python中的re函数,python rel
Python 标准库模块 - re
re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。
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预定义字符：
\d：匹配所有的十进制数字0-9
\D：匹配所有的非数字，包含下划线
\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)
\S：匹配所有非空白字符，包含下划线
\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9
\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
特殊字符：
$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
+：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次
.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
|：两项都进行匹配
[ ]：代表一个集合，有如下三种情况
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受
{n}：前面的字符必须出现n次
Python之re模块
re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，
而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。
1、字符
2、字符集
3、量词
贪婪模式：总是尝试匹配尽可能多的字符
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
{0,} 匹配前一个字符 0 或多次,等同于 * 元字符
{+,} 匹配前一个字符 1 次或无限次,等同于 + 元字符
{0,1 }匹配前一个字符 0 次或 1 次,等同于 ? 元字符
如果 () 后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是 () 里的整体内容，不再是前导一个字符
4、特殊分组用法表：只对正则函数返回对象的有用
5、断言
从断言的表达形式可以看出，它用的就是分组符号，只不过开头都加了一个问号，这个问号就是在说这是一个非捕获组，这个组没有编号，不能用来后向引用，只能当做断言。
匹配 titlexxx/title 中 xxx ： (?=title).*(?=/title)
自己理解就是：
5、例子
（1）非
^(?!.*200).*$ ，只匹配200
^(?!.*[200|400]).*$ ，只匹配200和400
[^a-z] 反取,不含a-z字母的
（2） \u4e00-\u9fa5 中文
（3） r"\b([\u4e00-\u9fa5]\s?[\u4e00-\u9fa5]+)\b" # 小 明 匹配这种单字中间有空格的
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用
match 尝试从字符串的 起始位置 匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回none。
search 扫描 整个字符串 并返回 第一个成功 的匹配。
re.match与re.search的区别:
正则表达式替换函数
替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数，可以用两个变量分别接受
(2) 两个字符以上切割，放在 [ ] 中（不保留分隔符）：
(3) 使用 ( ) 捕获分组（保留分割符）：
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 ，findall 匹配所有。
用法：
注意1：一旦匹配成，再次匹配，是从前一次匹配成功的，后面一位开始的，也可以理解为匹配成功的字符串，不在参与下次匹配
注意2：如果没写匹配规则，也就是空规则，返回的是一个比原始字符串多一位的，空字符串列表
注意3：正则匹配到空字符的情况，如果规则里只有一个组，而组后面是 * 就表示组里的内容可以是 0 个或者多过，这样组里就有了两个意思：
一个意思是匹配组里的内容，
二个意思是匹配组里 0 内容（即是空白）
所以尽量避免用 * 否则会有可能匹配出空字符串
正则表达式，返回类型为表达式对象的
如：_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='a'
返回对象的，需要用正则方法取字符串，
python中re库的常见用法
. 匹配除换行符外的任意字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\w 匹配数字字母下划线，支持中文
\W 小写w的反集
[abc] 匹配abc中任意一个
[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个
{3,} 至少匹配3次
* 匹配前一个字符，0次或多次
+ 匹配前一个字符，1次或多次
? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次
举个栗子：
findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回
由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中，字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。
可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数。
从前往后，匹配到符合条件的最短的每一个字符串
边界字符：
^ 限定开头
$ 限定结尾
匹配分组：
() 提取出来的只有括号里匹配到的部分
上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串列表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表。
flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能，如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符
re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None
使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。
若想让这个字符串展示出来，还需要借助group()函数。
举个栗子：
这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话，可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话，和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦。
如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。
从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象，但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找，直到找到第一个符合条件的字符串。
re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项
举个栗子：
将所有数字替换为了一个空格。
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