {
        //不是，读取文件输出单词个数
        System.out.println("**********"+files[i].getAbsolutePath()+"**********");
        ReadFile(files[i].getAbsolutePath());
      }
    }
  }
  //统计单词个数，排序，输出
  public void ReadFile(String fname) {
    File file=new File(fname);
    try {
      FileReader fr = new FileReader(file);
      BufferedReader bufr = new BufferedReader(fr);
      String s = null;
      //创建哈希表
      Map hm = new HashMap<>();
      while((s=bufr.readLine())!=null){
        //利用正则表达式分割出单词
        String[]strs = s.split("[^a-zA-Z0-9]");
        //向哈希表存入单词，统计个数
        for(int i = 0; i < strs.length; i++){
          strs[i].toLowerCase();
          if(!hm.containsKey(strs[i])){
            hm.put(strs[i], 1);
          }else{
            Integer counts = hm.get(strs[i]);
            hm.put(strs[i], counts+1);
          }
        }
      }
      //调用排序方法
      sort(hm);
      bufr.close();
      fr.close();
    }catch(Exception e){
      e.printStackTrace();
    }
  }
  
  public void sort(Mapmap) {
    //重写List降序排序
    List> infoIds = new ArrayList>(map.entrySet());
    Collections.sort(infoIds, new Comparator>() {
      public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
        return (o2.getValue() - o1.getValue());
      }
    });
    //输出
    for (int i = 0; i < infoIds.size(); i++) {
      Entry id = infoIds.get(i);
    System.out.println(id.getKey()+":"+id.getValue());
    }
  }
}

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