php分页保存数据,php中分页功能的实现
php分页功能怎么实现
php本身是没有分页概念的，分页是URL传参，然后通过mysql查询语句到数据库获取数据，然后实现的分页，url上的参数，通过PHP的$_GET都是可以获取到的。
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现在市面上的PHP框架基本都有PHP分页类，参照文档直接调用就好了，如果想看实现过程，可以去下载一个TP框架，然后打开里面的分页类查看里面的源代码。
php redis怎么存储数据库分页数据
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引。
php 分页查询怎么redis缓存
对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key，比如分页查询产品列表,page=1limit=10和page=1limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果
productList:page:1:limit:10
productList:page:1:limit:5
这个是一种常见方案，但是存在着一些问题：
缓存的value存在冗余，productList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了productList:page:1:limit:5中的内容（缓存两个key的时候，数据未发生变化的情况下）
仅仅是改变了查询条件的分页条件，就会导致缓存未命中，降低了缓存的命中率
为了保证数据一致性，需要清理缓存的时候，很难处理，redis的keys命令对性能影响很大，会导致redis很大的延迟，生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key，你可能根本不知道拼到哪一个page为止。
放弃数据一致性，通过设置失效时间来自动失效，可能会出现查询第一页命中了缓存，查询第二页的时候未命中缓存，但此时数据已经发生了改变，导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。
以上，在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰，诸多麻烦，那是不是就应该放弃使用缓存？
基于SortedSet的分页查询缓存方案
首先想到的解决方法是使用@see ListOperationsK, V不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果，这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据
所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperationsK, V
代码逻辑如下：
range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回
缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口
add(key,valueScoreMapvalue,score)写入缓存，expire设置缓存时间
当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性
但是这种方式也存在一定问题：
这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响
sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表.
PHP根据搜索结果分页, 如何保存 带条件下SQL 语句
//把SQL语句拆分掉。
$sql = 'select * from table where id0';
//定义一个$where = '';
//再定义一个数组存条件做分页用
$param = array();
$name = trim($_REQUEST['name']);
if(!empty($name))[
$where .= 'name='.$name;
$param['name'] = $name;
}
//...更多的条件依次往上加
$sql = $sql . $where;//这样就把条件带到SQL里去了
//分页用的$url 同时和$param重组
$str = '';
foreach($param as $k=$v){
$str .= ''.$k.'='.$v; //配置一个参数字符串
}
//带参数的URL重组
$url = $url . '?page='.$page . $str;
这样SQL语句和要分页的URL都含有参数了。
或者用SESSION 但不推荐
使用thinkphp分页时，怎么保存查询的条件？
统计和分页查询都加上相同条件就行了：
$count = M('')-where('条件')-count();
$list= M('')-where('条件')-limit(分页)-select();
附上tp手册的条件查询分页方式：
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