SpringCloudStream异常处理的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Spring Cloud Stream异常处理的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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应用处理

当消费者在处理接收到的消息时，有可能会由于某些原因而抛出异常。若希望对抛出来的异常进行处理的话，就需要采取一些异常处理手段，异常处理的方式可分为三种：应用层面的处理、系统层面的处理以及通过RetryTemplate进行处理。

局部处理

Stream相关的配置内容如下：

spring:
 cloud:
  stream:
   rocketmq:
    binder:
     name-server: 192.168.190.129:9876
   bindings:
    input:
     destination: stream-test-topic
     group: binder-group

所谓局部处理就是针对指定的channel进行处理，需要定义一个处理异常的方法，并在该方法上添加@ServiceActivator注解，该注解有一个inputChannel属性，用于指定对哪个channel进行处理，格式为{destination}.{group}.errors。具体代码如下：

package com.zj.node.usercenter.rocketmq;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.ErrorMessage;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 消费者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
@Slf4j
@Service
public class TestStreamConsumer {
  @StreamListener(Sink.INPUT)
  public void receive1(String messageBody) {
    log.info("消费消息，messageBody = {}", messageBody);
    throw new IllegalArgumentException("参数错误");
  }
  /**
   * 处理局部异常的方法
   *
   * @param errorMessage 异常消息对象
   */
  @ServiceActivator(
    // 通过特定的格式指定处理哪个channel的异常
    inputChannel = "stream-test-topic.binder-group.errors"
  )
  public void handleError(ErrorMessage errorMessage) {
    // 获取异常对象
    Throwable errorMessagePayload = errorMessage.getPayload();
    log.error("发生异常", errorMessagePayload);
    // 获取消息体
    Message originalMessage = errorMessage.getOriginalMessage();
    if (originalMessage != null) {
      log.error("消息体: {}", originalMessage.getPayload());
    } else {
      log.error("消息体为空");
    }
  }
}

全局处理

全局处理则是可以处理所有channel抛出来的异常，所有的channel抛出异常后会生成一个ErrorMessage对象，即错误消息。错误消息会被放到一个专门的channel里，这个channel就是errorChannel。所以通过监听errorChannel就可以实现全局异常的处理。具体代码如下：

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive1(String messageBody) {
  log.info("消费消息，messageBody = {}", messageBody);
  throw new IllegalArgumentException("参数错误");
}
/**
 * 处理全局异常的方法
 *
 * @param errorMessage 异常消息对象
 */
@StreamListener("errorChannel")
public void handleError(ErrorMessage errorMessage) {
  log.error("发生异常. errorMessage = {}", errorMessage);
}

系统处理

系统处理方式，因消息中间件的不同而异。如果应用层面没有配置错误处理，那么error将会被传播给binder，而binder则会将error回传给消息中间件。消息中间件可以选择：

丢弃消息：错误消息将被丢弃。虽然在某些情况下可以接受，但这种方式一般不适用于生产
requeue（重新排队，从而重新处理）
将失败的消息发送给DLQ（死信队列）

DLQ

目前RabbitMQ对DLQ的支持比较好，这里以RabbitMQ为例，只需要添加DLQ相关的配置：

spring:
 cloud:
  stream:
   bindings:
    input:
     destination: stream-test-topic
     group: binder-group
   rabbit:
    bindings:
     input:
      consumer:
       # 自动将失败的消息发送给DLQ
       auto-bind-dlq: true

消息消费失败后，就会放入死信队列。在控制台操作一下，即可将死信放回消息队列，这样，客户端就可以重新处理。

如果想获取原始错误的异常堆栈，可添加如下配置：

spring:
 cloud:
  stream:
   rabbit:
    bindings:
     input:
      consumer:
       republish-to-dlq: true

requeue

Rabbit及Kafka的binder依赖RetryTemplate实现消息重试，从而提升消息处理的成功率。然而，如果设置了spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.max-attempts=1 ，那么RetryTemplate则不会再重试。此时可以通过requeue方式来处理异常。

需要添加如下配置：

# 默认是3，设为1则禁用重试
spring.cloud.stream.bindings..consumer.max-attempts=1
# 表示是否要requeue被拒绝的消息(即：requeue处理失败的消息)
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input.consumer.requeue-rejected=true

这样，失败的消息将会被重新提交到同一个handler进行处理，直到handler抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常为止。

RetryTemplate

RetryTemplate主要用于实现消息重试，也是错误处理的一种手段。有两种配置方式，一种是通过配置文件进行配置，如下示例：

spring:
 cloud:
  stream:
   bindings:
    :
     consumer:
      # 最多尝试处理几次，默认3
      maxAttempts: 3
      # 重试时初始避退间隔，单位毫秒，默认1000
      backOffInitialInterval: 1000
      # 重试时最大避退间隔，单位毫秒，默认10000
      backOffMaxInterval: 10000
      # 避退乘数，默认2.0
      backOffMultiplier: 2.0
      # 当listen抛出retryableExceptions未列出的异常时，是否要重试
      defaultRetryable: true
      # 异常是否允许重试的map映射
      retryableExceptions:
       java.lang.RuntimeException: true
       java.lang.IllegalStateException: false

另一种则是通过代码配置，在多数场景下，使用配置文件定制重试行为都是可以满足需求的，但配置文件里支持的配置项可能无法满足一些复杂需求。此时可使用代码方式配置RetryTemplate，如下示例：

@Configuration
class RetryConfiguration {
  @StreamRetryTemplate
  public RetryTemplate sinkConsumerRetryTemplate() {
    RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
    retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy());
    retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy());
    return retryTemplate;
  }
  private ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy() {
    BinaryExceptionClassifier keepRetryingClassifier = new BinaryExceptionClassifier(
        Collections.singletonList(IllegalAccessException.class
        ));
    keepRetryingClassifier.setTraverseCauses(true);
    SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3);
    AlwaysRetryPolicy alwaysRetryPolicy = new AlwaysRetryPolicy();

    ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy = new ExceptionClassifierRetryPolicy();
    retryPolicy.setExceptionClassifier(
        classifiable -> keepRetryingClassifier.classify(classifiable) ?
            alwaysRetryPolicy : simpleRetryPolicy);
    return retryPolicy;
  }
  private FixedBackOffPolicy backOffPolicy() {
    final FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
    backOffPolicy.setBackOffPeriod(2);
    return backOffPolicy;
  }
}

最后还需要添加一段配置：

spring.cloud.stream.bindings..consumer.retry-template-name=myRetryTemplate

注：Spring Cloud Stream 2.2才支持设置retry-template-name

感谢各位的阅读！关于“Spring Cloud Stream异常处理的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

网站题目：SpringCloudStream异常处理的示例分析
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SpringCloudStream异常处理的示例分析

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