php利用线程操作大数据,php多线程
php\同一个文件怎么使用 多线程处理
如果你是Linux下执行的PHP
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你看看手册的pcntl_fork pcntl_wait 函数
如果是windows,没办法
pcntl_fork(PHP 4 = 4.1.0, PHP 5)pcntl_fork — 在当前进程当前位置产生分支（子进程）。译注：fork是创建了一个子进程，父进程和子进程 都从fork的位置开始向下继续执行，不同的是父进程执行过程中，得到的fork返回值为子进程 号，而子进程得到的是0。
说明int pcntl_fork ( void )pcntl_fork()函数创建一个子进程，这个子进程仅PID（进程号） 和PPID（父进程号）与其父进程不同。fork怎样在您的系统工作的详细信息请查阅您的系统 的fork（2）手册。
返回值成功时，在父进程执行线程内返回产生的子进程的PID，在子进程执行线程内返回0。失败时，在 父进程上下文返回-1，不会创建子进程，并且会引发一个PHP错误。
范例Example #1 pcntl_fork() 示例
?php
$pid = pcntl_fork();
//父进程和子进程都会执行下面代码
if ($pid == -1) {
//错误处理：创建子进程失败时返回-1.
die('could not fork');
} else if ($pid) {
//父进程会得到子进程号，所以这里是父进程执行的逻辑
pcntl_wait($status); //等待子进程中断，防止子进程成为僵尸进程。
} else {
//子进程得到的$pid为0, 所以这里是子进程执行的逻辑。
}
?
PHP是单线程的，如何应对大量的http访问
进程是操作系统分配资源和调度的功能单元，一个进程里面有一个或者多个线程，线程是操作系统的一个独立运算单元。通常可以认为一个软件对应一个进程，并行是指多个软件一起运行，实际上分时复用而已，并发是指某个软件在运行的时候把计算分给多个CPU同时进行计算，是真正的同一时间内一起发生的事情。
PHP-fpm使用的就是多进程模型。
HHVM它选择的是多线程模型。
对于某个服务而言，譬如web服务，主要考虑它的并发能力，就是单位时间内能处理的请求数量。而并行计算就是为了提高并发能力的。脱离nginx或者apache来说，php的并行处理能力，既可以用多进程的模型来提高，也可以用多线程的模型来提高。最简单的情况下，php提供单进程单线程的方式来提供服务，每次之处理一个请求，如果请求的处理速度足够快，一秒时间内并发能力也可以算是强的，但是这样比较浪费资源，所以往往会根据CPU、内存、网络的情况来设置多进程、多线程或者多服务器来提高并发能力。
php采集大数据的方案
1、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。
比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。
2、多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。
但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。这样你要并发几个，就启几个worker，写代码简单，根本不用在代码里考虑thread啊，process等等。
3、综上，解决方案这样：
（1）安装gearman worker。
（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；
然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据，然后跟你的数据库老数据比较，进行你的业务逻辑。如果你要10个并发，那就启动10个process-data.php好了。处理完后，如果图片地址有变动需要下载图片，就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里。
（3）再写一个download-data.php，作为下载图片的worker，同样，你启动10个20个并发随便你。这个进程也常驻内存运行，从gearman worker的图片数据队列里取数据出来，下载图片
4、常驻进程的话，就是在代码里写个while(true)死循环，让它一直运行好了。如果怕内存泄露啥的，你可以每循环10万次退出一下。然后在crontab里设置，每分钟检查一下进程有没有启动，比如说这样启动3个process-data worker进程：
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
不知道你明白了没有
php多线程
以下都是转载， 简单说下， php是不支持多线程的。。。。
PHP语言本身是不支持多线程的. 总结了一下网上关于PHP模拟多线程的方法, 总的来说, 都是利用了PHP的好伙伴们本身所具有的多线程能力. PHP的好伙伴指的就是LINUX和APACHE啦, LAMP嘛.
另外, 既然是模拟的, 就不是真正的多线程. 其实只是多进程. 进程和线程是两个不同的概念. 好了, 以下方法都是从网上找来的.
1. 利用LINUX操作系统
?php
for ($i=0;$i10;$i++) {
echo $i;
sleep(5);
}
?
上面存成test.php, 然后写一段SHELL代码
#!/bin/bash
for i in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
do
php -q test.php
done
2. 利用fork子进程(其实同样是利用LINUX操作系统)
?php
declare(ticks=1);
$bWaitFlag = FALSE; /// 是否等待进程结束
$intNum = 10; /// 进程总数
$pids = array(); /// 进程PID数组
echo ("Startn");
for($i = 0; $i $intNum; $i++) {
$pids[$i] = pcntl_fork();/// 产生子进程，而且从当前行之下开试运行代码，而且不继承父进程的数据信息
if(!$pids[$i]) {
// 子进程进程代码段_Start
$str="";
sleep(5+$i);
for ($j=0;$j$i;$j++) {$str.="*";}
echo "$i - " . time() . " $str n";
exit();
// 子进程进程代码段_End
}
}
if ($bWaitFlag)
{
for($i = 0; $i $intNum; $i++) {
pcntl_waitpid($pids[$i], $status, WUNTRACED);
echo "wait $i - " . time() . "n";
}
}
echo ("Endn");
?
3. 利用WEB SERVER, PHP不支持多线程, APACHE可是支持的, 呵呵.
假设我们现在运行的是a.php这个文档. 但是我在程式中又请求WEB服务器运行另一个b.php
那么这两个文档将是同时执行的.
?php
function runThread()
{
$fp = fsockopen('localhost', 80, $errno, $errmsg);
fputs($fp, "GET /a.php?act=brnrn");
fclose($fp);
}
function a()
{
$fp = fopen('result_a.log', 'w');
fputs($fp, 'Set in ' . Date('h:i:s', time()) . (double)microtime() . "rn");
fclose($fp);
}
function b()
{
$fp = fopen('result_b.log', 'w');
fputs($fp, 'Set in ' . Date('h:i:s', time()) . (double)microtime() . "rn");
fclose($fp);
}
if(!isset($_GET['act'])) $_GET['act'] = 'a';
if($_GET['act'] == 'a')
{
runThread();
a();
}
else if($_GET['act'] == 'b') b();
?
当然啦,也可以把需要多线程处理的部分交给JAVA去处理, 然后在PHP里调用, 哈哈.
?php
system('java multiThread.java');
?
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
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文章来源：http://cdiso.cn/article/hcccpg.html
