python对函数取整,python计算结果取整

Python "%"取余操作包含负数情况

python中取余%

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python中的整除 // 中的坑

PYTHON中三种取整函数（// int round）的区别

当Python的取余操作涉及负数时，会产生很神奇的现象：

经过百度找到[1],得到取余操作为：

但是这并不能解释为什么会有两种绝对值，于是又去搜了一下整除操作

在经过百度找到[2]与[3]，得知Python中的几种取整操作:

对于负数表现为下：

将 % 之前的数称为被取余数，之后的数称为取余数，只考虑除不尽时，则有：

性质一：

性质二：

设

分别考虑 a 与 n 同号或异号时，均有：

故：

沿用性质二，设

且有

则有

(除不尽情况下)

有了以上结论，我们就可以口算得到结果：

有了以上的值，再根据的符号确定正负

python 如何向上取整

python向上取整

python中四舍五入函数取整为什么要加减0.5

是利用原来的向下取整的机制如果原来是

实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value，ndigits)，第一个参数为实际操作数，第二个参数为实际保留几位，如果第二个参数不填，则默认保留到整数位。

Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。

python语言中,表达式int(-4.3)的值是？

结果是 -4

对正数是向下取整，对负数是向上取整。

学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少，

你可以用二进制来理解下，举一个有符号的二进制为例子：

对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = 4;

0b101 = 5;

0b110 = 6;

0b111 = 7;

比如 uint 就是 int 的无符号形式。

当相同数据为有符号形式时变为：

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = -4;

0b101 = -3;

0b110 = -2;

0b111 = -1;

（参考原码、反码、补码）

所以根据这个规则，对float，double等数字是同理，在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：

0b000 1 = 0b000

0b001 1 = 0b000

有 0-0 和 1 - 0

0b010 1 = 0b001

0b011 1 = 0b001

有 2- 1 和 3 - 1

按照这个丢失精度的方法计算负数呢？

0b111 1 = 0b111

0b110 1 = 0b111

0b101 1 = 0b110

0b100 1 = 0b110

可知：

-1 - -1 与 -2 - -1

-3 - -2 与 -4 - -2

所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。

Python几种取整的方法

向下取整

int(3.75)

四舍五入

round(3.75)

向上取整

math.ceil(3.75)

分离整数和小数

math.modf(3.75)

Python的几种取整方法

此时我们可以用built-in function int() 函数

用built-in function round() 函数

此时我们要用到模块math中的 ceil() 方法

此时我们要用到模块math中的 modf() 方法

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