python函数计算薪资 用python算工资

这个python数据分析基础怎么做 ？

若要在 Python 中创建从 Person 继承的 Person 类和教师类，可以使用关键字和 and 方法。下面是一个示例：class__init__()__str__()

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用Python 创建一个工资结算程序,商量的报酬是第一天20元,第二天是第一天的2倍？

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'Luo'

def salaryCalculate(day):

if day == 1:

print(u"第%d天工资为:%d"%(day,20))

return 20

salary = salaryCalculate(day-1)*2

print(u"第%d天工资为:%d"%(day,salary))

return salary

if __name__ == "__main__":

salaryCalculate(20)

python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1， string2 {， start } )

参数string1：string类型，指定要从中查找子串string2的字符串string2：string类型，指定要在string1中查找的字符串start：long类型，可选项，指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度，那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL，Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展资料：

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式：=ABS(数字)

2、取整函数

公式：=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式：=ROUND(数字，小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式：=IFERROR(数字/数字，)

说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式：IF(AND(单元格（逻辑运算符）数值，指定单元格=返回值1)，返回值2，)

说明：所有条件同时成立时用AND，任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置，指定的，目标位置)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

如果，在此示例中所用到的公式为：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、统计不重复的总数据

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数，并用1除的方式把变成分数，最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

说明：如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

说明：这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明：Phonetic函数只能合并字符型数据，不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明：LEN计算总长度，LEFT从左边截总长度-3个。

学Python有前途么？

毋庸置疑，Python前景很广阔。首先，对应岗位多。Python被称为编程语言中的万能胶水，这是一门应用面很广的语言，被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

无论是国内的百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、华为还是国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在用Python完成各种各样的任务。其次，市场需求大。从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个。最后，薪资水平。目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。此外，国家也在加大培养Python人才。国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系，国家计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计”科目。总的来说，Python是很有前途的，符合时代发展的大方向，感兴趣的小伙伴，可以放心大胆的去尝试。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

救命，这道python题怎么做？

要实现这个功能，你可以使用 Python 中的内置函数 pow()，它可以计算幂运算。

示例代码如下：

# 读入用户输入的整数

num = int(input("请输入一个正整数："))

# 计算幂运算的结果并输出

result = pow(3, num)

print(f"3的{num}次方是{result}")

上述代码中，首先读入用户输入的整数，然后使用 pow() 函数计算 3 的该整数次方的结果，最后使用 print() 函数将结果输出到屏幕上。

注意，如果你使用的是 Python 2.x 版本，需要使用 print 关键字而不是 print() 函数。

希望这些内容能够帮助到你！

设计一个Python函数程序，其输入参数为一个正整数所代表的现金额，其功能为：

Python的

简单

的Python的特点是一种语言代表了一种简单的意识形态。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语，但英语很严格！这种伪代码的Python的本质是它最大的优势之一。它可以让你专注于解决问题，而不是语言本身。

了解

正如你所看到的，Python是非常容易使用。正如前面提到的，Python有一个很简单的语法。 - 免费，开源

Python是FLOSS（自由/开源软件）。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，它，把它的一部分用于新的自由软件。 FLOSS是一个以社区为基础的知识共享的概念。这就是为什么Python是那么好，原因之一 - 它是一组想看看是谁创造并不断完善更好的Python。

高级语言

当您使用Python编程语言，你需要考虑如何管理底层细节，如程序使用的一类内存。点击看详细可移植性由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够在不同的平台上工作）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你所有的Python程序无需任何这些平台上运行。

这些平台，包括Linux，Windows，FreeBSD的，Macintosh电脑时，Solaris，OS / 2，Amiga上，AROS，AS / 400，BeOS的，OS / 390和z / OS，Palm操作系统，QNX，VMS，Psion公司，的Acom RISC OS，VxWorks的游戏机，夏普的Zaurus，Windows CE和PocketPC的连！

解释性

这需要一些解释。

编译语言，如C或C ++程序可以写入到从源文件（即C或C ++）转换到您的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。通过这个过程中，编译器和各种标志和选项。当你运行你的程序，链接器/加载器软件从硬盘复制你的程序到内存并运行。

的Python，程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成中间形式称为字节码，然后把它翻译成机器语言的计算机并运行。事实上，因为你不再需要担心如何编译程序，如何保证正确的连接转载图书馆等，所有这些都使得使用Python更加容易。因为你只需要你的Python程序拷贝到另一台计算机，它可以工作，这也使得你的Python程序更加便携。点击看详细的Python支持面向对象的面向过程的编程也支持面向对象的编程。在这个过程中，面向对象语言中，程序是建立了由过程或仅仅是可重复使用的代码的功能。在面向对象的语言中，程序是由累积数据和功能的对象的组合。和Java相比其他主要的语言如C ++，Python有实现面向对象编程一个非常强大和简单的方法。

可扩展性

如果您需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你写在C或C计划的一部分++，然后在你的Python程序来使用它们。

嵌入

可以嵌入的Python你的C / C ++程序中，让你的程序提供脚本功能。

丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式，文档生成，单元测试，线程，数据库，Web浏览器，CGI，FTP，电子邮件，XML，XML-RPC，HTML，WAV文件，密码，GUI（图形用户界面），Tk和其他系统相关的操作。请记住，只要是Python的安装，所有这些功能都可用。这被称为Python的“功能齐全”的概念。

除了标准库，还有许多其他高质量的库，如wxPython的，扭曲和Python图像库等等。

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