Python的发展前景如何
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Python的发展
Python是最流行和发展的编程语言之一。基于TIOBE评分，一家软件质量公司声称Python是一种积极进取的编程语言。到2020年，Python取代了Java，位居第二。但是，排在第一位的仍然是C。这是Python在过去20年里取得的令人印象深刻的成就。
为什么Python不可阻挡?
首先，Python在机器学习和深度学习方面工作得很好。我们可以从谷歌开始，通过谷歌协作实验室(Colab)为人们开发简单的机器学习或深度学习。人们可以在谷歌Colab提供的机器上运行他们的机器学习或深度学习代码。谷歌实验室举办Jupyter项目，在谷歌实验室建立Jupyter notebook环境。
其次，Python在物联网(IoT)领域正在成长。根据Eclipse基金会的2018年物联网开发者调查，Python位列物联网编程语言的前4名。如果我们回顾TIOBE索引，我相信Python将战胜其他语言。2019年，StackOverFlow强调了这一点，也就是说，Python是最流行的编程、脚本和标记语言的前4名。对于Python来说，这是一个巨大的进步，因为在2017年，Python超过了PHP，而c#在2018年被击败。Python是发展最快的编程语言。
第三，Python是开启数据科学之旅的最佳编程语言。Python是开源的，所以很多人都在为很多主题开发它，从科学家到公司的数据分析师。它们构建各种Python库，例如可以读取100万行数据的Vaex和PyMC3，以探索贝叶斯推理范式中的高维参数。
Python的展望
那么，Python会在2021年死去吗?根据维基百科，Python最初是由Guido van Rossum在1991年发布的。现在，Python已经29岁了。克林根伯格和他的同事在1995年发现，圈养的蟒蛇(Python)的典型寿命在20到30年之间。如果Python在模仿Python，那么Python将在2021年死亡。但是，我相信Python不会在2021年消亡，因为事实表明它是不可阻挡的。也许，在2021年，我们会遇到一个新的Python版本，Python4。
在2020年10月4日，Python.org发布了Python 3.9.0的最终版本。一些新的语法是：
(1) https://www.python.org/dev/peps/pep-0584/
一个添加到dict的联合操作符。有了这个PEP，你可以合并和更新字典。下面是一个合并和更新字典的例子。
x = {"dict1": "x1", "dict2": "x2"} y = {"dict2": "y1", "dict3": "y2"} # merge dict x | y结果是
{'dict1': 'x1', 'dict2': 'y1', 'dict3': 'y2'}您可以使用(|=)更新字典。下面是一个例子
x = {"dict1": "x1", "dict2": "x2"} y = {"dict2": "y1", "dict3": "y2"} # update dict x x |= y如果打印x，结果是
{'dict1': 'x1', 'dict2': 'y1', 'dict3': 'y2'}(2) https://www.python.org/dev/peps/pep-0585/
标准集合中的类型提示泛型。使用这个PEP，您可以使用内置集合类型(list和dict)作为泛型类型，而不是与typing中的大写类型(例如list或dict)对应。
(3) https://www.python.org/dev/peps/pep-0614/
放宽了decorator的语法限制。有了这个PEP，您可以使用任何有效的表达式作为装饰器。
(4) https://www.python.org/dev/peps/pep-0615/
您可以使用zoneinfo提供的系统时区数据。要使用它，您可以阅读以下代码。
from zoneinfo import ZoneInfo from datetime import datetime, timedelta dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))如果你打印变量dt，你会得到这样的结果：
2020-10-31 12:00:00-07:00
结果会告诉您年份、月份和日期。在那之后，你会得到洛杉矶地点的GMT-7时间。使用指定的日期和时间是很有好处的，例如，天文学家。天文学家需要这个参数来跟踪“漫游者”的天体，如太阳系中的行星、小行星、彗星等。
(5) https://www.python.org/dev/peps/pep-0616/
删除前缀和后缀的字符串方法。可以使用这个PEP删除前缀和后缀。下面是一个例子
string = 'Hello World' # remove prefix string.removeprefix('Hello')结果是
' World'
下面是删除后缀的例子
string = 'Hello World' # remove prefix string.removesuffix('World')你会得到这个结果：
'Hello '
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